前言
Python是一种流行的编程语言它由Guido van Rossum创建，于1991年发布Python社区二十几年来蓬勃发展，在很多业务领域上形成了强大的生态，如Web开发、网络编程、自动化运维、Linux系统管理、数据分析、科学计算、人工智能、机器学习等，以至于市场上对Python的需求也越来越大。
除了以上这些，大部分人学Python也是为了兼职赚钱，比如用Python来构建和维护应用程序和网站、用Python从大型数据集中提取有用的信息、用Python构建机器学习和人工智能模型等等，以下也是我平时的一个接单记录！仅代表本人个人收益（或收入）
由于我自己在python开发上有一定积累、平时身边也经常有人问我怎么学Python，希望我能推荐一些学习资料，所以今天我就分享一些学习资料从书籍开始，我将介绍不同阶段学习Python所需要的书籍，分别涵盖了不同的难度和领域，希望能够帮助零基础的人快速入门。
1、Python入门阶段：如果你对编程一无所知，那你完全可以看这本：《父与子的编程之旅：与小卡特一起学Python》
Warren和Carter父子以亲切的笔调、通俗的语言，透彻全面地介绍了计算机编程世界毕竟兴趣是学习最大的的动力，这本书作为入门书籍，不仅能激发兴趣，还能教会小白作有趣的2D图形游戏和模拟器除了这本，还有《Python编程：从入门到实践》、《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》《流畅的Python》、《Python基础教程》......等等，篇幅有限就不一一展示了，文中所有书籍资料都整理打包好了。
2、Python进阶阶段：《Python Cookbook》第3版，这本书在Python类机制与原理上阐述得更深入，内容涉及到Python高级语法和复杂概念，作为Python进阶书籍，必买必学！
其它进阶阶段所用的书籍有：《Effective Python——编写高质量 Python 代码的 90 个有效方法》、《编写高质量代码：改善Python程序的91个建议》、《Python 高级编程》等等，篇幅有限就不一一详细展示了，需要的可以点击上文小卡片免费获取
3、专业领域阶段：这一阶段主要以特定某个领域为主，比如Python爬虫、web开发、数据分析、机器学习、人工智能等等比如你对数据分析感兴趣，你就可以读这些：《利用Python进行数据分析》、《Python 数据可视化实战》、《Python数据科学手册》等等
以下就是《利用Python进行数据分析》这本书，相信你肯定听过 pandas 这个库，而这个库的作者也是这本书的作者，其中就介绍到了 IPython 等工具的使用，以及各个常用的数据分析库的操作，还有一些相关案例的介绍，对初学数据分析的朋友很友好。
其他
001 Python 3网络爬虫开发实战，崔庆才著，2018.04，Pg594．pdf002跟老齐学Python轻松入门．pdf003 Effective Python编写高质量Python代码的59个有效方法．pdf
005 OpenCV 3计算机视觉 Python语言实现 vision with Python．pdf006 PYTHON QT GUI快速编程PYQT编程指南．pdf007 PYTHON网络爬虫实战．pdf
008 Python宝典．pdf009 PYTHON编程第4版（上册）．pdf010 PYTHON编程第4版（下册）．pdf011 Python编程：从入门到实践．pdf012 Python编程初学者指南．pdf
013 PYTHON编程从入门到实践．pdf014 Python编程入门第3版．pdf015 Python标准库．pdf016 Python程序设计．pdf017 Python大战机器学习数据科学家的第一个小目标．pdf
018 Python地理空间分析指南第2版．pdf019 Python高级编程．pdf020 Python高效开发实战．pdf021 Python核心编程第3版．pdf022 PYTHON黑帽子 黑客与渗透测试编程之道．pdf
023 PYTHON灰帽子 黑客与逆向工程师的PYTHON编程之道．pdf024 PYTHON机器学习预测分析核心算法．pdf025 PYTHON机器学习及实践从零开始通往KAGGLE竞赛之路．pdf026 Python基础教程第2版＿修订版．pdf
027 PYTHON极客项目编程．pdf028 PYTHON金融大数据分析．pdf029 Python绝技运用Python成为顶级黑客．pdf030 PYTHON科学计算第2版．pdf031 PYTHON科学计算基础教程．pdf
032 Python可以这样学．pdf033 PYTHON入门经典．pdf034 PYTHON生物信息学数据管理．pdf035 PYTHON实用教程．pdf036 Python数据分析．pdf037 Python数据分析基础教程 NumPy学习指南第2版．pdf
038 PYTHON数据分析实战．pdf039 Python数据分析与挖掘实战．pdf040 PYTHON数据可视化编程实战．pdf041 Python数据挖掘入门与实践．pdf042 Python学习手册第4版（美）鲁特兹（lutz，M．）著；李军，刘红伟等译．pdf
043 Python与数据挖掘．pdf044 PYTHON语言程序设计．pdf045 PYTHON语言及其应用．pdf046 Python自动化运维技术与最佳实践．pdf047贝叶斯思维统计建模的Python学习法．pdf
048父与子的编程之旅与小卡特一起学Python．pdf049基于ARCGLS的PYTHON编程秘笈第2版．pdf050利用PYTHON进行数据分析．pdf051量化投资以PYTHON为工具．pdf052零起点Python大数据与量化交易．pdf
053流畅的PYTHON．pdf054像计算机科学家一样思考PYTHON第2版．pdf055“笨办法”学Python第3版】-pdf056 21天学通PYTHON．PDF057 ABAQUS GUI程序开发指南PYTHON语言．pdf
