with与“上下文管理器”如果你有阅读源码的习惯，可能会看到一些优秀的代码经常出现带有 “with” 关键字的语句，它通常用在什么场景呢？今对于系统资源如文件、数据库连接、socket 而言，应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后，必须做的一件事就是要关闭（断开）该资源。
比如 Python 程序打开一个文件，往文件中写内容，写完之后，就要关闭该文件，否则会出现什么情况呢？极端情况下会出现 “Too many open files” 的错误，因为系统允许你打开的最大文件数量是有限的。
同样，对于数据库，如果连接数过多而没有及时关闭的话，就可能会出现 “Can not connect to MySQL server Too many connections”，因为数据库连接是一种非常昂贵的资源，不可能无限制的被创建。
来看看如何正确关闭一个文件普通版：def m1(): f = open("output.txt", "w") f.write("python之禅") f.close() 这样写有一个潜在的问题，如果在调用 write 的过程中，出现了异常进而导致后续代码无法继续执行，close 方法无法被正常调用，因此资源就会一直被该程序占用者释放。
那么该如何改进代码呢？进阶版：def m2(): f = open("output.txt", "w") try: f.write("python之禅") except IOError: print("oops error") finally: f.close()
改良版本的程序是对可能发生异常的代码处进行 try 捕获，使用 try/finally 语句，该语句表示如果在 try 代码块中程序出现了异常，后续代码就不再执行，而直接跳转到 except 代码块而无论如何，finally 块的代码最终都会被执行。
因此，只要把 close 放在 finally 代码中，文件就一定会关闭高级版：def m3(): with open("output.txt", "r") as f: f.write("Python之禅")
一种更加简洁、优雅的方式就是用 with 关键字open 方法的返回值赋值给变量 f，当离开 with 代码块的时候，系统会自动调用 f.close() 方法， with 的作用和使用 try/finally 语句是一样的。
那么它的实现原理是什么？在讲 with 的原理前要涉及到另外一个概念，就是上下文管理器（Context Manager）什么是上下文(context)上下文在不同的地方表示不同的含义，要感性理解context其实说白了，和文章的上下文是一个意思，在通俗一点，我觉得叫环境更好。
…林冲大叫一声“啊也！”…问:这句话林冲的“啊也”表达了林冲怎样的心里？答:啊你妈个头啊！看，一篇文章，给你摘录一段，没前没后，你读不懂，因为有语境，就是语言环境存在，一段话说了什么，要通过上下文(文章的上下文)来推断。
app点击一个按钮进入一个新的界面，也要保存你是在哪个屏幕跳过来的等等信息，以便你点击返回的时候能正确跳回，如果不存肯定就无法正确跳回了看这些都是上下文的典型例子，理解成环境就可以，(而且上下文虽然叫上下文，但是程序里面一般都只有上文而已，只是叫的好听叫上下文。
进程中断在操作系统中是有上有下的，不过不这个高深的问题就不要深究了)上下文管理器任何实现了 enter() 和 exit() 方法的对象都可称之为上下文管理器，上下文管理器对象可以使用 with 关键字。
显然，文件（file）对象也实现了上下文管理器那么文件对象是如何实现这两个方法的呢？我们可以模拟实现一个自己的文件类，让该类实现 enter() 和 exit() 方法class File(): def __init__(self, filename, mode): self.filename = filename self.mode = mode def __enter__(self): print("entering") self.f = open(self.filename, self.mode) return self.f def __exit__(self, *args): print("will exit") self.f.close() 。
enter() 方法返回资源对象，这里就是你将要打开的那个文件对象，exit() 方法处理一些清除工作因为 File 类实现了上下文管理器，现在就可以使用 with 语句了with File(out.txt, w) as f: print("writing") f.write(hello, python) 。
这样，你就无需显示地调用 close 方法了，由系统自动去调用，哪怕中间遇到异常 close 方法也会被调用实现上下文管理器的另外方式Python 还提供了一个 contextmanager 的装饰器，更进一步简化了上下文管理器的实现方式。
通过 yield 将函数分割成两部分，yield 之前的语句在 enter 方法中执行，yield 之后的语句在 exit 方法中执行紧跟在 yield 后面的值是函数的返回值from contextlib import contextmanager @contextmanager def my_open(path, mode): f = open(path, mode) yield f f.close() 。
调用with my_open(out.txt, w) as f: f.write("hello , the simplest context manager") 总结Python 提供了 with 语法用于简化资源操作的后续清除操作，是 try/finally 的替代方法，实现原理建立在上下文管理器之上。
此外，Python 还提供了一个 contextmanager 装饰器，更进一步简化上下管理器的实现方式
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