python初级教程(【Python教程】Python基础语法)

wufei123 发布于 2024-02-23 阅读(92)

一、 标识符所谓的标识符就是对变量、常量、函数、类等对象起的名字首先必须说明的是,Python语言在任何场景都严格区分大小写!Python对于标识符的命名有如下规定:第一个字符必须是字母表中的字母或下划线‘_’。

例如,a, Ak, _set_id, green等都是可以的,但是例如$abc, &_a, ~bashrc, 123abc等是不可以的!那么,有些同学可能会问, 中文可以吗?很好!我非常喜欢和赞同这种思考和提问的方式,它能帮助你更好的挖掘核心原理。

答案是可以的!比如下面的例子:>>> 我 = 1>>> 我1>>> 什么 = "apple">>> print(什么)applePython3全面支持Unicode后,对中文的兼容性是越来越好了居然真的可以用中文做变量名,不信的话,你可以自己在IDLE里试试。

然而,虽然支持中文标识符,但是没有人会这么干,我也不建议大家这么做,请将第一个字符必须是字母表中的字母或下划线‘_’作为原则来执行另外,以下划线开头的标识符通常都有特殊意义以单下划线开头的变量,例如_foo代表禁止外部访问的类成员,需通过类提供的接口进行访问,不能用"from xxx import *"导入;而以双下划线开头的,例如__foo,代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的(__foo__)是python里特殊方法专用的标识,如__init__()代表类的构造函数。

这些在后面会有专门的论述,暂时只要知道它们的特殊性就行了标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成也就是说标识符除了首字符不可以是数字外,其它部分还可以包含数字那特殊字符呢?当然还是不行的啦所以,a123c_, bbc, city_of_china等等都是可行的,而a&b, king-of-the-world, love@qq.com都是不行的。

另外要注意的是,由于l(小写的L)和数字1, 大小写的o与数字0在外观上的相似性,请尽量不要让它们相邻出现,保持语义的清晰性,确保不会发现错误认读的情况同样,我们继续烧脑,英文中夹塞中文在语法上也是可以的,但绝对不要这么做!。

>>> a这都能行b舅服你 = 100>>> a这都能行b舅服你100标识符对大小写敏感这条是基于Python严格区分大小写的,所以标识符abc与ABC是不同的两个变量名全部小写,常量名全部大写这条不能算语法层面的要求,而是代码规范的要求。

虽然你可以用PI来表示一个变量,但通常我们都会认为这是代表圆周率的一个常量函数和方法名用小写加下划线同样也不是语法强制,而是代码规范,我们在定义一个函数或者方法的名字的时候,请尽量用类似get、set、count_apple、total_number之类的命名方式。

类名用大写驼峰也不是语法强制,而是代码规范所谓的大写驼峰指的是每个单词的首字母大写,组合在一起就像驼峰一样高低高低的排列例如ThreadMixIn、BrokenBarrierError、_DummyThread等等。

模块和包的名字用小写请尽量小写模块和包的名字,并且不要和标准库以及著名的第三方库同名最后需要提醒大家的是:变量的命名不要用关键字和内置函数的名字!下面我们就会讲到Python有哪些关键字,而内置函数的知识则要到后面的章节。

二、 Python保留字Python保留字,也叫关键字,是Python语言官方确定的用作语法功能的专用标识符,不能把它们用作任何自定义标识符名称关键字只包含小写字母Python的标准库提供了一个 keyword 模块,可以输出当前版本的所有关键字:。

>>> import keyword>>> keyword.kwlist[False, None, True, and, as, assert, break, class, continue, def,

del, elif, else, except, finally, for, from, global, if, import, in, is, lambda, nonlocal, not, or, pass

, raise, return, try, while, with, yield]也可以参照下表:

那么如果,真的犯了这个错,会怎么样呢?举个例子:>>> if = 1SyntaxError: invalid syntax>>> print(and)SyntaxError: invalid syntax

>>> def = "hi"SyntaxError: invalid syntax看到没有?直接提示语法错误除了不能使用关键字作为标识符,前面我们也强调过了,也不能使用内置函数同名的标识符Python有很多内置函数,以sum为例,这是一个求和的函数,我们看一下错误的命名导致的后果:。

>>> sum([1,2,3,4])10>>> sum = "错误标识符名">>> sum([1,2,3,4])Traceback (most recent call last): File ""

, line 1, in sum([1,2,3,4])TypeError:str object is not callable先不管sum([1,2,3,4])的意义,它的作用是把1/2/3/4加在一起得到10,然后错误的给一个变量也取了个sum的标识符名称,再后面又调用sum([1,2,3,4])的时候,程序抛出异常,错误原因是str不是可调用的类型。

