在“大数据”流行的今天，数据分析师已经成为大多数据企业必备的岗位，特别是互联网、电商、零售、金融等相关行业，数据分析师已经成为最炙手可热的职业在零售业的货篮数据（Basket data）分析、金融风险预测、产品产量、质量分析、分子生物学、基因工程研究、 Internet 站点访问模式发现以及信息搜索和分类等许多领域得到了成功的应用。
对于想从事数据，或者从事一段时间数据分析的人来说，数据分析师到底需要什么样的技能？准行、从业的难度有多大？是不是一定需要会做各种各样的模型、会使用各种数据分析、数据挖掘工具：Excel、R、SAS、SPSS等？都是大家所面临的问题。
针对大家的疑问，我们给出以下建议：一、至少花三个月掌握技术一名合格的数据分析师应该至少掌握Excel、数据库、数学与统计学、基本的数据挖掘模型、挖掘软件（R/Python等）等主要内容,全身心投入学习约需要三个月时间，如果仅仅是自学或利用空余时间，时间将会更长。
而且分析师一定要有持续学习的态度，在后续工作中也一定要坚持学习各类知识，不仅仅是技能层面的知识二、选择感兴趣的行业如果你已经工作，选择本行业或者相关行来这样你在行业经验，业务知识你是有优势的因为你比较清楚业务的“痛点”从而你也就相对清楚应该给业务提供什么样的数据。
如果你是学生，分析一下自己的兴趣，结合现在比较热门的行业（指数据在这个行业也是比较热）通过互联网学习，了解这个行业的商业模式，数据内容，分析点有机会可以去参加一些同行的沙龙或者分享，清楚的了解这个行业的数据分析师或者同行平时都在干什么。
对比自己当面的知识储备，更有针对性的补充知识三、开始寻找机会对于跨行业转入的同学，当你准备好上述内容的时候开始找个机会：1、内部转岗2、选择中，小型公司先入门，再修行CDA数据分析就业班是为解决当下企业招人难、学员就业难的问题所研发的精品数据分析培训课程。
课程以数据分析理论与实践案例结合的方式讲授，内容覆盖了国内企业招聘数据分析师岗位所需的技能，学员经过三个月系统全面的脱产学习（统计学、Excel、SQL、SPSS、R、Python），达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位，毕业可推荐相关工作单位。
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