现在各个领域搞科研都已经开辟出与机器学习等方面相关的方向了，化学化工也不例外，诸如决策树、随机森林、支持向量机和神经网络等算法在在线过程数据处理、结晶过程图像识别等领域已经有长足的发展但当我们在查看相关的文献的时候，并不是所有文献都提供其源代码的。
但对于很多半路入门的人来说，源代码才是关键！所以这里给大家推荐一个网站：https://paperswithcode.com/ ，浏览器搜索“papers with code”也可以找到这个网站应该是由Meta AI research的团队负责的吗，是一个免费的、开放的机器学习论文、代码、数据集、方法的资源网站。
在这个网站，你可以通过搜索算法名称，比如GCN（图卷积网络）获取到有源代码的使用该算法的论文，并提供下载源代码的链接。
该网站还提供了以不同领域的数据集，比如搞图像识别的，有图像数据集；搞文字的，有文字的数据集等，方便我们直接进行训练。
除此以外，该网站还提供以机器学习方法分类的汇总，不同的方法（如计算机视觉方面的方法、强化学习方面的方法等）提供相关的汇总整理。
最后，建议大家在浏览器上搜索一下“papers without code” ，会有新发现~欢迎投稿化工研学社欢迎国内外各化学化工等方向课题组在本平台进行科研成果展示的投稿，我们将会为您提供免费展示的平台。
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