随着Python的应用场景逐渐从IT（互联网）行业向产业领域覆盖，当前不论是学生还是职场人，学习Python语言都有一定的意义，而要想学习Python语言一定要有一个较为系统的学习计划。
作者为参加夏令营的大学生做大数据讲座在学习Python语言的过程中，一定要选择一个学习方向，在具体方向的选择上最好要结合自身的知识结构和岗位升级要求从当前的技术发展趋势来看，可以重点关注一下大数据方向和人工智能方向。
大数据与人工智能有密切的联系，由于人工智能对于学习者的基础要求相对比较高，所以初学者可以按照大数据方向来制定学习计划，未来也可以继续向人工智能方向发展从当前的技术体系来看，可以按照以下几个步骤来学习：第一：学习Python语言基础。
学习Python语言本身还是相对比较简单的，即使没有任何编程基础的人，也完全可以通过自学来掌握在学习Python语言的过程中，也可以同时学习一下操作系统知识，可以从Linux操作系统开始学起目前讲解Python基础语法的书比较多，对于基础比较薄弱的初学者来说，可以重点关注一下这本书：。
Python基础教程（第3版）￥49.5购买第二：机器学习机器学习是大数据分析的两种主要方式之一，同时机器学习也是人工智能的六大研究方向之一，所以在掌握了Python的基本语法之后，可以进一步学习机器学习知识。
对于基础比较薄弱的初学者来说，在学习机器学习的过程中，应该更注重实践环节，这样会有比较好的学习效果，可以重点关注一下这本书（也是我为大数据方向研究生推荐的书籍之一）：机器学习实战 ￥34.5购买第三：大数据平台。
大数据分析和大数据开发都离不开大数据平台，可以从开源大数据平台开始学起，比如Hadoop、Spark就是不错的选择目前hadoop的生态体系已经比较成熟了，而且相关的案例也比较多，初学者可以重点关注一下这本书：。
Hadoop权威指南：大数据的存储与分析(第4版) ￥116.9购买我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
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