新闻头条app(新闻专业主义者的春天在哪里？)

今日头条的崛起及其所主张的新闻、资讯未来发展方向，从某些角度可以解读为未来传统的记者、编辑将大批的下岗失业数据证明，这并不是耸人听闻，2017年广电体系下的电视台已经面临巨大的经营压力，没钱怎么去养活电视台的记者、编辑呢？这里就更别提早已宣告战败的传统报纸、杂志，逃避不了被包养的命运。

难道未来新闻、资讯行业就不需要专业新闻人士，只需要程序员、依靠机器、算法和程序就可以支撑曾经由电视、报纸和杂志为骨干的、完整的新闻、资讯体系？满足几十亿用户的信息需求？未来显然不是这样我们的结论是：未来依然需要大量专业的新闻从业人员，只不过对于新闻从业人员所要求的专业技能及要求发生了巨大变化。

新闻专业主义者未来哪里有生存机会？我们先从今日头条等内容分发平台的问题说起目前智能推荐的结果是导致信息偏食打开今天头条的app，如果你上次关闭app之前恰好点击了一条关于车祸的资讯，那么这次再打开今天头条的app，除了必须置顶的新闻之后，会立马给你一条关于车祸的新闻，可能一条你还不过瘾，来直接给你两条车祸新闻。

如下图：

如果顺理成章，你点击了新推送的车祸新闻，那么系统会更自信，认为你就是一个车祸事故爱好者，继续给你推各类车祸新闻，还顺带给你一条汽车广告。如下图：

实际使用下来的感受，今日头条的智能推荐功能表现较为简单粗暴，只根据你之前的点击记录，机械化地推荐相关内容，无法进行深度学习和洞察用户真正的喜好这样的推荐算法，只会给用户推大量同类的资讯，让用户陷入到一个循环之中，导致用户信息偏食，缺乏对于社会化生存所需信息广度的了解。

这其实已经背离了新闻产品的初衷，新闻应该是有广度的、有深度、有思考如果说今日头条仅定位于提供资讯也就算了，但对于很多用户来说，今日头条是一个新闻资讯获取平台，可能是看新闻的唯一app，这样长期以往，连用户自己都会感觉到有问题。

十年前，就有媒体人预言，报纸将会和骑马、击剑一样成为富人所专属的消费品，因为只有富人才支付得起，出品报纸所需要的成本因为聘请专业记者、编辑来出报纸，人工非常贵而便宜的恰恰是人工智能专业新闻编辑筛选新闻的价值之所在。

经常阅读我们海纳研究院公号的订户应该知道，炫知是由海纳和新华网联合开发的一款传播力分析工具该工具除了可以追踪单篇稿件的传播路径以外，还能够根据实时数据发布传播力排行榜，排出根据编辑们选择所定义的热点新闻。

让我们来看看2017年7月27日17时的传播力排行榜：

炫知传播力排行榜有六个字板块组成分别为：

综合榜

区域榜

30分钟飙升榜

中央媒体榜

省级媒体榜

商业媒体榜炫知传播力榜上榜新闻中除了较为正统的时政新闻之外，还有些在网易新闻、腾讯新闻、今日头条等移动端app上面为并未列为重点，推到头条的新闻，出现榜单之中，也反应出编辑们不同的选稿偏好例如：由中国新闻网原创的这条“毕业季催热租房市场 今年你的房租上涨了吗？”的新闻被318家媒体转载，也就意味着至少被300多个网络新闻编辑认为是有价值的新闻，他们才会转载。

然而，我们在各新闻类app上并未看到这条新闻，难道这些app的编辑们都是有房一族，不需要关心房租的上涨？或者说这些app的编辑们认为他们的用户不会关心这条新闻？具体原因是什么，我们不得而知无论怎样，炫知的榜单帮助我们发现一些不一样的新闻，这些新闻代表了一批专业的新闻编辑的注意及其判断，他们认为这些新闻值得传播，值得分享，应该让更多人看到这条新闻，获知这条信息。

