边缘计算的典型分类（python图像处理入门-边缘检测）python初学 / python在边缘计算中的实践...

wufei123 发布于 2024-06-03 阅读（16）

图像边缘检测前通常会做高斯去噪处理，所以今天的代码中除了边缘检测也会有高斯去噪import cv2 img_path = "D://001.jpg" img_bgr = cv2.imread(img_path)

#读取图像，bgr顺序 img_gauss = cv2.GaussianBlur(img_bgr, (3, 3), 0) #高斯去噪，或者称为高斯平滑滤波 img_canny = cv2.Canny(img_gauss, 10, 150)

#提取边缘cv2.imwrite("D://002_canny.jpg", img_canny) #保存图像边缘检测在实际应用中也是比较常见的，先看下效果：

原图

检测到的边缘二值图涉及的函数介绍如下：

边缘检测的方法有很多，比如sobel算子，prewitt算子，Laplace算子，这些都可以实现Canny相似的效果，如果说它们之间的差别的话，可能是基于实现的原理不同，有的是基于图像的一阶导，有的是基于图像的二阶导，有的是基于差分；可以先知道有这些方法即可，后期遇到需要深究的时候再去网上查查资料...