新闻资讯模板(如何以用户为圆心推送资讯?这3个实例透视场景化新闻)

wufei123 发布于 2023-12-23 阅读(310)

场景兴起,万物互联随着移动终端、社交媒体、云计算、大数据分析、定位系统等平台和技术的兴起,新闻媒体的信息传播日益趋向场景化本期全媒派(ID:quanmeipai)透过三个应用实例,带你观察场景化新闻将如何引领未来资讯市场。

Here:“以用户为圆心”的新闻资讯平台作为当地居民,你是否曾踟躇于城市街道间,想要了解眼前景观背后的故事?“这座建筑一直都矗立在这里吗?那家新杂货店又是什么时候开业的呢?”作为一名旅客,你是否曾因自己错过了古迹胜景而感到惋惜?“原来刚刚那座公园是有历史意义的,我真该去游览一番。

”作为一名记者,你也许曾报道过市政厅、一次艺术展或是一个现代主义地标你是否希望人们在路过这些地标或建筑时,能轻易地读到你的作品?

实际上,很多新闻资讯就发生在我们生活、工作或经过的地方——但我们并不会注意到为此,Lenfest本地实验室引进了一款“以用户为圆心”的新闻应用程序Here,将生活足迹巧妙融合于当地的资讯报道中简单来说,。

Here是一款基于用户地理位置提供信息的资讯平台,帮助人们轻松、即时地获取身边的新闻和新鲜事。

Here的开发团队一直致力于探索挖掘本地新闻的新方式,经过一番研究,Here应运而生基于用户地理位置推送新闻对于新闻业来说是一个新点子,而这个想法似乎尤其适合用来宣传本地新闻然而,逐条为本地新闻标记位置,并根据用户地理位置发送通知是一项庞大且复杂的工程。

因此,Lenfest团队在扩展业务规模前,首先进行了小规模的试运营最初版本的Here只推送《费城询问报》上发表的有关当地艺术、建筑和房产的文章读者收到的消息提示并非“突发新闻”,而是“附近消息”Here需获取三项权限以维持正常运作:用户同意接收消息通知,允许该程序对其进行实时定位和位移监测。

前两项要求很好理解,是为了方便用户即时接收所处位置的最新资讯,而监测用户位移情况是为了避免用户在驾车时收到消息提示提到监测用户位置和运动信息,还有许多广受欢迎的应用程序利用这些权限为使用者打造更好的用户体验,如健身应用Nike+ Run Club、语音导游应用Detour、美版“大众点评”Yelp、在线房地产服务商Zillow等。

Here开发团队则想知道,这样的尝试是否能为新闻传播业带来新的可能性在试运营阶段,Here与《费城询问报》达成合作,Here的新闻供稿人都是资深绩优的媒体记者,如普利策批评奖获得者Inga Saffron、

《费城询问报》专栏作家Samantha Melamed、曾任职《华盛顿邮报》的Ellie Silverman等。他们对当地的建筑和文化品味独到、理解深刻,完美契合Here的稿源需求。

Here根据用户所在场景挑选新闻,这个场景可能是一幢建筑、一幅壁画、一座新大厦等通过向用户发送基于位置的资讯报道,Here希望为人们带去有用、直观的信息:假如你路过一副新壁画,Here会向你介绍创作这幅壁画的艺术家,以及Ta为城市文化所做的一系列贡献;当你路过一座正在重修的古迹,你会收到有关该地修缮计划的最新资讯;当你家附近要新建一座公寓楼或杂货店,你也将在经过时第一时间得到通知。

For You:地图版脸书为用户开启个性化推荐体验谷歌于6月面向安卓系统的谷歌地图引入了For You个性化推荐功能,在现有地图导航基础上融入了更多社交化元素如今,该功能将在超过40个国家的IOS端和新增130多个国家的安卓端登陆。

For You功能最早展示于今年早期举办的Google I/O大会顾名思义,For You就是根据你的喜好,为你提供个性化的消息更新和推荐当人们穿梭在大街小巷时,For You会基于用户常去或收藏的地点和商铺向用户发送消息推送,同时也会为用户推荐新的地点以满足你的购物和餐饮需求。

用户还可以关注特定商铺和餐厅,确保自己不会错过这些店铺的最新动态。给地图引入社交元素,For You像极了地图版脸书。

LiveCity:集成资源,玩转巴黎LiveCity是《巴黎人报》正在打造的一款数据驱动的公共服务集成平台,将散落在不同资讯平台上零碎的公共服务信息和实时数据汇聚在一起,整合于LiveCity的网页和应用程序上。

LiveCity为用户提供智能化的资讯推送,在不同时间和地点下,用户将收到不同的消息具体包括交通情况更新、附近餐厅推荐、空气质量提醒、体育赛事提示、周围活动预告、天气预警、重要新闻等研发团队在各类公共平台和应用程序上挖掘有关巴黎一切有价值的资讯信息整合至LiveCity上。

这些信息可能来自猫途鹰、爱彼迎、谷歌地图、优步这类国际通用大平台,也可能来自仅针对某些特定地区有效的小范围信息平台只要它们能为用户提供有用的信息,LIveCity皆来者不拒可实际操作并非易事:每个应用程序的工作原理都各不相同,各数据库也并非套用统一模板,这导致整合过程问题频出。

因此,尽管资源整合这个点子人人都能想到,却难以成为现实。

“在接入资源前,设计团队需要花费巨大的时间和精力去开发一个能收集和融合各类数据库的系统这是一项庞大的工程,但也一劳永逸”LiveCity的项目总监Stanislas de Livonnière在接受采访时说道。

他还表示,基于用户喜好和需求推送信息的想法,实际是受到某些报纸初期创刊经验的启发《巴黎人报》创刊于20世纪40年代,早在50、60年代,《巴黎人报》就出现了提供服务信息的板块“如今我们喜欢鼓吹数据的实时性,但实际上很久以前一些纸媒就已经开始刊登诸如公交班次表等即时信息。

Stanislas还提到交通运输和通勤业是数据分析的最大受益者:“我们曾利用数据帮助法国的乘客们获得通勤赔偿法国国家铁路规定如果它们的交通服务未达到目标的30%,就要向乘客退款在数据公示期间,铁路公司只给出了国家层面的数据。

然而,当我们从每个车站考量,我们发现有的车站的数据实际低至5%”谈到新闻业的自动化趋势,Stanislas一点也不感到担忧“新闻业是最不易受自动化技术威胁的行业,”Stanislas信誓旦旦地说,“机器能报道天气、体育赛事、股市行情等既定事实,但无法给出深度分析。

而在机器的辅助下,人类能专注于创造更有价值的报道。”Stanislas认为既然新闻业已经身处自动化的浪潮之下,人们就应该顺应趋势,让机器与人类各得其所,发挥所长。

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