随着科学计算、大数据处理、数据可视化、人工智能、物联网、云计算、区块链等科学技术的广泛应用，编程已成为一项必不可少的基本技能在编程中培养计算思维能力以及使用计算机科学基本原理和方法分析问题、解决问题的能力，已成为当前赋能教育的重要组成部分。
Python是一种跨平台、开源、动态、解释型的编程语言，于20世纪90年代初诞生，至今已被广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程它是FLOSS（自由、开放源码软件）之一，有丰富、免费的网络学习资源和共享资源。
支持命令式编程、函数式编程，完全支持面向对象程序设计，并且拥有大量功能强大的标准库和扩展库Python易学好用，也是最受欢迎的编程语言之一在机器学习、电子商务、人工智能、科学计算等方面应用日益广泛，2018年被列为全国计算机二级考试科目之一。
诗远新书《Python程序设计》主要内容■ 第1章，Python概述，介绍Python IDLE的使用与Python开发环境及流程；■ 第2章，数值类型与运算符，介绍Python数据类型、字符串、列表、元组、字典和集合等概念及其运算处理；
■ 第3章，基本语句，介绍if、match、while、for、assert和try语句的使用；■ 第4章，函数应用，介绍常用系统函数的使用、自定义函数的定义与使用；■ 第5章，模块应用，介绍 os、sys、math、random、time、datetime、re等常用模块的使用以及创建模块和包的方法；
■ 第6章，图形用户界面设计，介绍如何利用tkinter库开发基于图形用户界面的应用程序；■ 第7章，文件处理，介绍文本文件和二进制文件的读写处理、EXCEL工作薄的基本操作、SQLite数据库应用；■
第8章，类和对象，介绍类的创建和使用；■ 第9章，科学计算与数据分析基础，介绍Numpy库、pandas库、matplotlib.pyplot的使用《Python程序设计》主要特点■ 从应用角度系统介绍基础知识，对每个知识点的讲解均配有示例代码，更易于理解、掌握和应用。
■ 配套实验教材精选100个基础案例，以赋能教育为目标，从软件工程角度深入剖析，强化技能训练与计算思维的培养每个案例均包括“案例描述”“问题分析”“参考代码”和“拓展训练”四个环节，重点引导案例分析和算法设计，培养提高分析问题、解决问题的能力。
“拓展训练”有一定难度，以满足学有余力者的进阶需要
配套实验教材《Python程序设计实验教程》■ 自主开发配套实验系统，集课前预习、课堂操作、课后训练、单元测试于一体，以多维度、过程化的考核体系实现学习效果的综合评价。
自主开发的配套实验系统《Python程序设计》目录预览
← 左右滑动查看 →《Python程序设计实验教程》简介配套实验教材《Python程序设计实验教程》精选100个经典案例，以赋能教育为目标，从软件工程角度深入剖析，强化技能训练与计算思维的培养内容涵盖数值、字符串、列表、元组、字典和集合等基本数据类型及其运算处理；条件语句、循环语句和异常处理语句的使用：系统常用函数的使用：自定义函数；os、Sys、math、random、time、datetime、re等常用模块的使用；创建自定义模块和包；文本文件和二进制文件的读写处理：类的创建和使用；利用tkinter库开发基于图形用户界面的应用程序，以及python基础功能的综合应用。
《Python程序设计实验教程》目录预览
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