前言大家早好、午好、晚好吖 ❤ ~
环境使用:Python 3.8Pycharm模块使用:requests >>> pip install requests 数据请求模块parsel >>> pip install parsel 数据解析模块
基本思路流程:
二. 代码实现步骤获取章节ID/章节名字/漫画名字:发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求请求链接: 漫画目录页url获取数据, 获取服务器返回响应数据开发者工具: response解析数据, 提取我们想要的数据内容
章节ID/章节名字/漫画名字获取漫画图片链接:发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求请求链接:
获取数据, 获取服务器返回响应数据开发者工具: response解析数据, 提取我们想要的数据内容漫画图片链接保存数据代码展示PS：完整源码如有需要的小伙伴可以加下方的群去找管理员免费领取
导入模块# 导入数据请求模块 --> 第三方模块, 需要安装 pip install requests import requests # 导入数据解析模块 --> 第三方模块, 需要安装 pip install parsel import parsel # 导入文件操作模块 --> 内置模块, 不需要安装 import os
请求链接 url = https://www.******.com/208707/伪装模拟headers = { # user-agent 用户代理, 表示浏览器基本身份信息 Chrome 浏览器名字 101.0.0.0 浏览器版本 Windows 电脑系统 user-agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36 }
发送请求response = requests.get(url=url, headers=headers) 源码、解答、教程、资料加Q君羊：261823976## # 把获取下来html字符串数据内容, 转换成可解析对象 selector = parsel.Selector(response.text) #
提取漫画名字name = selector.css(.de-info__box .comic-title::text).get()自动创建文件夹 以漫画名字作为文件夹名file = f{name}\\ if not os.path.exists(file): os.mkdir(file)
第一次提取所有li标签, 返回是对象, 我不需要提取li标签里的内容lis = selector.css(.chapter__list .chapter__list-box .chapter__item)
如何一个一个提取列表当中元素? for循环遍历for li in list(reversed(lis)): # 提取章节ID +为什么加的意思 chapter_id = li.css(a::attr(data-chapterid)).get() # 提取章节名字 chapter_title = li.css(a::text).getall()[-1].strip()
请求链接:漫画集合链接 --> f{} 字符串格式化方法, 相当于, 把chapter_id传入link这段字符串当中link = fhttps://comic.******.com/chapter/content/v1/?chapter_id={chapter_id}&comic_id=208707&format=1&quality=1&sign=5a5b72c44ad43f6611f1e46dd4d457bf&type=1&uid=61003965
发送请求源码、解答、教程、资料加Q君羊：261823976## json_data = requests.get(url=link, headers=headers).json() num = 1 print(chapter_title)
for循环遍历, 一个一个提取列表元素for index in json_data[data][page]: # 字典取值 image = index[image] img_content = requests.get(url=image).content with open(file + chapter_title + str(num) + .jpg, mode=wb) as f: f.write(img_content) num += 1 print(image)
效果展示
尾语 好了，今天的分享就差不多到这里了！完整代码、更多资源、疑惑解答直接点击下方名片自取即可宁外给大家推荐一个好的教程：【48小时搞定全套教程！你和大佬只有一步之遥【python教程】有更多建议或问题可以评论区或私信我哦！一起加油努力叭(ง •_•)ง。
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