看到这个题目已经有一段时间，今天晚上和两位同事吃饭时我问起这个问题，“你们学习Python过程中看过什么不错的书籍？”两位同事的回答都是“没看书，就是在网上找了一些教程简单的学习一下基本语法，然后在项目中不断得到提升”。
虽然调查的样本量少一些，但是也可以反应学习Python过程中的一些情况--学习Python，网上很多免费的资源以及足够使用所以，首先根据自己的学习习惯表明一下我的观点：可以先看一下网上的免费教程，实现一些小功能、小项目，在这个过程中会发现有很多无法完全理解或者看不明白的地方。
然后在有一定的了解之后再去选择一本不错的书籍，带着问题详细的看一遍，这样会对那些自己不太熟悉的地方会有更深的理解和印象下面，我就分别从入门和进阶两个阶段介绍Python学习的数据和资源平凡而诗意 - 知乎。
www.zhihu.com/club/1213257602387259392
我创建了一个知乎圈子：【平凡而诗意】，专注于分享前沿技术、编程开发、实用工具等方面内容，感兴趣的可以首页搜索【平凡而诗意】加入我的圈子，让我们一起玩耍吧！1. 入门1.1 网上免费资源菜鸟教程可以说，菜鸟教程这个网站是对我帮助最大的一位“老师”，由于工作需要，或者兴趣使然，我学习了不同的编程语言，C/C++、Python、JS、Go、Java等，我都是通过菜鸟教程这个网站进行学习的。
在菜鸟教程上花费了很多学习时间，我觉得这是值得的，因为它的确是一种最高效、最简单的入门学习方法在通过菜鸟教程学习的过程中会发现，这是一个非常有教育经验、非常不错的网站，主要优点如下，有层次感循序渐进理论与实践结合
浅显易懂与大多数书籍喜欢用高深莫测、晦涩难懂的专业词汇不同，菜鸟教程就拿出最简单的干活告诉你，而且每当解释一个知识点，随后就会有编程示例，更有助于理解，不会耗费过多的时间Python 基础教程 | 菜鸟教程。
www.runoob.com/python/python-tutorial.html
想了解Python配置内容的可以查看我的另一篇回答【Jackpop：初学 Python 需要安装哪些软件？】廖雪峰Python菜鸟教程上有很多IT技术相关教程，它们有一些共同点--简介明了这样就带来一个问题，知识覆盖面不够广泛，廖雪峰Python可以作为一个备选项之一，它相对于Python菜鸟教程更加全面。
它不仅包含Python基础语法、面向对象，还会设计异步、实战等内容菜鸟教程和廖雪峰Python可以二选一作为入门的网络学习资源Python教程www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400
1.2 入门书籍对于入门，我个人推荐利用网上教程即可，但是这根据个人时间和学习方式而定，如果时间很充足，喜欢系统学习的同学来说，可以选择一本Python入门教程作为学习资源关于Python入门书籍，我推荐《。
Python编程从入门到实践》，这是一本Python入门的经典之作从Python安装配置，到开发小项目，循序渐进，都进行了深入浅出的讲解，它是基本即全面又容易理解的书籍《Python编程从入门到实践》
广告Python编程 从入门到实践¥70.20起2. 进阶2.1 网络免费学习资源关于Python进阶，我推荐Python大神Kenneth Reitz推出的python-guide教程Kenneth Reitz何许人也？使用过Python的同学应该都有所耳闻，。
requests、pipenv这些知名且常用的Python工具包的作者，目前这两个项目在GitHub分别达到40k+和19k+star，Kenneth Reitz也开源了一份Python教程目前在GitHub已经达到20k+star。
我之所以推荐python-guide，是因为它真的很不错在大多数书籍里千篇一律的介绍安装配置、基本语法、面向对象、实战项目，但是python-guide却不走这复制粘贴的套路它主要从开发环境、编程风格、应用场景等着手。
虽然在其他书籍里也会介绍开发环境，但是python-guide更加详尽，它不仅会介绍IDE等开发环境配置，还会介绍在其他教程里不会提及的虚拟环境另外，在编程风格方面它也花费了很多篇幅，我觉得这对于一个优秀的项目是至关重要的。
