01用Excel分析Excel，我要认真一点（一）昨天夜里，Excel托梦给我他说：“Kevin啊，你这么些年都在教大家怎么用我去分析其他东西但为啥有一样，你从来不分析呢？”我很疑惑，问他说的是什么他说：“
是我呀！你咋从来不分析分析我呢？”我很诧异，你有什么好分析的？Excel很失望，遂遁今早一起床，我觉得Excel说的对作为一个老牌的Office技术社区，Excel Home从1999年成立到今天，一直在交流、探讨、分享的主要话题，就是怎么用Excel为主的各种Offie组件去更高效的搞定工作。
我们一直在教大家怎么用Excel去统计和分析各种数据作为朝夕相处20多年的好基友，其实我还真的不算特别了解它所以，我打算做一件从来没有人做过的事情认真的分析分析Excel（二）任何分析都需要数据，数据在哪里呢？。
于是我在微软官网瞎逛，结果还真的遇到一个像样的数据源。
网址是：https://support.microsoft.com/zh-cn/office/excel-%E5%87%BD%E6%95%B0-%E6%8C%89%E5%AD%97%E6%AF%8D%E9%A1%BA%E5%BA%8F-b3944572-255d-4efb-bb96-c6d90033e188
虽然只有两列，但其实是3个字段：函数名称、类别、说明微软为了节省版面并在有限的表格空间里展示信息，把类别和说明并成了一列，但这点小问题完全不是事我决定就用这个网页为数据源，分析一下Excel的函数（三）
接下来我重点展示的是分析过程，至于所有涉及到的操作细节，我们以前都分享过，我们的图书上也都写了，本篇就不啰嗦了第1步 用Power Query导入网页数据并简单整理打开Excel，在新建的工作簿里面，找到“数据”选项卡里面的“自网站”。
把网址填进去。
确定以后，把网页里面的表格数据抓到PQ编辑器里面进行整理。
初次整理，只需要把“函数名称”列里面的汉字和空格去掉，把“类型和说明”列分拆成两列，就可以了。
然后，我们把查询结果上载到工作表，开始分析。第2步 用数据透视表分析
经过简单的拖拉拽，我们得到这样一个按函数类别进行统计的带可视化效果的表格我们以前一直说，Excel有几百个函数，到底多少个呢？好像没人较真去数现在数据来了，截止今天的Excel 365版本的函数个数是504个。
统计、数学、财务、工程4个类别就一共占了60%第3步还能做什么分析呢？原始数据实在简单，导致我们第一轮分析很快就结束了如果我不继续做点什么，不知道今天晚上Excel会不会继续托梦给我小伙伴们，你们有没有什么想法？。
如果你们没有想法，我们一起问问ChatGPT。
好家伙，一下列了8条前2条我们已经做完了，剩下的6条，现有的表格根本没有相关的数据嘛，巧妇难为无米之炊算了，ChatGPT也不是万能的，咱们还是自己想办法其实我在看到网页的时候，心里已经有主意了这是咱们做数据分析的时候，很重要的一个经验：
数据维度不够的时候，可以根据现有的数据，派生出新的维度现在的数据源，3个字段全是文本，文本本身就是可以做文章的比如，我问你：你知道Excel最长的函数和最短的函数是哪个吗？你知道哪个字母开头的Excel函数最多吗？。
你不知道吧？我也不知道那我们就来分析一下第4步 构建新数据思路有了，下面就好办了通过“函数名称”这个字段，我们计算出函数长度和首字母两个新字段就可以了如果偷懒的话呢，可以在PQ上载到工作表里面的表格插入新列，用LEFT函数和LEN函数就搞定了。
但是这么做有个弊病，如果以后刷新数据查询，这两列就废了。所以，一劳永逸的方法还是回到PQ编辑器，编辑查询。
你看，加2个步骤，轻松生成两个新列。第5步 再次分析回到工作表，这次我们就可以做更多的分析了。
以C、I、S开头的函数是最多的，以K和J开头的函数是最少的为了看清楚是不是每个字母开头都有对应的函数，我还加了一个名次列嗯，26个，一个不少按字符长度统计的数据，如果觉得太琐碎，我们可以进一步加工一下，以5为步长进行分组。
88%的函数，字符不超过10个，但居然有几个函数的字符超过16个，太长了！这样的分析结果，以前没人展示过吧以后你如果遇到高手了，就问他，Excel最长的函数是哪几个？保证把他们问得蒙圈第6步 追踪原始数据—大乌龙。
数据透视表有一个非常好的功能，就是根据统计结果，快速追踪数据源。比如我想知道什么函数是K打头的，只需要双击一下B28单元格，就会得到一张新工作表，筛选出符合条件的数据。
原来以K开头的是KURT函数，平时还真不常用。我想知道那些个特长的函数，都是谁，就可以双击G7单元格下面是自动生成的新工作表里面的筛选结果。
额，REPLACE、REPLACEB，这分明是两个不同的函数啊，一个区分单双字节，一个不区分怎么可以放在一行里面？微软官网怎么也搞这种不规范的数据？这说明什么？第2步里面得出的函数总数504是错的！真是超级大乌龙。
第7步 重新清洗数据并分析快速浏览一下原始数据，不规范的数据还不少。
所以，对于不熟悉的数据源，尤其是网页来的数据，千万要当心“脏”数据随时会出现，如果没有注意到，就会影响统计与分析的正确性回到PQ编辑器里，使用拆分列功能，把这类数据拆分成多行，就可以解决了最后刷新数据透视表。
原来，函数的总数是511个注意，以上数据没有包含宏表函数好啦，以上就是Kevin我的分析全过程，对你有没有什么启发？功能的掌握很重要，有思路更重要，经验必不可少！现在，你还有没有别的分析思路？其实Kevin还有，也做了分析，只不过篇幅有限，就不展开了。
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