手机云同步功能怎么用不了(手机普及QLC闪存已成趋势,找准平衡点更关键)

wufei123 发布于 2024-08-18 阅读(11)

与 PC 上一样,智能手机上普及 OLC 几乎是必然的结果日前有传言称,苹果方面或将会为 iPhone 16 系列带来更大的 2TB 存储空间版本,并会将 1TB 及以上存储版本用 QLC 替换目前的 TLC 颗粒。

尽管 QLC 闪存具备更高的存储密度,但由于在当前的技术条件下,其读写性能、使用寿命等方面均不如 TLC,因此也被认为与 iPhone 一贯的高端定位不太相符随着如今数据量的大幅增长,越来越多的用户对于智能手机存储空间也有了更高的要求,而从高清视频、大型游戏,再到各类应用,无一不在考验着设备的存储空间。

因此寻求更高效和更低成本存储解决方案,也就成为了业界的焦点在这一市场背景下,QLC 闪存凭借存储密度和成本方面的优势,也开始大量在市场上出现如今 QLC 闪存在 PC 领域已经非常普及,现阶段市场上除了少数高端产品外,已经有了大量使用 QLC 闪存的 SSD,并凭借着容量、价格方面优势所带来的 " 性价比 ",吸引了众多消费者的青睐,也有了越来越多的市占率。

随着智能手机在功能方面的日益丰富,无论是影像、App 大型化的趋势,也使得用户对存储空间的需求也在持续攀升,再加上越来越多的 App 为了缩短响应时间会缓存更多的数据,也进一步增加了这一方面的压力因此在这种情况下,引入有着更高存储密度的 QLC 闪存也就变得顺理成章了。

目前在市场中,其实已经有部分配备大存储空间中低端机型在使用这类闪存,但对于本就对成本控制更为严格的此类机型而言,QLC 闪存有着更大存储空间、且不会过多增加成本的特质,就带来了差异化的竞争优势值得一提的是,智能手机应用 QLC 闪存还有助于提升内部空间的利用率,为散热系统、CMOS 传感器等核心元器件腾出更多的空间,从而进一步提升整体产品力和用户体验。

当然,QLC 闪存并不是完美无缺,固有的性能和寿命瓶颈也是其一直备受玩家批评的关键,并可能会进一步影响到消费者的购买决策例如在性能方面,QLC 闪存的读写延迟较于其他类型的闪存颗粒有所增加,这就会在一定程度上影响数据的传输速度和处理效率。

尽管厂商通过模拟 SLC 缓存、多通道、多 Die 等技术对其性能进行优化和补偿,但这一短板仍然难以完全弥补,因此对追求高性能的用户就不太适用而在寿命上,受到技术的局限性,QLC 闪存的理论寿命最多也只有自身容量的一千倍,较 SLC、MLC 大幅缩水,且实际使用中这个数据会更低,所以对追求稳定性和可靠性的用户来说就会是一大难题。

但需要注意的是,目前中低端机型采用 QLC 闪存实质上也是一种取舍从使用寿命来看,大多数用户有极大概率在闪存寿命周期内就已经换机,因此相对较短的使用寿命并不会带来过多的影响但在高端市场,引入 QLC 闪存就充满了挑战,毕竟目标用户群体可能会对性能有着更高的期待,不仅追求大容量的存储空间,还希望在存储速度、使用寿命等方面有着更为出色的表现,所以如何平衡存储容量、性能、成本,以及使用寿命,就需要厂商在多个维度进行精心的考量。

事实上,满足用户对于手机存储空间的需求还有更多的解决方式,其中最被消费者熟知的,便是支持 microSD 存储扩展和云存储尽管这两种方案也各有利弊,但需要注意的是,microSD 卡的扩展目前已经几乎成为了最为不利的一种方案。

现阶段支持 microSD 卡扩展的机型已经越来越少,这个方案逐步没落的根本原因,则在于其多个维度都已经是 " 反潮流 "例如在性能方面,microSD 的读写速度长期原地踏步,与手机内置存储越来越大的差距也使得其会在体验上带来更多的麻烦。

而在机身结构设计上,随着无孔化、轻薄化趋势的到来,microSD 卡槽不仅会侵占宝贵的机身内部空间、增加机身厚度,还会对防护性能构成挑战云存储目前的局限性则相对较少,因此也成为了主流厂商的一致选择而且厂商通常还会免费向用户提供一定容量的存储空间,如果有更高的需求就可以付费获取更的容量。

此外,目前手机的云存储服务还会与一些关键功能深度绑定,例如防丢失功能就需要开启云服务,以便对手机进行定位正因如此,也有部分用户会选择 " 基础版存储组合 + 云存储 " 方案来节省购机预算而对于手机厂商来来说,提供云存储服务也是拓展营收渠道的一种方式。

但云存储显然也并非灵丹妙药,其最大的局限就在于无法解决 App 巨型化以及缓存数据过多所导致的存储压力,而且还存在数据传输速度、隐私安全,以及需要额外付费等问题随着用户对手机存储空间需求的持续增长,QLC 闪存凭借着高性价比的特性已经开始在 PC 和智能手机中逐步普及,也成为满足大容量存储需求的一种方案。

然而在高端市场,如何地平衡存储容量、性能、使用寿命等多方面的矛盾,就将成为相关厂商下一步的重点课题查看原文

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