本文会用PPT干货来为大家分享Word2Vec理论基础知识点1： 什么是Word2Vec知识点2： Word2Vec的理论基础及优缺点知识点3： Word2Vec实战运用本文适合学过编程/微积分/线代，有一定的算法/数据结构基础，了解机器学习的朋友。
且对nlp感兴趣主讲人：知名电商公司搜索广告相关业务负责人+前TypeScore首席数据科学家。这门课程原价400元。目前已经免费试听，文末会放上链接，欢迎去看看哦文末也有必备工具的使用及下载链接
必备工具：1.google word2vec：地址 https://code.google.com/archive/p/word2vec/墙内用户请戳 https://github.com/dav/word2vec
安装步骤 git clone cd word2vec/srcMake试试./demo-word.sh 和./demo-phrases.sh2.gensim中文处理案例数据下载，训练与测试的代码详情见作业部落 Cmd Markdown 编辑阅读器
3.Word2vec+CNN做文本分类论文详见《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
Theano完成的代码版本：https://github.com/yoonkim/CNN_sentenceTensorFlow改写的代码版本：dennybritz/cnn-text-classification-tf
添加分词和中文词向量映射之后，可用于中文文本分类(情感分析)免费试听链接（PC端）：https://www.julyedu.com/course/getDetail/55
亲爱的读者们，感谢您花时间阅读本文。如果您对本文有任何疑问或建议，请随时联系我。我非常乐意与您交流。
发表评论:
◎欢迎参与讨论，请在这里发表您的看法、交流您的观点。