最后，它在应用场景，例如，xml解析、速度、数据序列化、图像处理等方面进行了详细的阐述，在这些应用场景的学习过程中会遇到更多丰富、让人得到提升的技能Python最佳实践指南！ — The Hitchhikers Guide to Python
pythonguidecn.readthedocs.io/zh/latest/
2.2 进阶书籍关于进阶，我推荐两本书籍：第一本：《Python Cookbook》我认为这是一本很适合有一点Python基础的开发者，这本书应该很多Python开发者都有所耳闻，它在基础语法的基础上进行了一些提升。
就如同上面这个例子，它会抛开入门的那些简单语法去讲解一些Python高级实用方法和技巧，例如抽象基类、单例模式、接口等每一个知识点它会对应提出一个问题，然后给出相应的解决方案，并且告诉你这样用的意义何在、怎么样更加高效的使用Python，怎么设计更高效的软件模式。
广告Python Cookbook（第3版）中文版¥85.10起第二本：《流畅的Python》这是一本经得起考验的Python书籍举一个最简单的例子，在绝大多数教程都会讲到循环和条件语句，千篇一律的告诉你"。
if..else..", "for...while"，这个有一点编程语言的同学都知道，但是在Python里面循环和条件语句有什么特殊的地方吗？该怎么用好它？在很多博客、教程中都不会深入介绍，但是这本书会详细的介绍Python深入的内容。
它和大多数书籍和在线教程蜻蜓点水式的讲解不同，它更加深入，深入而不冗余，在你看这本书的时候你会发现，它的每一段话都是有意义的，没有什么废话它分别从数据结构、字典集合、文本和字节序列、函数、设计、装饰器、。
闭包等讲起，然后对每一块知识进行展开，详细介绍里面最根本的原理，然后告诉你，该怎么用好它，高效的使用它。
广告流畅的Python京东¥109.80去购买3. PyHuaWeekly最后再自卖自夸一下GitHub是一个既充满着优质资源又鱼龙混杂的地方，上面的确有很多不错的开源项目，但是，更多的是一些灌水的项目，例如，某些教育机构的大作业，例如，那些每天刷榜的中文无聊的项目。
因此，虽然我每天都会花费一部分时间去浏览GitHub，但是真正让我内心觉得这个项目“不错”的却少之又少我想，也许这就是为什么我上一篇文章受到认可的原因吧既然这样，我想倒不如花费一部分精力去开辟一些专门介绍GitHub上优质Python项目的版块，名称就叫PyHubWeekly，主要宗旨有两点：
每周更新一次精选GitHub上优质Python项目对于这个模块，我的想法是不追求数量而追求质量，换句话说，也许有的时候能介绍10个项目，有的时候只介绍1个项目，不会为了拼凑数量而一味的去美化一个项目，把它描绘的天花乱坠，感兴趣的可以关注一下。
Jackpop：PyHubWeekly | 第一期：Github上那些值得推荐的Python小工具Jackpop：PyHubWeekly | 第二期：Github上那些值得推荐的Python小工具干货干货 | 2019年共享免费资源整理(上)：学习资源篇
mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NTM1MzA2Mw==&mid=2247484955&idx=1&sn=fa9827493c135096729fac6cd8b54fb2&chksm=e94e9913de391005dc83393528bef4530875108a2fc5fbe0e9de0da87a96a4b146621288f7f8&token=2086279066&lang=zh_CN#rd
干货 | 2019年共享免费资源整理(下)：实用工具篇mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NTM1MzA2Mw==&mid=2247484959&idx=1&sn=628c532c9504cbdb17bcd75fee354292&chksm=e94e9917de391001c367b78cedc19276a398c8675e9c9b5c590d02e90efdd1fc5f2e3e816db9&token=2086279066&lang=zh_CN#rd
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