新手小白学Python在还没有人带的情况下很容易半途而废，首先给大家总结一下我这两年Python的学习、开发经验遇到一些问题，大家首先得正视这些问题，因为超90%的人在初学Python时都会也遇到①自学网上资料多，但质量参差不齐；。
② 资料杂乱又不成体系，而且缺乏企业级项目实战；③ 应用方向太多了，没有全面的学习路径不知道怎么选择；④ 遇到问题没人带，只能自己苦苦摸索，最后把自己逼到放弃；而这些问题，绝不是个例，相信很多人都曾遇到过，甚至觉得自己不学这个
在学习Python的过程中，首先就得想明白3个问题：我会就这三个问题给大家具体分析高效解决的方式1、学习python，要解决什么问题?2、学完Python你想做什么？如何规划自己的学习路径3、要学哪些东西?
python只是一门编程语言，要清楚如何利用这门语言解决问题，Python实际应用实在太广了在python基础知识学完之后，必须要了解自己想要应用方向，应该方向不同学习的路径也会有变化你想做web开发，但学完python基础知识，跑去学numpy，pandas等知识，也不能说我要用python做数据分析，学完python基础知识，又去学django，flask框架。
这个道理，就跟我们想要去泰国旅行，肯定不会买去日本的机票一样，很简单，但是我们不得不承认，还是会有人犯迷糊，上来就开干，这个坑能不踩就不踩学习方向真的很重要！这几个1）网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。
如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣 2）自动化运维：自动化处理大量的运维任务3）数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果4）游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中5）自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。
6）网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站7）爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等8）人工智能：Python由于简便、库多、可读性强、可植入等优点，被作为人工智能的主要开发语言，所以学Python是进入人工智能行业的不二利器。
这个路径是我们系统学习的逻辑主线，我会根据主线来决定下一个完成的的目标是什么，需要学习哪些知识点哪些，避开暂时不需要学习的知识点然后每学习一个部分，我就能够有一些实际的成果输出，利用成果产出来形成正向刺激，激励后续的学习。
我们在后续的学习过程中，掌握好基础知识，其次再就是运用，在“运用中深入理解，在深入理解中优化应用”相互印证理解，才一种自然而然的深入学习过程另外就是大家自行学习很容易遇到编程报错怎么办？该怎么解决？第一步：
遇到很多初学者，环境不会安装，导包错误，直接卡到了第一步，结果因为一个很简单的问题，也浪费了自己的很多时间，其实里面大神简单指导一下就能茅塞顿开，加了学习群的萌新大家一定要多问多沟通第二步：实在不好意思问的再就自己百度，查阅相关文章，一般你遇到的问题，90%以上已经有人遇到过了，百度一下，看看人家最后的一些解决办法，多尝试，一定要有意识的培养自己解决问题的能力，这点我觉得是做开发的一项基本素养。
说到下意识的培养自己的编程思维，我这里举个简单的例子，一个列表，[1,3,5,7,9],我想随机抽取3个元素，有没有最简单的方法？当时遇到这个的时候，我自己有意识的想去搜下python中有没有那种一行代码就能搞定这件事的方法，结果确实搜到了sample方法，就用这一行代码搞定了
除此之外，不仅仅在列表中有随机抽样的sample方法，我在工作中还遇到数据分析pandas DataFrame随机抽样的需求，同样，我仍然下意识的去搜有没有那种类似random.sample的方法进行随机抽样，确实不出所料，也搜到了一个sample方法，并成功抽样
第三步：百度不到的话，如果是一些编程方法函数之类的，去查阅相关文档，看有没有类似的方法，比如上面的数据分析库pandas随机抽样sample的用法，可以直接去查阅官方文档，看看最规范的用法是什么，比如，箭头所指的，提供了个数和比例两种抽取方式，这样学习才会进步。
关于Python技术储备学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！对于还不清楚行业技巧或者是面试技巧薄弱的人来说，是有相当大的帮助的。
一、Python所有方向的学习路线Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面
二、学习软件工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
三、入门学习视频我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
四、实战案例光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
五、面试资料我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以私信我一下！！！
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