多一句没有，少一句不行，用最短的时间，教会你有用的技术「今天分享一点异步的资料」用到的时候再来深入学习，建议根据这里提供的资源，先捡能学的懂的部分看，看完之后建立一个大致的印象，以后遇到项目实践再回过头来翻看就行了。
学着学着，我发现好多东西太深了，容易迷失自己真正想要的现在就算搞明白了，过几天又不懂了，就太浪费时间了，因为真正想搞懂还是结合着实践才行参考资料-1学习的时候，跟着文章做了些笔记Python的Sync与Async执行速度的快慢。
https://juejin.cn/post/7026648216829427749线程的运行都是靠cpu来执行的， 而cpu是有限的， 同一时刻只能支持固定的几个worker运行, 其他线程则得等待被调度, 这样就意味着每个线程都只能工作一个时间分片， 之后就会被调度系统控制进入阻塞或者就绪阶段， 让位给其他线程， 直到下次获取时间分片时才可以继续运行。
为了能模拟出同一时刻内， 多个线程同时运行， 且防止其他线程饿死的情况， 线程每次获得的运行时间很短， 线程间的调度切换很频繁， 当启用更多的进程和更多的线程时， 调度就会更加的频繁不过调度线程的开销还不算大， 比较大的开销是调度线程而产生的下文切换和竞争条件(具体可以参考《计算机导论》中进程调度相关的资料， 我这里只是简单说明)， cpu在执行代码时，它需要把数据加载到cpu的缓存中去的再运行， 当cpu运行的线程在这个时间分片内执行完成时， 该线程的最新运行数据就会保存起来， 然后cpu会去加载准备被调度的线程的数据， 并运行。
虽然这部分暂存数据是保存在比内存更快， 比内存更靠近cpu的寄存器上， 但是寄存器的访问速度也没有cpu缓存的访问速度快， 所以cpu在切换运行的线程时， 都会花上一部分时间用来装载数据上还有装载缓存时的竞争问题。
对比线程的调度产生的上下文切换与抢占式， async语法实现的协程是非抢占式的， 协程的调度是依赖于一个循环来控制， 这个循环是一个非常常高效的任务管理器和调度器, 由于调度的是一段代码的实现逻辑， 所以cpu的执行代码并不用切换， 也就没有上下文切换的开销, 同时， 也不用考虑装载缓存的竞争问题。
初识Python协程的实现本文作者还演示了如何使用生成器实现一个协程的代码，蛮难的，多看几遍，跟着多敲敲体会体会https://juejin.cn/post/7028534180023631908def demo():。
a=1 b=2print("aaa",locals()) yield 1print("bbb",locals()) yield 2return"None"
这段代码首先通过函数调用生成一个demo_gen的生成器对象, 然后第一次send调用时返回值1， 第二次send调用时返回值2， 第三次send调用则抛出StopIteration异常， 异常提示为None
, 同时可以看到第一次打印aaa和第二次打印bbb时， 他们都能打印到当前的函数局部变量， 可以发现在即使在不同的栈帧中， 他们读取到当前的局部函数内的局部变量是一致的， 这意味着如果使用生成器来模拟协程时， 它还是会一直读取到当前上下文的.
Python的可等待对象在Asyncio的作用https://juejin.cn/post/7085256098885681159直接awaitCoroutine对象时，这段程序会一直等待，直到Coroutine对象执行完毕再继续往下走，而Task对象的不同之处就是在创建的那一刻，就已经把自己注册到事件循环之中等待被安排运行了，然后返回一个task对象供开发者等待，由于
asyncio.sleep是一个纯IO类型的调用，所以在这个程序中，两个asyncio.sleepCoroutine被转为Task从而实现了并发调用与Coroutine只有让步和接收结果不同的是Future除了让步和接收结果功能外，它还是一个只会被动进行事件调用且带有状态的容器，它在初始化时就是。
Pending状态，这时可以被取消，被设置结果和设置异常而在被设定对应的操作后，Future会被转化到一个不可逆的对应状态，并通过loop.call_sonn来调用所有注册到本身上的回调函数，同时它带有。
__iter__和__await__方法使其可以被await和yield from调用Task是Future的子类，除了继承了Future的所有方法，它还多了两个重要的方法__step和__wakeup。
，通过这两个方法赋予了Task调度能力，这是Coroutine和Future没有的「== 剩下的大部分是源码解读，太烧脑了，以后再来，能跟着敲的跟着敲一遍==」https://juejin.cn/column/7026646119589347336。
Python Asyncio调度原理，Python 3.11 Asyncio新增的两个高级类，Python Asyncio 库之常用函数详解参考资料-2不管三七二十一，看的脑壳疼，先记录于此吧序号文章链接。
备注1https://www.cnblogs.com/traditional/p/11828780.htmlasyncio：python3未来并发编程主流、充满野心的模块2https://www.jianshu.com/p/29ffdbd65679
Python黑魔法asyncio之----在多线程中启用多个事件循环3https://www.cnblogs.com/traditional/p/11828780.htmlasyncio：python3未来并发编程主流、充满野心的模块
4https://cloud.tencent.com/developer/article/1187407深入理解Python异步编程5https://zhuanlan.zhihu.com/p/59621713
Python中协程异步IO（asyncio）详解7https://www.bilibili.com/video/BV1Rq4y1s7Tg「视频教程，且看且珍惜」8https://www.cnblogs.com/crazymagic/articles/10066612.html
python 协程和异步io- 上面视频教程文字版9https://www.cnblogs.com/crazymagic/articles/10066619.htmlpython asyncio并发编程- 上面视频教程文字版
10https://www.bilibili.com/video/BV1Ke411W71L2小时学会python asyncio-老男孩的教学视频，讲的蛮细的，可以先看这个哦
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