归根到底就是sum这个名字重名了的原因三、 注释我们写的程序里,不光有代码,还要有很多注释注释有说明性质的、帮助性质的,它们在代码执行过程中相当于不存在,透明的,不参与任何工作但在代码维护、解释、测试等等方面,发挥着不可或缺的重要作用。

每一位程序员都要尽量写出高质量的注释具体的注释专题,有大量的高水平文章和论述,请自行搜索并学习这里,我们只讨论Python中注释的方法单行注释Python中,以符号“#”为单行注释的开始,从它往后到本行的末尾,都是注释内容。

#!/usr/bin/python3# 下面这个方法的作用是…..# 第一个注释# 我是单行注释# 这是一个空的函数,它什么都不干本条注释也是句废话defmain():pass# pass表示占位,什么都不做。

那我为什么要注释它呢???多行注释Python没有真正意义上的多行注释(块注释)语法你只能在每行的开头打上#号,然后假装自己是个多行注释,囧(有表情包没?)# 第一行注释# 第二行注释# 第三行注释def

func(): print("这是一个悲伤的故事!")注释文档在某些特定的位置,用三引号包括起来的部分,也被当做注释但是,这种注释有专门的作用,用于为doc提供文档内容,这些内容可以通过现成的工具,自动收集起来,形成帮助文档。

比如,函数和类的说明文档:deffunc(a, b):""" 这个是函数的说明文档 :param a: 加数 :param b: 加数 :return: 和 """return。

a + bclassFoo:""" 这个类初始化了一个age变量 """def__init__(self, age): self.age = age需要强调的是这类注释必须紧跟在定义体下面,不能在任意位置。

四、 代码头两行很多时候,我们在一些py脚本文件的开头都能看到类似的以#开头的这样两行代码,它们不是注释,是一些设定#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-。

第一行:用于指定运行该脚本的Python解释器,Linux专用,windows不需要env方式下,系统会自动使用环境变量里指向的Python还有一种方式,#!/usr/bin/python3.6,这会强制要求使用系统中的python3.6解释器执行文件,这种方式不好,一旦你本地的Python3.6版本删除了,会出现找不到解释器的错误。

无论两种方式的哪一种,都指的是在linux下使用./test.py的方式执行脚本时的设置,在使用类似python test.py或者python3 test.py的执行方式时,这一行不起作用例如,我写了个脚本如下:。

#!/usr/bin/python2print"hello"# 注意这里没有圆括号,这是python2版本的打印方式仔细看下面的执行过程, 你会发现无论你在代码第一行怎么设置,都会根据命令调用的时的python版本进行执行:

[feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ cat test.py #!/usr/bin/python2print "hello"[feixue@feixue-VirtualBox: ~/python

]$ python2Python 2.7.12 (default, Nov 192016, 06:48:10) [GCC 5.4.0 20160609] on linux2Type "help", "copyright"

, "credits" or "license"for more information.>>> exit()[feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ python3Python

3.6.1 (default, Aug 152017, 11:19:20) [GCC 5.4.0 20160609] on linuxType "help", "copyright", "credits"

or "license"for more information.>>> exit()[feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ python2 test.pyhello

[feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ python3 test.py File "test.py", line 3 print "hello" ^

SyntaxError: Missing parentheses in call to print那这行有什么用呢?是这么用的[feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ chmod +x test.py 。

[feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ ll test.py -rwxrwxr-x 1 feixue feixue 349月 522:57 test.py*[feixue@feixue-VirtualBox: ~/python

]$ ./test.pyhello第二行:代码的编码方式不是程序要处理的数据的编码方式,而是程序自己本身的字符编码在Python3中,全面支持Unicode,默认以UTF-8编码,我们不用再纠结中文的问题,乱码的问题,所以本行其实可以不需要。

但在Python2中,对字符的编码是个非常令人头疼的问题,通常都需要指定这么一行如果要自定义别的编码类型的话,可以像这样:# -- coding: cp-1252 --,但如果没有强制需求的话,不要自己作死,请坚持使用utf-8编码。

👉点击领取Python面试题手册Python从入门到进阶知识手册这两行要在文件的顶行,顶左,不要空格和空行, utf8和utf-8都行PS:这里的-*-是什么意思呢?没意思,装饰美观好看而已,囧除了这两行,有时候我们还会附上作者、通讯地址、版权说明,版本说明等,全凭个人喜好了。

五、 语句与缩进语句:在代码中,能够完整表达某个意思、操作或者逻辑的最短代码,被称为语句语句通常不超过一行,超过一行的称为多行语句像下面的都称为语句:a = applefrom . import modles。

print("haha")lis.append(item)Python的标准语句不需要使用分号或逗号来表示语句结束,简简单单的换个行就表示本语句已经结束,下一句开始代码块:为完成某一特定功能而联系在一起的一组语句构成一个代码块。

