选技术书有两个诀窍，一是看市场是否认可，二是看作者是否NB市场认可的书自然是卖的的最好的，京东上搜一下python，爆款书都排在前面（广告除外）。
爆款技术书内容质量可能不是最好的，但一定是最适合入门者学习的，而且架构合理，错误率低，版本更新快作者牛逼，书自然也不会差到哪去比如说《利用Python进行数据分析》的作者Wes McKinney，他是开源分析库pandas的主要作者；还有《Think Python》的作者Allen B. Downey，Think系列大牛；其他像《effctive python》、《python cookbook》的作者都是python社区的重量级人物。
这些大佬的书值得一读
Think Python作者python的自学书籍非常多，涉及基础入门、web开发、机器学习、数据科学、自动化测试、量化交易等各个门类，新手很容易陷入到处是书却无书可看的局面所以我们要明白自己学习python出于什么目的，处于哪个阶段，再选择合适的书看。
如果想少走弯路，不妨花个早餐钱看看视频课程。自制力比较差的小伙伴，跟着老师把python基础走一遍，效率非常高。Python入门书（适合初学者）《Python编程，从入门到实践》
这应该是世界上最畅销的Python编程书，没有之一英文名叫作《Python crash course》，作者Eric Matthes是一名高中老师，正是有着丰富的教学经验才会写出这样深得人心的书该书的特点是一半基础（。
语法知识），一半游戏（案例练习），所谓寓教于乐，通过案例练习的方式巩固基础知识这里的练习和高中数学枯燥的课后练习可不一样，作者把代码放到一个个场景里，学习者在写个小游戏的过程中就把语法掌握了看了本书的目录，基本把python的核心语法都讲到了，学完之后可以搞点小事情，比如数据分析、。
可视化编程、web开发等。
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这是一本老少咸宜，高手与小白都可以看的一本书，英文名叫作《Learning Python》，作者Mark Lutz是一位Python培训讲师，也是Python社区的元老级贡献者可想而知该书是一本百科全书式的python宝典。
该书已经出到第五版，对语法的讲解非常详细，而且有丰富的插图和示例代码详细有时候意味着啰嗦，很多人觉得作者过于琐碎，但其实不太明白作者的用心良苦，想要学好python还真得细细琢磨语法当然语法书需要配合大量的练习，切忌盲目啃书，敲代码才会理解更深。
本书的主要内容包括：python百科小常识、python历史、命令行、IDE、python语法基础、python模块、大量的练习。如果你真心想做一位python开发，该书是不错的起点。
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这本书体现的是一种学习python的思维，不对，应该是学习任何一种编程语言的方法论作者鼓励的是practice、practice、practice，这或许真的是学习编程的唯一捷径书里面一步步引导初学者从。
下载软件开始，到安装、配置，写出第一个hello world，最后实现一款有用的小软件或者有趣的小游戏，最终学会并喜欢上python。我也是看这本书入门python的，捧着它敲了一个月的代码。
广告笨办法学Python 3 进阶篇(异步图书出品)¥44.25起给大家看看作者的自述，很有意思：
Python进阶书（适合有基础的）《流畅的python》
豆瓣9.4分！这本书不是通俗意义上的python语法书，而是教你写出更简洁、更规范、更聪明的python代码内容方面深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及。
元编程等不同的方面。作者Luciano Ramalho是一个几十年的骨灰级python程序员，既做开发，也教编程课。
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这本书讲的并不是Python基础编程，而是Python的规范和技巧，也就是pythonicpythonic简单的翻译就是python风格pythonic code，就是说写代码要带有浓厚的python规范和python风格。
而Python的代码样式规范称之为PEP 8规范，往大了说，遵守PEP 8是成为一个优秀python程序员的必备条件书中有59个Python编程的技巧和捷径，并用真实代码示例进行了解释当然阅读起来会有些门槛，适合那些有基础的童鞋。
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cookbook系列一向是精品，python这本也不例外，适合有基础的朋友看，里面讲了很多python编程的奇技淫巧，对资深开发者来说也是可以长读的该书介绍了Python应用在各个领域中的很多使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，。
迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。
广告Python Cookbook（第3版）中文版(异步图书出品)¥85.10起以上推荐的都是比较经典的python书，大家看的时候选择其中一两本即可，因为知识点都是通的对于小白来说自学也不是件容易的事，需要花相当的时间去适应python的语法逻辑，而且要坚持亲手敲代码，不断练习。
我这边也整理过一些开源的Python学习资源，大家可以看看。朱卫军：Python技术笔记汇总（含语法、工具库、数科、爬虫等）1542 赞同 · 23 评论文章
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