1 生成器（generator）我们可以通过列表解析方法来创建列表，但如果列表中的元素很多时，则会占用很大的内存资源如果程序仅需要访问其中的几个元素，则绝大多数元素所占用的空间都被浪费了生成器（generator）是能够按照解析表达式逐次产生出数据集合中数据项元素的函数。
在Python中，利用生成器，可不必创建完整的数据集合，从而节省存储空间生成器函数与普通函数的差别主要在于：生成器函数中利用yield关键字生成数据项，而不是用return返回数据项生成器函数用循环遍历时，可以用__next__()方法获取yield生成的数据项。
生成器函数与变通函数的执行流程不同普通函数是顺序执行的，遇到return语句或最后一行语句就返回而生成器函数在每次调用__next__()方法的时候才执行，遇到yield语句返回，再次执行时不是从头开始，而是从上次返回的yield语句处继续执行。
生成器是用来创建Python序列的一个对象使用它可以迭代庞大的序列，且不需要在内存中创建和存储整个序列通常，生成器是为迭代器产生数据的如range()函数返回在特定区间的自然数序列，如以下语句可以累加从1到100：。
>>> sum(range(1,101))5050每次迭代生成器时，它会记录上一次调用的位置，并且返回下一个值这一点和普通的函数是不一样的，一般函数都不会记录前一次调用，而且都会在函数的第一行开始执行如果你想创建一个比较大的序列，使用生成器推导的代码会很长，这时可以尝试写一个生成器函数。
生成器函数和普通函数类似，但是它的返回值使用yield语句声明而不是return下面就是range()函数版本：
如生成一个斐波拉契数列：
2 装饰器（decorator）装饰器可以在不改变源代码的情况下修改（装饰）已经存在的函数（为已经存在的函数添加功能）如果需要添加原始函数的功能，则必须重写return语句，并且会改变返回值的类型对于已经编写完成的程序，改动一处可能会造成其他相关部分出错。
利用装饰器可以在不必改动原有函数的前提下增加功能，经常被用于事务处理、日志记录、验证权限、调试测试等有需求的场景装饰器实质上是一个函数（内部函数和闭包）它把一个函数作为输入并且返回另外一个函数在装饰器中，通常使用下面这些Python技巧：。
*args和**kwargs闭包作为参数的函数由自定义函数document_it()定义了一个装饰器，会实现如下功能：打印输出函数的名字和参数的值；执行含有参数的函数；打印输出结果；返回修改后的函数；
无论传入document_it()的函数func是什么，装饰器都会返回一个新的函数，其中包含函数document_it()新增加的额外语句实际上，装饰器并不需要执行函数func中的代码，只是在结束前函数document_it()调用函数func以便得到func的返回结果和附加代码的结果。
其实质就是装饰器函数以另一个需要装饰的函数为参数，再由装饰器返回需要装饰的函数（闭包），而不是调用它所以，装饰器返回的是一个函数对象调用装饰器时，只需在原函数定义前用"@"引导装饰器函数即可这种对功能没有影响，却能方便程序员使用的语法称为语法糖（syntactic sugar）。
使用语法糖能够增加程序的可读性、减少代码出错的概率
也可以使用多个装饰器：
附代码1：def generator_even():for i in range(1,11):print(第%d步 % i)yield i*2g = generator_even()print(g.__next__())
print(g.__next__())print(g.__next__())第1步2第2步4第3步6附代码2：def my_range(first = 0, last = 10, step = 1):number = first
while number
print(i)1234附代码3：def fibgen(limit):
f0,f1 = 1,1for n in range(limit):yield f0f0,f1 = f1, f0 + f1print(type(fibgen(10)))for x in fibgen(10):
print(x)11235813213455附代码4：def decorator(f): def new_f(x,y): print(参数1为%d,参数2为%d %(x,y))
return f(x,y) return new_f@ decoratordef add(x,y): return x+yprint(add(5,7))参数1为5,参数2为712附代码5：# 定义装饰器
def document_it(func):def new_func(*args, **kwargs):print(Running function:, func.__name__)print(Positional arguments:, args)
print(Keyword arguments:, kwargs)result = func(*args, **kwargs)print(result, result)return resultreturn new_func
# 1 人工赋值的方式使用装饰器#定义需要装饰的函数def add(a,b):return a + bnewFunc = document_it(add)newFunc(3,5)# 2 直接在要装饰的函数前添加装饰器名字
@document_it#定义需要装饰的函数def add2(a,b):return a + badd2(3,5)上述两种使用装饰器的方式，返回的内容是一样的：Running function: add
Positional arguments: (3, 5)Keyword arguments: {}result 8附代码6：# 使用多个装饰器def square_it(func):def new_func(*args, ** kwargs):
result = func(*args, ** kwargs)return result * resultreturn new_func@document_it@square_it#定义需要装饰的函数def add3(a,b):
return a + badd3(3,5)Running function: new_funcPositional arguments: (3, 5)Keyword arguments: {}result 64
－End－
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