有判断、循环、函数、类等各种代码块代码块的首行通常以关键字开始,以冒号( : )结束比如:# 这是一个判断流程代码块if expression : passelif expression : passelse

: pass又比如:# 这是一个类代码块classFoo:def__init__(self, name, age):self.name = nameself.age = agedefget_name(

self):returnself.name# 这是一个函数代码块deffunc(a, b): summer = a+breturn summer*2Python最具特色的语法就是使用缩进来表示代码块,不需要使用大括号({})。

缩进的空格数是可变的,但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数如果缩进数的空格数不一致,会抛出缩进异常(请记住IndentationError这个异常名!新手会经常和它做朋友):File"test.py"。

, line 6 print ("False") # 缩进不一致,会导致运行错误 ^IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

PEP8(Python官方的代码规范):建议使用四个空格作为缩进!在文本编辑器中,需要设置把Tab自动转换为4个空格,确保不混用Tab和空格在Pycharm中:tab键被自动转换成4个空格的缩进linux环境中,如vim编辑器,请一定使用空格,不要使用tab键!。

那么怎么才是正确的缩进方式呢?所有的普通语句,顶左开始编写,不需要缩进所有的语句块,首行不用缩进,从冒号结束后开始下一行,都要缩进直到该语句块结束,就退回缩进,表示当前块已结束语句块可以嵌套,所以缩进也可以嵌套

比如,我们写一个if/else的判断控制语句块:首先是,第1句,不需要缩进:if i > 10:然后是第2句,这时已经进入if内部了,需要缩进:if i > 10: i = i + 10 # 左边有4个空格

接下来是第3句,因为还在if内部,所以保持和第二句一样的缩进if i > 10: i = i + 10 # 左边有4个空格print(i) # 左边有4个空格第4句,我们if分支走完了,要走else分支,那么if语句块算结束了,缩进要回退。

if i > 10: i = i + 10 # 左边有4个空格print(i) # 左边有4个空格else:第5句,进入else语句块了,要缩进4个空格:if i > 10: i = i + 10

# 左边有4个空格print(i) # 左边有4个空格else: i = i - 10 # 左边有4个空格第6句,else分支也走完了,整个if/else流程完毕,下面是别的代码了,那么else分支的缩进也要退回。

if i > 10: i = i + 10 # 左边有4个空格print(i) # 左边有4个空格else: i = i - 10 # 左边有4个空格print("apple"

) # 缩进回退了,这里已经和if、else没什么关系了 再看一个缩进嵌套的例子,以两个for循环嵌套为例:for i inrange(10):for k inrange(10): # 同样也是for

循环,由于嵌套在另一个for内部,需要缩进if k != i: # 双重循环内的if,需要2次缩进,也就是顶左开始8个空格 print(k) # 又嵌套了一个if语句块,再次缩进4个空格,共计12个

else: # if结束,回退4个,开始else分支 print(i+k) # 又增加缩进 print(i) # 这次不但else

结束了,连内部的for也结束了,回退8个空格刚开始,缩进的语法可能让你搞不清楚,何时缩进,何时回退,该缩进几个空格但多写写,多看看,很快就能掌握,并不再犯错Python的缩进语法设计有别与其它所有的语言,是独家特色,一直争论很大,喜欢的非常喜欢,觉得简洁明了,节省了不少功夫,而且强制代码整齐。

不喜欢的,觉得缩来缩去,头都晕了,容易犯语法错误,并且不能使用规格化工具同一行写多条语句:前面我们说了,Python一行通常就是一条语句,一条语句通常也不会超过一行其实,从语法层面,Python并没有完全禁止在一行中使用多条语句,也可以使用分号实现多条语句在一行,比如:。

import sys; x = ‘多条语句; sys.stdout.write(x + \n)上面这一行其实包含3条语句,用分号分隔了,但是强烈建议不要这么做,这样会导致代码阅读困难、维护耗时,容易出错,老老实实地用三行来表示,不但更优雅,还增加了代码行数,可以跟老板说今天多写了2行,^_^。

多行语句: 前面是多条语句在一行,但如果一条语句实在太长,也是可以占用多行的,可以使用反斜杠(\)来实现多行语句:string = "i love this country,"\ +"because it is very beautiful!"

