本文首发于微信公众号【可乐的数据分析之路】工欲善其事必先利其器，在正式进入python学习前，我们需要进行一些准备，包括python的下载与安装，常用的IDE，以及最后选择一个IDE进行练习1.Pandas和Python。
Python是胶水语言，学习时要有所取舍对于有用python进行数据分析需求的人来说，我们至少需要学习python中的pandas，这个句子里有两个关键词，至少和pandas，先来说pandas什么是pandas，百度百科是这样解释的：“pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的”，虽然又出现了一个新名词“numpy”，但这并不影响我们对这句话的理解：pandas是python中用来做数据分析的一种工具。
看到这，你可能就会有疑问了，pandas是用来做数据分析的，那python就不是用来做数据分析的吗？答案是YES，python是编程语言啊，它不是专门用来分析数据的，专门用来分析数据/统计数据的工具是如SPSS这种工具。
因此pandas之于python就好比Excel里的数据分析功能之于Excel一样，你说Excel是用来做数据分析的吗？不是啊，人家Excel明明是办公软件，可以被各行各业拿来运用，又不是专属数据分析，对吧。
第二个关键词pandas说完了，再回过头来看第一个关键词，至少这个太好理解了，我们学习用Excel进行数据分析的时候，学习了其中的数据分析功能就能进行大部分的运用了，但这并不影响我们接着学习作图、函数等。
就是这个意思，pandas包只是基础的，想要深入，学习学习再学习是很有必要的2.python的下载与安装官网下载：官网下载python 3.x版最新版本Anaconda：是一个开源的python打包发行版本，适合新手，内含python常用的库，不需自己再安装。
3.常用的IDEIDE是指集成开发环境，用来编写、编译、调试代码以及图形展示的工具，常用的python的IDE有：IDLE从官网下载安装完python以后，自带的最简单、基础的一款IDE就是它，不建议使用。
PyCharm带有一整套专业工具，可进行专业级别的开发Jupyter Notebook实质上是一个网页客户端，支持实时代码执行和修改，对新手来说非常好用，但在一些高级功能上就没有PyCharm厉害了，比如代码补足功能就很欠缺，但是本系列的内容都将使用Jupyter Notebook进行编写。
其次还有Spyder、Xcode等就不多介绍了4.选择最后我们选择Anaconda里的Jupyter Notebook环境来学习python数据分析Anaconda下载与安装Step1: Anaconda官网：https://www.anaconda.com/，点击右上角Download。
Step2:选择相应电脑类型，如windows，选择python版本，如3.7，点击download下载即可。
Step3:接下来就是按照提示，一步一步安装完成即可。Jupyter Notebook使用安装完Anaconda，在电脑的 开始界面就会看到Jupyter Notebook程序，点击打开即可。
也可以从Anaconda Navigator中进入Jupyter，如下：
Jupyter Notebook基本操作新建文件在打开的主界面中，点击右边的new——ptthon3，建立一个python文件。
删除文件删除这个txt文件，选中要删除文件前面的选框，选择删除即可。
修改文件名在file里选择rename，对该文件重命名。
保存文件Ctrl+s保存文件到默认路径下，也可在file里点击save as是另存为的意思。运行代码Jupyter是一个一个代码块的形式，输入如下代码，点击运行按钮，就可以执行这个代码块。
如果有多个代码块，想要连续执行，同时选中（shift+鼠标左键）要执行的块，在点击运行即可。
添加代码块点击 + ，就会得到一个新的代码块
删除代码块选中要删除的代码块，点击 + 旁边的剪切即可。
编写MarkdownJupyter默认是代码模式，不过也可以改成markdown模式，这时就变成了一个文本框，可以用来输入文本，# : 一级标题；## : 二级标题；### : 三级标题
快捷键Y 键将当前的选中单元格变成代码单元格F 键会弹出 “查找和替换” 菜单A 键将在选中单元格上方插入新单元格B 键将在选中单元格下方插入一个单元格Ctrl + Enter 运行选中的单元格Alt + Enter 运行选中的单元格后在下方添加一个新的单元格
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