word表格制作教程视频(使用R制作漂亮的表格(全网最全的方法）)

全网最全的R制作漂亮的表格方法本文原文来自：https://rfortherestofus.com/2019/11/how-to-make-beautiful-tables-in-r/本文为原文的翻译，如果有什么错误的地方，欢迎各位提出。

如果你没有有效的传递出你的分析结果，这不是你的数据分析能力的原因大部分报告中，图形、表格、叙事性文字作为传递结果的载体清晰的写作是另外一个场所的主题，数据可视化是R的一大主题这个可以在kieran Healy的书中可以看到（。

https://socviz.co/）或者Claus Wike书中看到（https://serialmentor.com/dataviz/）但是对于表来说，R语言用户很容易通过各种方式来制作出漂亮的表格传递分析结果。

下面就是几个制作图表的方法在Rmarkdown里面制作图表如果你使用Rmarkdown，你看到下面的图片你肯定兴趣全无：

因为表格看起来实在是太丑了，想要漂亮的输出，你真应该看看谢益辉的文章，只需要在Rmarkdown前面加上一串东西就能控制你的表格的格式https://bookdown.org/yihui/rmarkdown/html-document.html#data-frame-printing。

在谢益辉文章里面，介绍了很多控制参数：

但是最重要的产生估计就是paged这个参数。这个参数可以将表格分页，尤其是当你的表格特别长的时候，但是又希望你的表格全部被别人看到。

上面是Rmarkdown默认的，还有我很喜欢的包很多包都提供函数产生非常漂亮的表，这里一一介绍我喜欢使用的包，因为这些包输出的表格非常漂亮而且有效的展示数据gt gt包实在是又简单又强大，重点是满足日常显示表格的需求，这个设计的目的如下：。

修改输出位置（这句话翻译怪怪的）对文本和背景的格式进行修改增加标题、副标题、注释等

这个包处理表的风格就像是ggplot2处理图形一样的风格（图形理论语法？）导致gt包宜上手，而且灵活学习资源：https://gt.rstudio.com/kable + kableExtrakableExtra是基于kable包的。

这个作者说，这个包更强大：The goal of kableExtra is to help you build common complex tables and manipulate table styles. It imports the pipe %>% symbol from magrittr and verbalize all the functions, so basically you can add “layers” to a kable output in a way that is similar with ggplot2 and plotly.

Sharla Gelfand 使用了kableExtra包做了一个报告，非常好看：http://www.cno.org/globalassets/2-howweprotectthepublic/statistical-reports/nursing-registration-exams-report-2018.pdf

https://twitter.com/sharlagelfand/status/1192674485792641024

想学习这个包：https://cran.r-project.org/web/packages/kableExtra/vignettes/awesome_table_in_html.htmlformattable

Kun Ren 的formattable包是为了向量和数据狂展示更加好看而设计的更加的丰富，更加的灵活、以及更有效的传递信息这个包最有特色的是添加颜色、背景底纹、条形图等其他特色，使得表格更加生动而不是单纯的一个文本块。

如果想要学习案例，可以看看Laura Ellis的案例：https://www.littlemissdata.com/blog/prettytables想要学习更多：https://renkun-ken.github.io/formattable/

DTDT包最吸引人的地方就是可以筛选、排序数据，用户可以对数据切片、滚动，怎么方便怎么来。

想要学到更多： https://rstudio.github.io/DT/reactable 我之前都不知道这个包，直到看到Mara Averick 在推特上说了这个包我才知道，虽然我没用过，但是从这个包的文档上看，感觉还不错。

就像是DT包一样，可以排序、筛选数据但是比DT包在视觉上又更加具有吸引力可以看看这个例子：https://projects.fivethirtyeight.com/2019-womens-world-cup-predictions/

想要学到更多：https://glin.github.io/reactable/index.htmlflextable这个包是被设计输出HTML格式的表格的如果你希望发布到word，你最好使用flexable制作表格。

这个包可以嵌入到HTML和pdf里面是由David Gohel设计的，这个包提供一系列简明的语法来调整表的内容和格式

想要学到更多：https://davidgohel.github.io/flextable/其他人推荐的包：上面表都是我自己使用的，但是在推特上也有别人推荐一些其他的包，https://twitter.com/dgkeyes/status/1171169865811447809

huxtable输出适用于Latex和HTML格式的表，更加友好的、现代的界面，功能包括对文本样式、数值格式、背景颜色，表格边界，单元可的合并和填充、分割等表格可以使用标准的R或者dplyr来处理

想要学到更多：https://hughjonesd.github.io/huxtable/rhandsontable这个包像DT包一样，提供更加强大的功能，比如数据验证、排序、分组、公式支持或者列排序等。

用起来的感觉就像是使用Excel一样对于习惯了Microsoft的excel用户来说，这可能会有所帮助，用户甚至可以使用这个表来修改数据

想要了解更多：https://jrowen.github.io/rhandsontable/pixiedust这个梦幻般的名字的包是用来为一些模型输出而设计的（模型结果是使用broom包处理过的）使用这个包有三个步骤。

第一步：将你的模型跑一遍比如线性模型第二步：使用broom包的函数将模型的结果转换一下第三步：使用pixiedust包去改善结果的输出（通常使用sprinkle_系列的函数）将统计信息转换成适合发行出版或者可提交给客户的格式。

如果你希望确保别人可以看得懂你的复杂的统计分析结果，这个包简直是非常适合你的想要看到更多：https://github.com/nutterb/pixiedust实际上还有更多的包没有被列出来，可以在Rstudio这个列表里面看到：

https://rmarkdown.rstudio.com/lesson-7.html   但是我可以肯定这个文章肯定会帮到你的————————————————版权声明：本文为CSDN博主「yuanzhoulvpi」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。

原文链接：https://blog.csdn.net/yuanzhoulvpi/article/details/106772379扩展阅读高通量测序基础知识微生物群落数据分析教程抗生素抗性基因相关转录组测序技术和结果解读

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