Python机器学习技术背景介绍当今世界正在发生前所未有的深刻变化科技进入快速发展轨道，世界经济进入新动能转换关键时期，中国经济进入高质量发展阶段在此背景下，人工智能（AI）成为新一轮科技革命和产业变革的重要推动力，人工智能与各行各业深度融合，推动产业智能化转型升级。
因此，人工智能技术的创新和应用场景在广度和深度上的进一步拓展具有重要意义而AI的核心技术是机器学习和深度学习无论是从事机器学习还是AI，都一定要理论学习结合代码实战本期「机器学习实战营」，采用手把手教学方式，导师详细辅导讲解，从理论推导到项目实战，成为Python机器学习实战派。
适合人群
大专以上学历，对数据处理感兴趣，对编程感兴趣的在校学生及在职人员；在校学生：可以通过学习本课程提升自己的科研学术能力，通过机器学习算法处理在校科研学术课题，并获得编程能力以及分析数据解决问题的能力，并为以后就业找工作打下基础；
在职人员：可通过学习本课程获得了利用机器算法处理数据和分析问题的能力，并解决工作中实际项目问题，从大数据中挖掘重要信息，提升工作效率。培养目标
咱们课程着重帮助同学们整体掌握机器学习理论及方法，提升同学们解决工作学习中实际任务难题的能力希望同学们带着问题而参加学习学习本课程，甚至带着任务来参加学习本课程的模式为精准辅导学习，通过一遍整体课程的学习及精准的辅导，同学们可。
掌握机器学习理论，并达到在自己的学术科研问题应用、在实际工作中解决实际问题的水平，即初级科研工程师水平。课程优势
真正做到学会且费用合理，解决同学们以前学习效果不佳，且学习价格贵得问题以前得课程要么是线下班学习，报名费昂贵，动辄上万元，且学习效果不佳，虽然是小班授课，但学习时间紧凑，没有时间消化，且由于老师是一对多，学生得疑问和问题无法得到详细解释答疑，最终效果不佳。
线上学习，虽然费用低，但是只有录制的课程，没有老师在线答疑，有的知识点对于学生来说很重要，但可能老师并没有重点讲，有些知识点对于学生来说是难点，但可能被老师一笔带过，学完课程后还是会的继续会，不会的没人教没人问。
本培训班通过线上灵活的课程，使得学生可以慢慢学习消化，并针对学生的疑点及问题一一辅导答疑，完全以学生为中心，学生不会的重点讲，学生需要的重点深度讲，比如有些同学要学的可能只是一个算法理论，其他部分他已经比较明白，或对于他来说不重要，那么老师就会根据这一点讲细，讲透，真正帮助学生弄明白，掌握该知识。
师资力量
国内知名大厂资深机器学习深度学习算法工程师团队，拥有近十年开发经验及丰富的培训经验❖学习目录及学习计划学习目录及学识计划，每个学时45分钟，考评为根据发布的作业完成情况打分时间内容学时第一部分4个学时Python编程及计算库介绍
1、Python 3和Jupyter Notebook入门（1个课时）1.1 Python3编程语言介绍1.2 Python安装与软件介绍2、NumPy入门 （1个课时）2.1 多维Ndarays2.2 Ndarray属性
2.3 NumPy常量3、数据可视化介绍 （1学时）3.1用于创建Ndarray的NumPy Routines3.2 Matplotlib 数据可视化4、Pandas介绍 （1学时）4.1 Pandas介绍
4.2 Pandas数据库第二部分：18个学时机器学习Sklearn5、 Scikit-learn机器学习简介 （1学时）5.1 监督学习和非监督学习5.2 机器学习流程介绍6、 机器学习数据处理 （2学时）
6.1 数据类型6.2数据变换6.3数据标准化6.4 数据预处理文本和图像7、 监督学习介绍第一部分 （3个学时）7.1 线性回归7.2逻辑回归7.3 决策树8、机器学习调参 （4个学时）8.1 性能测量参数介绍
8.2 交叉验证与ROC曲线8.3 过拟合与正则化8.4 超参调试9、监督学习第二部分 （2个学时）9.1朴素贝叶斯9.2支持向量机额SVM10、 集成学习方法介绍 （3个学时）10.1 Bagging和随机森林
10.2 Boosting方法10.3 Stacking方法11、 无监督学习方法 （3个学时）11.1 降维11.2 聚类11.3频繁模式挖掘第三部分17个学时神经网络与深度学习（可选学）12、 神经网络和Pytorch介绍 （2个学时）
12.1 Pytorch介绍12.2 感知器与ANN人工神经网络13、 前馈神经网络 （3个学时）13.1 前馈神经网络13.2 激活函数13.3 多层神经网络14、 卷积神经网络 （4个学时）14.1 CNN算法
14.2 图像分类15、 RNN算法 （4个学时）15.1 RNN算法15.2 LSTM算法：时间序列预测与GRU16、 复习总结与就业应用指导 （4个学时）16.1 知识总结回顾16.2 项目案例16.3 就业方向与应用领域
本课程为线上培训课程，通过腾讯视频会议授课，可回看；课程结束可以发放人工智能行业认证证书；授课老师为行业资深代码工程师，授课专业认真，答疑详尽；完成学习学员可推荐实习及工作；其他疑问欢迎咨询Johnson老师，微信：18101625823。
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