NumPy不仅是 Python 中使用最多的第三方库，而且还是 SciPy、Pandas 等数据科学的基础库它所提供的数据结构比 Python 自身的“更高级、更高效”，NumPy 所提供的数据结构是 Python 数据分析的基础。
所以，今天给大家推荐的这本书就是《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》!本书作者了解熟悉当下最流行的科学计算库NumPy的方方面面书中不仅介绍了NumPy的安装、使用和各种相关概念，还介绍了如何利用这一最新的开源软件库，以尽可能接近传统数学语言的方式，编写可读性好、实现效率高和运行速度快的代码。
最后还探究了几个和NumPy相关的科学计算项目此外，本书将为你掌握NumPy数组和通用函数打下坚实的基础，也会通过实例教你用Matplotlib绘图，并了解和SciPy相关的项目
通过本书你将学会以下能力：学习高级索引技术和线性代数知识了解数组形状及图像大小的调整探察广播机制和直方图 分析NumPy代码并用可视化的方式表示分析结果用Cython为代码提速使用数组接口共享数据 使用通用函数和互操作功能
学习Matplotlib以及经常和NumPy同时使用的SciPy本书列举了使用NumPy时的常见问题，并列出了简明的解决方案对于刚刚开始学习使用Python、NumPy、SciPy和Matplotlib的小伙伴。
，本书会对你有非常大的帮助！书中不仅示例非常详尽，并且覆盖了非常宽的领域这些领域也许你不会全部感兴趣，但其中用到的技术可以轻松解决你目前遇到的各种问题，为你节省大量时间 本书攻略详尽而且具体，对Python和NumPy的学习大有裨益。
其示例丰富至极，能够帮助你拓展思维，让你明白NumPy的适用之处，这点非常令人振奋！未来我会一直使用这本极佳的参考书！”本书目录：
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后面还有很多，就不一一展示了，如果你对Python数据分析感兴趣，想系统学习和提升编程技能，那么这本书绝对是你的不二之选。资源获取：领取方式：公众号后台回复【学习】，添加微信即可免费领取！
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