今天上榜的还有广州日报刊发于报纸的稿件“明知是套路，为啥还是爱看？”，讲的是对于热播剧《我的前半生》大结局的各种争议、吐槽的综合分析。

客观来说文章写得扎实，但属于报纸一贯四平八稳的写作方式，平铺直叙，从阅读角度与流行的娱乐新闻相比，缺乏可读性，但如果耐下性子将全文读完，在最后你会发现，记者较为明确提出了自己的观点该文获得较大的转载，可能是编辑们也赞同这个观点。

不过，上报的此稿与重口味的网络娱乐新闻相比，抓眼球的能力实在太差，在新闻app端不见踪影，也就可以理解啦对娱乐新闻感兴趣的用户，不需要理性的思考，只需要宣泄自己的情绪即可我认为，今天（2017年7月27日）被新闻类app所遗漏，而从榜单中发现最重要一条新闻，是由中国新闻网原创的“医院管理改革政策出台：医生不参与创收 看病方便”一文。

医疗改革关系每一个人，此文为政策解读，虽然写作逻辑一般，但也传达了重要的信息，值得推荐给每个人这篇文字被327家媒体转载，说明大多数新闻编辑都具有专业素质，能够判断出什么是重要新闻，并通过转载以获得更大的传播。

但不知是什么原因，在新闻类app上不见此文我们举了榜单上三条新闻，就是想说明一个观点：在人工智能大热的今天，依靠专业人士大脑的分析与判断、选择，还不能被机器所替代我们认为在信息超载的时代，特别需要新闻专业主义者的积极参与，可以说专业新闻从业者的机会就在当下，只是如何去发现与定位？。

成为数据分析师是新闻专业从业者的一个发展机会在数字时代，仅仅依靠坚韧、扎实的现场采访以及丰富的编辑经验，不足以满足多屏时代，用户对于信息全景及深度的渴望与大量“做号者”炮制大量垃圾新闻资讯不同，对于有新闻理想的新闻专业主义者来说，利用数据来做新闻、做资讯、做精品内容，是能够体现自身价值，并让用户获得更好信息体验的一个新路径。

然后，仅仅依靠原有的培训还不够，要成为数据分析师，可能需要掌握比之前多得多的技能。策划数据新闻，是新闻行业数据分析师的基础课，而做好基础课的工作就需要如下技能：

信息来源：数据工场 黄志敏当然，以上技能可能是由一个团队来支撑，但作为数据分析师最核心的能力是对于数据的解读与分析能力要从纷繁复杂的数据中发现因果，给出可能的结论当然有些判断和解决，可以直接用来赚钱笔者的一位朋友是传统媒体人，天性喜欢刨根问底，探寻事件的本质。

他利用基于海量大数据平台的股票信息app“快涨”做股票投资，半年多获得了10%的受益，跑赢了通胀

app“快涨”媒体热度板块截图“快涨”是基于公开数据的一款股票辅助决策软件，因为是辅助决策所以不能替代你的决策“快涨”提供了基础数据和初步的数据统计信息，但最后决定买什么，什么时候买，什么时候抛，还需要数据分析的能力，解读数据后再进行决策。

新闻专业主义者具备成为优秀数据分析师的潜力，因为之前的新闻采访、写作的训练和探寻事件真相的精神，也是优秀数据分析师所需具备的能力与内心坚持所以，首先利用今日头条等内容分发平台的优势，再从内容分发平台的不足入手，提供精品，基于数据分析的内容与信息，体现新闻专业主义者的存在价值。

只要内容与信息对于用户有价值，最终对于数据分析内容的专业人士来说，也能获得尊重与商业回报END（报告中数据来源于海纳公司，数据和技术权益由海纳公司独享，未经许可，不得擅自使用和转载！）海纳研究院隶属于天津海纳媒体大数据科技发展有限公司，专注于大数据在媒体领域的应用方法研究。

炫知传播力分析评估服务由新华网与海纳媒体大数据共同打造，通过对全媒体新闻数据的监控和采集，以可视化的方式呈现全网新闻传播力指数和分析报告，为新闻传播机构开展传播状态监测、效果评估、舆情监测提供有力支撑紫藤新闻评论分析系统是一款快速感知和分析网民观点态度的采集分析工具，对于时政热点、政策草案发布、热门舆情事件等，均可通过紫藤快速了解网民态度、民意反馈、典型观点等。

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