python操作题如何操作（人工智能时代提升系列python入门到深度学习）python初学 / python在机器学习与深度学习中的应用...

wufei123 发布于 2024-05-17 阅读（36）

第一部分：Python 基础知识变量和数据类型控制流语句（if/else、for、while）函数和模块异常处理第二部分：Python 数据分析库Numpy 库和基础数学运算Pandas 库和数据清洗、转换、分析

Matplotlib 库和数据可视化第三部分：机器学习基础机器学习的定义、分类监督学习、无监督学习、半监督学习的区别线性回归和逻辑回归决策树和随机森林聚类和降维第四部分：深度学习基础深度学习的定义、历史和应用

神经网络的基本概念和结构前向传播和反向传播算法卷积神经网络和循环神经网络第五部分：实战项目从数据收集、清洗、分析到模型训练和评估的完整流程选定一到两个真实世界的数据集，例如房价预测或图像分类等利用 Python 中的数据分析库和机器学习库进行实现。

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