\ + "how do you think about it?" \ + "Do you like it too?"在 [], {}, 或 () 中的多行语句,可以不需要使用反斜杠(\),直接回车,接着写。

例如:result = subprocess.Popen("ipconfig /all", stdin=subprocess.PIPE,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,

shell=True, check=True)PEP8建议:每一行的字符不超过79个该换行时咱就换行!六、 pass语句pass语句是占位语句,它什么都不做,只是为了保证语法的正确性而写。

以下场景中,可以使用pass语句:当你不知道后面的代码怎么写的时候当你不需要写代码细节的时候当语法必须,又没有实际内容可写的时候其它的一些你觉得需要的场景举个栗子:# 我只想说明这个func函数需要三个参数,具体执行什么并不重要

# 但是函数体内如果什么都没有,会出现语法错误# 这个时候,pass就是最好的选择deffunc(a,b,c):pass七、 空白字符与空白行空白行、空白字符与代码缩进不同,并不是Python语法的一部分。

空行或者空白字符会被当做空气一样的忽略连续的空行或空白字符和单独的空白行几字符没有区别书写时不插入空白行或空白字符,Python解释器运行也不会出错但是空白的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。

PEP8对于空行留白有专门的建议函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始变量赋值的时候等号左右各给一个空白逗号后面跟一个空白看下面的代码,作为标准的代码规范,在规定的地方留有规定的空白行和空白字符。

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-classFoo:passdeffunc(a, b):passif __name__ == __main__:pass

八、 字符串的表示形式后面的字符串数据类型章节会有更深入的字符串介绍这里作为一个前期的知识铺垫字符串,表示一段连续的字符,可以是有意义的单词、词组、语句,也可是无意义的字符组合不在于它内部是由什么组成的,而在于它是否被引号引起来的。

比如, abc可能是个变量,但是"abc"肯定是个字符串!(再次强调,代码的世界没有中文标点,所有的符号类型都是英文半角!千万不要搞错了!)在Python中,被引号括起来的都是字符串,这个引号可以是单引号,双引号,甚至3引号。

python中单引号和双引号的作用完全相同但是注意:在其它语言中双引号引起来的才是字符串,单引号引起来的是字符!例如C例如json!所以很多同学在做json格式转换时,经常发生使用单引号,导致转换失败的问题。

使用三引号(或""")可以指定一个多行字符串转义符 ‘\‘,用来特殊转义,例如\r\n,\\它可以将引号转义为单纯的引号,没有任何作用的引号原生字符串: 通过在字符串前加r或R,如 r"this is a line with \n",表示这个字符串里的斜杠不需要转义,等同于自身。

因此,例子中的\n会显示出来,并不是换行unicode字符串:加前缀u或U, 如 u"this is an unicode string"bytes类型:加前缀b,如b”this is a bytes data”。

但是s=b“哈哈”,这种是不行的!字符串是不可变类型字符串会自动串联,如“i" “love" “you"会被自动转换为”I love you”这里有些内容可能不好理解,没有关系,往后接着看九、 如何阅读错误调用栈的信息?。

现在,我们已经开始写一些简单的Python代码和语句了,犯错是免不了的,Python给我们提供了很全面细致的错误调用栈信息,帮助我们查找错误以下面的代码为例(我额外给包括空行在内的每一行添加了行号信息):。

deffoo(s):#1return10 / int(s) #2#3defbar(s):#4return foo(s) * 2#5#6defmain():#7 bar(0)

#8#9main() #10运行代码后,会弹出如下的错误:Traceback (most recent calllast):File"F:/Python/pycharm/201705/1.py"

, line 10, in main()File"F:/Python/pycharm/201705/1.py", line 8, inmain bar(0)File"F:/Python/pycharm/201705/1.py"

, line 5, in barreturn foo(s) * 2File"F:/Python/pycharm/201705/1.py", line 2, in fooreturn10 / int(s)

ZeroDivisionError: division by zero这些信息就是错误提示我们需要从上往下读,英文看起来很复杂,其实很易懂Traceback...表示追踪错误开始,说在某个位置的1.py文件的第10行中的main这个函数出了问题。

那么问题出在哪呢?是1.py文件中的第8行的bar函数调用出了问题,那么出什么问题呢?还没找到根子,又说在第5行,第2行调用出了问题,然后最终发现是return 10 / int(s)这行语句的问题问题是什么,发生了除零错误!。

ZeroDivisionError是一个除零异常到这里,我们恍然大悟,我让10除0了,所以出现错误了,那么就知道怎么改了其实查找错误,排除错误就是这么简单,只是需要你耐心的一行行地查看错误调用栈,再根据最后的错误类型,就可以判断错误的发生原因并修改错误,没有想象中的那么复杂。

更不要直接将错误甩给别人或者老师!那种张嘴就是“我这里出错了,是什么原因?”的提问方式,是最没有水平的

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