下面这些基础知识是挺重要的：计算机——AI分科划到的CS里语言学——自然语言处理需要相关知识神经科学——AI很重要的一个方向是模拟人脑心理学和哲学——什么是智能，人如何认知，如何学习自然语言生成：利用计算机数据生成文本。
目前应用于客户服务、报告生成以及总结商业智能洞察力语音识别：将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式目前应用于交互式语音应答系统和移动应用领域虚拟代理：弗雷斯特公司声称，“虚拟代理可谓是媒体界目前竞相报道的对象。
”从简单的聊天机器人，到可以与人类进行交际的高级系统，不一而足目前应用于客户服务和支持以及充当智能家居管理器机器学习平台：不仅提供了设计和训练模型，并将模型部署到应用软件、流程及其他机器的计算能力，还提供了算法、应用编程接口（API）、开发工具包和训练工具包。
目前应用于一系列广泛的企业应用领域，主要涉及预测或分类针对人工智能优化的硬件：这是专门设计的图形处理单元（GPU）和设备，其架构旨在高效地运行面向人工智能的计算任务目前主要在深度学习应用领域发挥作用决策管理：引擎将规则和逻辑嵌入到人工智能系统，并用于初始的设置/训练和日常的维护和调优。
这是一项成熟的技术，应用于一系列广泛的企业应用领域，协助或执行自动决策深度学习平台：一种特殊类型的机器学习，包括拥有多个抽象层的人工神经网络目前主要应用于由很庞大的数据集支持的模式识别和分类应用领域生物特征识别技术
：能够支持人类与机器之间更自然的交互，包括但不限于图像和触摸识别、语音和身体语言目前主要应用于市场研究机器人流程自动化：使用脚本及其他方法，实现人类操作自动化，从而支持高效的业务流程目前应用于人类执行任务或流程成本太高或效率太低的地方。
文本分析和NLP：自然语言处理（NLP）使用和支持文本分析，为此它借助统计方法和机器学习方法，为理解句子结构及意义、情感和意图提供方便目前应用于欺诈检测和安全、一系列广泛的自动化助理以及挖掘非结构化数据。
等领域学习Python书籍推荐1、《Python编程：入门到实践》书中内容分为基础篇和实战篇两部分基础篇介绍基本的编程概念，实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目：2D游戏《外星人入侵》，数据可视化实战，Web应用程序。
推荐理由：这本书，书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节理论和实践恰到好处，行文逻辑流畅，不跳跃，手把手教的感觉，却绝不啰嗦，非常适合入门2、《Python基础教程
》这本书内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考最后几章的10各项目更是这本书最大的亮点，不仅实用而且讲解到位推荐理由：做为一门语言教程书籍，这本书讲得非常不错！该说的说得清楚，不该说的轻轻点到，读者想要网上查找的时候也有迹可循，轻重把握很好。
作者会将不同的理解方式和实现方式放在一个例子中，更多的时候作者会有颇为有趣的幽默来让读者感到轻松愉快3、《笨方法学Python》这是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。
这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程推荐理由：编程入门的必备书，从一个个的小例子入手，不仅是教你写Python代码，还有编程的技巧。
4、《Python编程快速上手》本书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们同时，每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。
推荐理由：本书尤其适合缺乏编程基础的初学者，语法使用Python 3，书中不仅介绍了Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能有其它编程语言经验的同学，也可以直接看着本书快速了解Python可以做什么，语法问题可以边做东西边查！。
5、《Python核心编程》书中内容总共分为3部分第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程等第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web。
客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架等第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容推荐理由：它仔细、深入地剖析了一些重要的Python主题，而且读者无需大量的相关经验也能看懂。
与所有其他Python入门类图书不同的是，它不会用隐晦、难以理解的文字来折磨读者，而是始终立足于帮助读者牢固掌握Python的语法和结构想要快速入门Python开发，仅靠看书怎么够，毕竟编程最重要的就是练习。
Python 算法、人工智能方向职业晋升之路
资较高 发展好Python 从业人员薪资在8~45K 之间，优秀算法工程师、数据工程师更高，平均薪资待遇大幅高于其它IT 岗位，优秀算法工程师年薪可上百万。
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