058 ABAQUS PYTHON二次开发攻略．pdf059 ARCGIS下的PYTHON编程．PDF060 Python编程基础．pdf061 FLASK WEB开发：基于PYTHON的WEB应用开发实战．pdf
062 Maya Python游戏与影视编程指南．PDF063 NLTK基础教程用NLTK和PYTHON库构建机器学习应用．pdf064 NUMPY攻略 PYTHON科学计算与数据分析．pdf065 Python 3 基础教程．pdf
066 Python 3.5从零开始学．pdf067 Python 3程序开发指南第2版修订版．pdf068 PYTHON 3面向对象编程．PDF070 PYTHON WEB开发实战．pdf071 PYTHON WEB开发学习实录．PDF
072 PYTHON项目开发实战．PDF073 PYTHON编程上册第4版影印版．pdf074 PYTHON编程初学者指南．pdf075 Python编程快速上手让繁琐工作自动化．pdf076 Python编程入门经典．pdf
077 Python编程实践．pdf079 PYTHON参考手册第4版—修订版．pdf080 Python程序设计入门到实战．pdf081 PYTHON程序设计与实现．pdf082 Python高手之路第3版．pdf
083 PYTHON高手之路．pdf084 Python和HDF5大数据应用．PDF085 Python 3程序开发指南第二版．pdf086 Python和Pygame游戏开发指南．PDF087 Python机器学习．pdf
088 Python机器学习经典实例．pdf089 PYTHON机器学习实践指南．pdf090 PYTHON即学即用．pdf091 Python计算机视觉编程．PDF092 Python计算与编程实践：多媒体方法第2版．pdf
093 Python技术手册．pdf094 Python金融实战．pdf095 Python开发实践教程．pdf096 Python开发实战．PDF097 Python开发向导．pdf098 PYTHON科学计算．pdf
099 Python密码学编程．pdf100 PYTHON面向对象编程指南．pdf101 python设计模式第2版．pdf102 Python设计模式深入解析．pdf103 Python树莓派编程．pdf
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109 Python数据抓取技术与实战．pdf110 Python算法教程．PDF111 Python网络编程第3版．pdf112 Python网络编程攻略．pdf113 PYTHON网络爬虫从入门到实践．pdf
114 PYTHON网络数据采集坛．PDF115 PYTHON项目开发实战第2版．pdf116 Python新手使用Django架站的16堂课．pdf117 PYTHON性能分析与优化．pdf118 Python硬件编程实战．PDF
119 PYTHON游戏编程快速上手．pdf120 PYTHON游戏编程快速上手：第4版．pdf121 PYTHON游戏编程入门．pdf122 Python与数据科学．pdf123 Python语言在Abaqus中的应用．pdf
124 Python自动化运维技术与最佳实践．PDF125 Python自然语言处理．PDF126 Raspberry Pi Python编程入门．pdf127 Raspberry Pi编程指南基于Python的游戏编程与机器人制作．pdf
128 RASPBERRY PI机器人制作实例用PYTHON、LINUX和传感器搭建智能小车129“笨办法”学Python第3版．pdf130 SELENIUM 2 自动化测试实战 基于PYTHON语言．PDF
131 WEB接口开发与自动化测试基于PYTHON语言．pdf132爱上PYTHON一日精通PYTHON编程．pdf133程序设计基础（PYTHON语言）．pdf134从python开始学编程．pdf135跟老齐学Python轻松入门．pdf
136基于ARCGLS的PYTHON编程秘笈第2版．pdf137计算机科学导论以Python为舟第二版．pdf138计算机科学导论：以PYTHON为舟．PDF139教孩子学编程 PYTHON语言版．pdf
140精通Python设计模式．pdf141精通Python网络爬虫核心技术、框架与项目实战．pdf142精通Python自然语言处理．pdf143量化投资以PYTHON为工具．pdf144零基础入门学习Python．pdf
145零基础学PYTHON图文版．PDF146零基础学Python．pdf147零起点PYTHON机器学习快速入门．pdf148零起点PYTHON足彩大数据与机器学习实盘分析．pdf149面向Arcgis的python脚本编程．PDF
150面向设计师的编程设计知识系统PADKS学习Python做个有编程能力的设计师．pdf151趣学Python教孩子学编程．pdf152深入浅出深度学习原理剂析与Python实践．pdf153树莓派Python编程入门与实战第2版．pdf
154树莓派Python编程入门与实战．pdf155树莓派Python编程指南．PDF156数据结构与算法Python语言描述．pdf157数据科学导论PYTHON语言实现．pdf158图灵程序设计丛书Python Web开发测试驱动方法．pdf
159易学PYTHON．pdf160用Python写网络爬虫．pdf161预测分析建模PYTHON与R语言实现．PDF162真实世界的Python仪器监控数据采集与控制系统自动化．PDF总结至此 Python 书籍推荐也一一给大家介绍清楚了，大家可以好好学了，自学的过程是艰苦的，但是苦中有乐。
让我们一起加油，变得更强！
亲爱的读者们，感谢您花时间阅读本文。如果您对本文有任何疑问或建议，请随时联系我。我非常乐意与您交流。
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