本周文末赠书：《Python全套学习资料》为什么要阅读开源代码阅读 Python 开源项目代码主要有如下三个原因：在工作过程中遇到一些问题 Google 和 StackOverFlow 等网站找不到解决办法，只能去翻源码。
对某些项目或者方向非常感兴趣，希望深入学习遇到瓶颈需要汲取开源项目的经验和用法来做提高要有目的的阅读开源项目没有目的的阅读开源项目就是耍流氓，浪费了时间，但是能学到的东西也很少怎么样根据自身情况去阅读呢？。
和兴趣以及工作契合举个例子，工作中没有机会用到 Celery 又不是想自己造个轮子，读它的源码做什么？所以要从平时能接触到的那些项目中选取有时候不去看 Django 的代码，因为日常工作基本遇不到，遇到了现翻就好了。
一个方向只看一两个典型的就可以了比如 Web 框架只看过 Bottle 和 Flask 的源码清楚自己看代码的目的就是你看代码是想了解人家怎么设计、调试 BUG、还是只是想学习正确的编程用法呢？其实没有必要细抠每个代码细节，有时候当黑盒看，知道输入输出就可以了。
优秀的开源作者和工作中看别人代码差不多，基本每个人、每个项目、每个团队都有自己写代码的风格，比如变量命名风格、某些语言特性使用方式、代码规范要求、目录风格等，其实开源项目的作者也是一样看代码，如看人「团队」。
kennethreitz Requests 和 Python-guide 作者他还有一个非常励志的故事，有兴趣的可以看 谁说程序员不是潜力股？mitsuhiko flask、Jinja2、werkzeug 和 flask-sqlalchemy 作者。
sigmavirus24 flake8、pycodestyle「原 pep 8」、requests、urllib3 等项目的主要贡献者和维护者ask Celery 及相关依赖的作者ajdavis mongo-python-driver「pymongo」、tornado 等项目的主要贡献者。
bitprophet fabric、paramiko「Python 的 ssh 库」作者前 2 个是公认的 Python 领域代码写的最好的、最有创意的工程师初学者推荐阅读项目初学者可以先阅读一些代码量比较少的，最好是单文件的项目：。
GitHub - kennethreitz/pip-pop: Tools for managing requirements files( https://github.com/heroku-python/pip-pop)
GitHub - kennethreitz/envoy: Python Subprocesses for Humans™.(https://github.com/not-kennethreitz/envoy)
GitHub - kennethreitz/records: SQL for Humans™(https://github.com/kennethreitz/records)GitHub - mitsuhiko/pluginbase: A simple but flexible plugin system for Python.
(https://github.com/mitsuhiko/pluginbase)GitHub - mitsuhiko/pipsi: pip script installer(https://github.com/mitsuhiko/pipsi/)
GitHub - mitsuhiko/unp: Unpacks things.(https://github.com/mitsuhiko/unp)GitHub - chrisallenlane/cheat
(https://github.com/chrisallenlane/cheat/)GitHub - jek/blinker: A fast Python in-process signal/event dispatching system.
(https://github.com/jek/blinker)看代码主要是了解别人写代码的方式，语法实践这些内容看完之后，你可以针对这些项目能解决的问题自己写个项目，写完之后和上述项目去对比一下，看看哪些方面做的不好。
进阶阅读项目进阶的时候就要阅读一些相对复杂的项目，它们能帮助你提升 Python 编程技巧：faif/python-patterns(https://github.com/faif/python-patterns) 使用 Python 实现一些设计模式的例子。
pallets/werkzeug(https://github.com/pallets/werkzeug) flask 的 WSGI 工具集其中包含了实现非常好的 LocalProxy、cached_property、import_string、find_modules、TypeConversionDict 等。
bottlepy/bottle(https://github.com/bottlepy/bottle) 阅读一个 Web 框架对 Web 开发就会有更深刻的理解，flask 太大，bottle 就 4k 多行，当然如果你有毅力和兴趣直接看 flask 是最好了的。
msiemens/tinydb(https://github.com/msiemens/tinydb) 了解用 Python 实现数据库coleifer/peewee(https://github.com/coleifer/peewee) 了解 ORM 的实现。
pallets/click(https://github.com/pallets/click) click 已经内置于在 flask 0.11 里，提供命令行功能，值得阅读mitsuhiko/flask-sqlalchemy(。
https://github.com/pallets/flask-sqlalchemy) 了解一个 flask 插件是怎么实现的除此之外 Web 开发者可以阅读一些相关的项目：runscope/httpbin(。
https://github.com/kennethreitz/httpbin) 使用 flaskjahaja/psdash(https://github.com/Jahaja/psdash) 使用 flask 和 psutils 的获取 Linux 系统信息的面板应用。
pallets/flask-website(https://github.com/pallets/flask-website) flask 官方网站应用pypa/warehouse(https://github.com/pypa/warehouse) 如果你使用 pyramid，这个 新版的 PYPI 网站 可以帮助你理解很多。
500 Lines推荐一个非常厉害的项目 GitHub - aosabook/500lines (https://github.com/aosabook/500lines): 500 Lines or Less, 它里面包含了 22 个由该领域的专家完成，用不到 500 行的代码实现一个特定功能的子项目。
连 Guido van Rossum 都亲自来写基于 asyncio 爬虫了，Nick Coghlan、ajdavis 也出场了不要畏惧大家都经常会感叹 XXX 强大，YYY 流行，无形中你会把它放在一个不可触及到的地位，感觉它很难，而令自己不敢去挑战它。
其实是人就会产出 bug，假如你发现它有问题，就应该抓住机会去验证它这个过程中，它的神秘感也就消失了，有过这么几次经验你就有信心了其次是不要怕你提交的 PR 被拒绝这是非常正常的，我有很多 PR 是被拒绝的，尤其是给标准库提交的 Patch，绝大多数都被拒绝了。
带着问题去阅读代码这也是我认为最有效的方式这会让你在阅读时候有个主线，比较有针对性断点调试在 Python 代码中使用 pdb 一般不太好使，因为代码复杂的话，这种断点需要你使用多个 N 跳到对应的位置，我一般都是先抛出异常，然后使用 pdb 的 。
up、down、n 等命令调试当然在目标位置添加一些 print 日志或注释部分代码然后直接使用 exit() 退出也是可以的善用文档阅读一个项目一开始会有点无从下手，那么就先好好这些内容，它们一般都是作者表达这个项目的第一个入口。
quickstart、tutorial 等内容中的最小化的例子其实就是最好的阅读入口，先去看这些引用的模块和调用的对应方法或者函数的对应实现，从下至上去阅读理解作者的思考方式不同的项目要有不同的思考方式来阅读，不要拧着自己的习惯去阅读，这样会很累，得尝试接受别人的观点，甚至于改变自己。
阅读项目的早期版本一些项目随着时间演进已经非常复杂了，读起来有难度，那么你可以回到项目的早期版本上，先去看相对简单地版本，然后设置几个时间点或者版本节点，渐进的来阅读记忆并绘制项目架构项目就是一堆代码的组合，除了学习编程技巧，还要了解项目的架构决策，这对于未来自己写大型项目非常用用。
这种理解越补充，你会对它就越来越清晰以上便是小编给大家带来的全部内容，转发此文+关注 并私信小编“资料”即可免费领取2020最新python资料和零基础入门教程！不定期分享干货，欢迎初学和进阶中的小伙伴！
发表评论:
◎欢迎参与讨论，请在这里发表您的看法、交流您的观点。