python培训班要学多久(为什么GISer需要学点Python？)

Python语言在1989年被发明，是业界最成熟的语言之一近些年来，因为数据分析、机器学习、人工智能和云计算等技术的兴起，Python的重要性越来越高，被多个编程榜单列为最热门的语言之一另外由于Python语法结构的优雅与简洁，。

更是让各行各业的非计算机专业工作者掌握一门编程语言成为了可能Esri公司将Python作为ArcGIS软件官方指定的脚本语言，让GIS界对Python的需求达到了顶峰，Python非常适合系统操作、数据管理分析和可视化，能够使GIS数据处理更为高效（批量制图、空间分析、地图可视化等），此外在遥感等领域中应用也十分广泛。

另外，GIS越来越多地和大数据和人工智能等技术融合在一起，而Python是人工智能的未来。前不久电气和电子工程师协会(IEEE）发布了顶级编程语言交互排行榜：Python超越Java高居首位。

而且随着大数据和人工智能的发展，Python受到了越来越多程序员的欢迎“人生苦短，我用 Python”已经在程序员的世界中广为流传1.简单易上手Python 诞生之初被誉为最容易上手的编程语言Python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法，使得Python比其他语言更加的简洁。

比如，举个最简单的例子，我们想输出“Hello, World!”用 C ++ 你需要这样写：#include int main() { std::cout << “Hello, world! ”; return 0; }。

但如果你用 Python 写，这样就够了：print(“Hello, world!”)接近英语的简单语法；开发环境简单，能打字就能写代码；众多的第三方库；解释执行，不需要编译；跨平台，方便移植；……两个词总结起来就是：

简单、方便。作为加班最严重的群体，程序员们迫切需要能减轻他们工作压力的语言，而 Python无疑是最好的选择。

2.薪资不菲随着大数据和人工智能领域的爆发性发展，市场对高端人才的需求愈加紧迫，许多大公司不惜开出几十万的年薪招揽人才华为更是斥资两百万，拿下两名人工智能领域的顶级人才，而大数据和人工智能领域最常用的编程语言就是什么？。

Python。

职友集统计数据对Python开发者来说，只要有几年的技术积累，很容易拿到年薪20万+的高薪，转行去做人工智能，薪资还能再网上翻一番。（以下数据来源于：职友集）

GISer擅长做的就是地图、地理信息系统、遥感等，而腾讯（腾讯地图）、百度（百度地图）、微软（bing maps）、谷歌（Google Earth、Google maps）等公司都涉及到地图产品的开发，美团、滴滴等也需要调用地图进行定位，大疆（遥感测绘领域应用）、商汤（遥感影像智能解决方案）更是与测绘地理信息行业紧密相关

，GISer在这些公司做研发能够发挥自己的优势，而学好编程（尤其是Python），对于GISer的未来的发展有百利而无一害，能够更快地升职加薪，并更好地发挥自己的专业特长3.Python是人工智能的未来。

Python常被称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起以及强大的机器学习功能库的支持，使得Python被誉为最好的人工智能语言未来的世界将是人工智能的世界，而Python则是人工智能开发的首选语言，想要抢占未来，立于不败之地，必学Python。

Python的就业前景广阔，薪资待遇又高，很多人都想通过掌握技术来实现人生的逆袭但更多的人仍有顾虑：有人担心编程太难了，自己学不会；有的人想学，却不知道去哪里学……而一些早早付出举动，找到学习方法入门的人，现在早已月薪过万，开始人生的新一页了。

树谷学院特推出基于ArcGIS的Python数据处理、空间分析和可视化编程实战高级培训班，资深专家倾情讲授，从python基础入门，到空间分析和批处理，结合热门典型案例进行同步实战操作，使GISer能够在最短时间内快速掌握python与GIS结合使用方法，快来看下吧~

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2021年7月9日-7月11日 线上直播主讲专家任老师∶树谷高级讲师，熟悉ArcGIS，SuperMap，MapGIS，Envi/IDL，python，专业工龄10年拥有丰富的科研及项目工作经验，10+场公开课培训经验，对学员参与课程常见问题及学习难点，有独特教学思维方式，使学员能够高效率掌握所学内容。

第一部分ArcGIS Python基础1.1ArcGIS Python入门实训1：开发环境搭建实训2：ArcGIS Python开发几种方式实训3：Pip安装第三方插件实训4：如何将脚本打包成工具1.2

Python语言基础实训1：变量、语句、数据类型、表达式实训2：字符串实训3：元组实训4：列表实训5：字典实训6：条件控制语句if else elif实训7：循环语句for range while break continue

实训8：函数实训9：自定义参数的函数及Try Except语句实训10：操作文件夹和文件1.3ArcPy常用基础实训1：ListFeatureClasses列出要素类数据_实现批量入库实训2：ListRasters列出栅格数据

实训3：ListFields列出字段实训4：Describe()列举描述信息实训5：空间图形-点point和多点multipoint的创建实训6：空间图形-线polyline的创建实训7：空间图形-面polygon的创建

实训8：常见数据-csv读写shp导入csv实训9：常见数据_对txt文件进行读写操作实训10：常见数据-对Excel文件进行读写操实训11：常见数据-excel读写shp导入excel文件实训12：常见数据-读取json-创建字段-创建属性表-解析json

第二部分 ArcGIS Python空间数据处理与分析2.1ArcGIS Python矢量数据处理与分析实训1：矢量图层字段查找及字段计算器实训2：矢量图层字段添加及删除实训3：缓冲区分析实训4：矢量裁剪和批量矢量裁剪

实训5：矢量图层属性表操作-属性查询SearchCuror游标实训6：矢量图层属性表操作-属性修改UpdateCuror自动编号实训7：多个矢量图层属性联合查询-多表联合查询实训8：对矢量数据的统计分析结果输出到Excel中

实训9：矢量数据批量定义投影坐标系实训10：读取shp文件信息并写入txt文件实训11：读取CSV点文件并写入shp文件实训12：沿线固定距离生成点数据2.2ArcGIS Python栅格数据处理与分析

实训1：海量栅格数据管理-镶嵌数据集实训2：DEM水文分析-提取水系实训3：栅格裁剪和批量栅格裁剪实训4：计算栅格数据平均值实训5：计算气象栅格日均气温值实训6：栅格数据批量定义投影坐标系第三部分 ArcGIS Python可视化与专题制图

3.1可视化与精细化制图实训1：mxd批量导出jpg实训2：IDW反距离插值可视化实训3：经验贝叶斯克里金插值可视化实训4：批量制作全国各月平均气温专题图实训5：批量制作区域的1800-2000 年人口发展专题图

实训6：数据驱动制作区域影像网格专图实训7：数据驱动制作多区域的地图实训8：河流水质动态分段精细化制图增值好礼参与本次课程赠送14本ArcPy经典教程

报名办法【线上报名】点击底部“阅读原文”进入官网，在线填写报名回执并提交，会务组收到回执后会第一时间和您取得联系（支持在线微信支付课程费用）【线下报名】联系会务组人员领取课程通知word文件，填写文件上的回执并发送给会务人员即为报名成功（支持微信、支付宝、对公转账）

联系人：胡老师    电话：13261866021（微信同步）联系人：肖老师      电话：18910582825（微信同步）END

2021年6月19日-6月20日 线上--------------------------

2021年6月24日-6月27日 青岛--------------------------

2021年7月9日-7月11日 线上--------------------------会务组联系：13261866021 / 18910582825 （同微信）

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