Reboot 每周都会收集一些有关 Python 学习及运维开发的一些问题，整理出优秀的答案，集合成"Q&A" 专栏，定期为你解疑答惑。如果你有想要问的问题或者更好的答案，可以在文章底部留言。
Q：用 python 能够做什么?解决什么问题?A1：理论上来说，计算机能做什么，python 语言就能让它做什么，也即 python能做什么数值计算、机器学习、爬虫、云相关开发、自动化测试、运维自动化、web开发、poc脚本、网络编程等。
A2：根据TIOBE的公开资料，Python 作为世界上第五大编程语言，应用十分广泛 从Web后台开发到大数据处理；从自动化测试到运维开发Python都是兵器谱的前三名 Web开发：国内著名的豆瓣、知乎都是用 Python 作为主力语言编写的网站，在很多公司内部，很多 Web 化的工具也都是Powered by Flask、Django 。
大数据处理：从编写 MapReduce 到各种统计工作，从 PySpark 到 Notebook，不会 Python，你很难踏入大数据的殿堂半步自动化测试：从各种 Test case 的编写，到测试自动化系统的构建。
拥有几乎所有的测试库（Selenium、UT）支持的Python，一直是测试大神的首选运维开发：Bash功能太弱、Perl又那么晦涩，几乎所有的Linux发行版都把 Python作为默认安装无论是 OpenStack 这样的巨无霸、还是各种运维自动化小系统、小工具。
Q：应该学习最新版本的 Python 3 还是旧版本的Python 2.7？A1：似乎每个学 python 的初学者都喜欢问这个问题，我当初也一样反过来想想，为什么问这个问题的都是初学者呢？没见过玩 python 很资深的人问版本的问题。
总结下我理解的原因（1）：对学习 python 没有安全感，担心学错了版本，用不上白学了 这点焦虑大可不必python2,3 确实有区别，但作为初学者，打好基础才是最重要的，还没到考虑区别的阶段（2）：关于 python2.7 和 python3.0 的使用范围的担心。
目前是有一些公司生产环境用 python3，但 python2.7 目前仍然是主流不用担心学了2.7找不到工作抛开上面的焦虑，如果要学习就选择资料最多，最容易上手的版本来学，坦白讲目前能找到的资料python2.7是最多的，遇到问题搜到的答案也最多。
A2：自己玩或者学习，可以选择 Python3.X，毕竟新东西是趋势如果是公司重要项目，选择 Python2.7 稳重，如果是不太重要的可以选择用新版本注意：语言是人和机器的沟通工具，目的也是表达你的意思给计算机，不管是Python2.X还是Python3.X都行，需要重点了解人如何让机器按照自己的意识去工作（思路、想法）。
A3：先强调一点，Python2 和Python3 的差别，大概俩小时就可以完全掌握，所以版本并不是重要问题如果一定要选一个版本，看你现在或者以后要去的公司，用的什么版本，你就学什么版本如果没有明确的目标，现在开始学的话，建议从 Python3 开始学，虽然我也一直用2.7，但是以后的潮流还是 Python3 的世界。
举个例子，就像刚开始学打dota的时候，不要纠结于你的电脑CPU是i5还是i7的，都是好东西，而且之间的差别对新手并没有影响最怕的就是纠结于选择i5还是i7，纠结了一个月，还没有开始启动dota，最终只能看别人超神，自己继续纠结。
Q：怎么理解Python中的filter?应用于什么场景？A1:Python 内建的 filter()函数用于过滤序列和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列和map()不同的时，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写：def is_odd(n): return n % 2 == 1 filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]) # 结果: [1, 5, 9, 15]
把一个序列中的空字符串删掉，可以这么写：def not_empty(s): return s and s.strip() filter(not_empty, [A, , B, None, C, ]) # 结果: [A, B, C]
可见用filter()这个高阶函数，关键在于正确实现一个“筛选”函数A2:没事多 help 和dir根据定义的函数的返回值过滤掉(return Fal;se)代元素(list, tuple等)中的元素定义函数模板
def filter_callback(x):return True/False比如我要过滤出range(0, 10)中所有偶数的元素
Q：能不能详细解答下flask和django的区别？A1：这种问题搜一搜到处都是，就推荐一个关于两者区别的总结吧：（ 1 ） FlaskFlask 确实很“轻”，不愧是 Micro Framework ，从 Django 转向 Flask 的开发者一定会如此感慨，除非二者均为深入使用过
Flask 自由、灵活，可扩展性强，第三方库的选择面广，开发时可以结合自己最喜欢用的轮子，也能结合最流行最强大的 Python 库入门简单，即便没有多少 web 开发经验，也能很快做出网站非常适用于小型网站
非常适用于开发 web 服务的 API开发大型网站无压力，但代码架构需要自己设计，开发成本取决于开发者的能力和经验各方面性能均等于或优于 DjangoDjango 自带的或第三方的好评如潮的功能， Flask 上总会找到与之类似第三方库
Flask 灵活开发， Python 高手基本都会喜欢 Flask ，但对 Django 却可能褒贬不一Flask 与关系型数据库的配合使用不弱于 Django ，而其与 NoSQL 数据库的配合远远优于 Django
