php资源站源码(研究发现：Llama代码生成模型能力直追GPT-4收到中国贺电后，他信女儿上台当天，用泰国总理的身份响应中国)

DoNews8月28日消息，研究团队在Phind 内部数据集上对 CodeLlama-34B 和 CodeLlama-34B-Python 进行微调之后发现，这两款模型微调之后在 HumanEval 测试中的通过率均已超过GPT-4在3月份的成绩。

本次发布的Code Llama是在Llama 2的基础上，通过特定的代码数据集进一步训练而来，支持C++、Java、Python、PHP、Typescript（Javascript）、C#和Bash等众多流行语言，依然是开源可商用。

Code Llama对编程专家和初学者都非常有用，无论是用专业的编程语言还是用自然语言（如普通话）来描述编程需求，Code Llama都能理解，并很好地生成相应的代码或与代码相关的解释这极大降低了开发门槛和效率。

Code Llama是Meta公司开源可商用大模型Llama 2的编程版本，据悉，Code Llama分为7B、13B和34B三个不同参数版本，可满足不同的服务和延迟要求每个版本的模型都使用了500B tokens与代码相关的数据进行训练。

本文源自iDoNews

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