Flask 比 Django 更加 Pythonic ，与 Python 的 philosophy 更加吻合（ 2 ） DjangoDjango 太重了，除了 web 框架，自带 ORM 和模板引擎，灵活和自由度不够高
Django 能开发小应用，但总会有“杀鸡焉用牛刀”的感觉Django 的自带 ORM 非常优秀，综合评价略强与 SQLAlchemyDjango 自带的模板引擎简单好用，但其强大程度和综合评价略低于 Jinja
Django 自带 ORM 也使 Django 与关系型数据库耦合度过高，如果想使用 MongoDB 等 NoSQL 数据，需要选取合适的第三方库，且总感觉 Django+SQL 才是天生一对的搭配， Django+NoSQL 砍掉了 Django 的半壁江山
Django 目前支持 Jinja 等非官方模板引擎Django 自带的数据库管理 app 好评如潮Django 非常适合企业级网站的开发：快速、靠谱、稳定Django 成熟、稳定、完善，但相比于 Flask ， Django 的整体生态相对封闭
Django 是 Python web 框架的先驱，用户多，第三方库最丰富，最好的 Python 库，如果不能直接用到 Django 中，也一定能找到与之对应的移植Django 上手也比较容易，开发文档详细、完善，相关资料丰富
简单来说，Flask 和 Dj ango 都是很优秀的框架基础功能来说，二者都支持Flask更轻量级，Django 则比较重二者的区别，其实在很多框架里面都存在这种情况一种风格是走极简，只保留核心部分；一种是大而全，啥都有。
从理解一个框架上来说，flask 更容易理解毕竟只有核心的内容在理解了一个之后，再去看其它的也很方便从实际应用说，只能说看个人喜好一般的项目，这俩框架都ok但无疑 Django 功能插件更丰富A2：Python 在国内应该是除了PHP以外最流行的开发语言了（在国外的或许ROR能竞争，但在国内估计用的人没多少）。
在 PHP 的世界里面，有一堆开发框架，有国产的 ThinkPHP、YII、CI，稍微新一点的Larvel5，每个都有不少的用户而且项目的活跃度都不错相对来说Python就会略微逊色，名义上是有 Django、Flask、Bottle、Pyramid、Web2Py等，但实际真正活跃的却不多。
阵营来说划分还是比较明确：以 Django 为首的重量级框架和以 Bottle、Flask 为首的轻量级框架，因此在这里我选择两个社区相对活跃的两个典型作为比较DjangoDjango 是基于中间件的一个大型框架。
框架本身的内容相当丰富，基础部分：模版引擎、ORM、表单、路由分发这些标配，还有不少的中间件：登陆、后台管理，这些还是官方中间件，另外还有不少的第三方中间件关于第三方的我没有详细研究过，质量不太好评论还有由 ROR 带起的基于命令的 Web 开发方式和扩展、还有内建的数据库迁移，基本上你呢想到的 Django 都有。
可以说 Django 和 Python 相当匹配，前者是 Web 开发的万金油，后者是开发领域的万金油另外 Django 这个框架本身还有一个专门的基金会，这个基金会是由 Django 的母公司成立的，估计有不少用这个框架的公司也对期捐助过。
框架本身相当活跃，每隔大概8个月就有一个大版本社区也是相当活跃，官方的 Community、非官方(StackOverflow)和IRC（据说IRC是比任何一个开源项目都要活跃）基本上你碰到的问题大家都会有解决或者Workout方案。
FlaskFlask 框架本身只包含路由分发，请求和响应的封装和插件系统，在加上作者自己的Werkzeug (处理WSGI)、jinja2(模板引擎)和Flask-SQLAlchemy扩展（Model层），这几个同一个作者的项目构成一个完整的MVC框架。
对于 Flask 本身，一个微框架，这已经足够了，而且它也只能提供这么多如果你需要表单处理，请安装 Flask-WTF；如果你需要基于命令的开发模式，请安装 Flask-Script 和 Flask-CLI (这是一个Flask1.0的backport模块)；如果你要登陆验证，请装 Flask-Login；如果你要后台管理，请装 Flask-Admin。
什么？！你全部都要？请装 Django对 Flask 就是这么一个框架这是一个典型的社区项目，作者在实现了一个牛X的核心以后，就撒手交给社区各个插件的文档分散（虽然Flask曾经出了一本书，试图打通各个插件和 Flask 关系，但是当需要真正使用的时候，查文档还是需要在不同的Chrome Tab 里面切换），而且社区插件的质量、支持和活跃度也需要话很大的力气去确认。
Flask 这个项目毫无疑问是优秀的：完善的官方文档，详细的教程(还有一个牛X的作者作为光环加持）但是和 Django 完全不在一个应用层面，我会在下一段作出比较和说明而且 Flask 这个项目基本已经处于沉睡期，最新的版本0.10.1是2013年发布的，项目的代码仓库也是比较低的活跃度（大概是一个月10次左右的Commit和PR），1.0的发布从2014年到2016年一直说要发布，一直没有出来。
各个插件更新也是停留在2015年中和 Django 比较活跃度确实令人捉急Flask和Django的应用场景鉴于 Flask 和 Django 的特点，如果你是开发一个 REST API 的系统，没有复杂的分层和逻辑的话，Flask 会是一个不错的选择，因为框架内建的功能已经足够你完成这个任务；又或者，你是打算实现一个大型的系统，需要自己重新实现大部分插件的内容，Flask 也还是不错，因为它足够的简单，能让你快速的读懂和扩展。
其他的情况我还是推荐你用回 Django尤其是当你需要安装大量的 Flask 插件，去实现 Django 本来就有的功能时，你就应该意识到你需要放弃 Flask当然这只是个人的看法，也没有绝对这一说，主要还是看你想在框架上花费多少的时间。
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