python嵌入包（福利，清华大学出版社，包邮送书35本）python初学 / python在嵌入式系统中的实践...

亲们，清华大学出版社，送书活动来啦！！！我联合6名小伙伴一起给大家助力送书，助您早日实现梦想~话不多说，咱们进入正题： 怎么送书和送什么书？01如何送书呢？ 本次送书由七个大佬一起给大家送上35本技术书籍，且包邮噢！送书规则如下：

    1. 在七个公众号后台分别回复【999】，即可调出抽奖小程序七个公众号，同时参与，中奖概率增大七倍哦！    2. 本次赠送多种书籍，中奖者填写地址时请备注选择的书(如未备注，我将为您推荐)；    3. 活动时间：8月27日（周二）至8月31日（周六）晚20:00止，小伙伴记得加我微信，

9月1日20：00 没联系我转送给其他小伙伴了； 参与方式简单粗暴，快扫描下方二维码参与活动吧！

扫码回复999👆『Python爱好者社区』送5本！

扫码回复999👆『五分钟学算法』送5本！

扫码回复999👆『python之禅』送5本！

扫码回复999👆『Python专栏』送5本！

扫码回复999👆『裸睡的猪』送5本！

扫码回复999👆『涛哥聊Python』送5本！

扫码回复999👆『Python和数据分析』送5本！02送什么书呢？1. 实战Python网络爬虫本书从原理到实践，循序渐进地讲述了使用Python开发网络爬虫的核心技术全书从逻辑上可分为基础篇、实战篇和爬虫框架篇三部分。

基础篇主要介绍了编写网络爬虫所需的基础知识，包括网站分析、数据抓取、数据清洗和数据入库网站分析讲述如何使用Chrome和Fiddler抓包工具对网站做全面分析；数据抓取介绍了Python爬虫模块Urllib和Requests的基础知识；。

数据清洗主要介绍字符串操作、正则和BeautifulSoup的使用；数据入库讲述了MySQL和MongoDB的操作，通过ORM框架SQLAlchemy实现数据持久化，进行企业级开发实战篇深入讲解了分布式爬虫、爬虫软件的开发、12306抢票程序和微博爬取等。

框架篇主要讲述流行的爬虫框架Scrapy，并以Scrapy与Selenium、Splash、Redis结合的项目案例，让读者深层次了解Scrapy的使用此外，本书还介绍了爬虫的上线部署、如何自己动手开发一款爬虫框架、反爬虫技术的解决方案等内容。

本书使用Python 3.X编写，技术先进，项目丰富，适合欲从事爬虫工程师和数据分析师岗位的初学者、大学生和研究生使用，也很适合有一些网络爬虫编写经验，但希望更加全面、深入理解Python爬虫的开发人员使用。

2. Python编程从入门到实战的16堂课（第2版）本书第2版延续了第1版的风格，避开了难懂的程序设计语法，从介绍语言的精要入手，以活用 Python 3.x实用的功能为核心内容，帮助读者达到熟练使用Python开发各种网络应用以及开发、制作和部署自己的动态网站的目标。

全书内容共分16章，第1~4章介绍程序设计基础知识，包括认识Python 3环境、程序包的管理与应用等；第5~8章以精心设计的示例讲授Python语言必备的基本语法、数据类型以及如何操作文件和数据库；第9~13章精选生活化的案例引导读者如何用学到的技巧以及网上资源提取和分析网页、操作在线实时数据库、处理图像文件等；

第14~16章以一个动态网站的设计为主轴，学习Diago 2.0网站的开发与部署、Scrapy网络爬虫实践、嵌入式开发板的基本应用本书以“边练边学”的方式，从简单的程序入手，到掌握使用Python制作实用的动态网站，强化学习的成效，培养读者程序设计“实战”能力。

本书既适合用于教学和培训，又适合读者自学。

3. Python自动化开发实战本书站在初学者的角度，从原理到实践，循序渐进地讲述了使用Python实现自动化开发的核心技术全书从逻辑上可分为Python基础知识、Python自动化技术和自动化系统开发三部分。

Python基础知识部分主要介绍Python的变量、数据类型、流程控制语句、函数与类等基础语法Python自动化技术部分分别介绍网页、计算机系统、软件和手机的自动化技术，并将自动化技术与人工智能的计算机视觉结合使用，使自动化程序更为稳定和智能。

自动化系统开发部分介绍如何开发一个统一调度和管理自动化程序的Web系统，通过该系统可实现分布式管理自动化程序的运行情况本书由浅入深，注重实战，适用于从零开始学习开发自动化程序和系统的初学者，或者已经有一些自动化程序开发经验，但希望更加全面、深入理解Python自动化开发的人员。

4. Python 新手学Django 2.0架站的16堂课（第2版）Python是目前非常受欢迎的程序设计语言，本书通过对Python语言使用多的Django 2.0 Web Framework的介绍，让读者可以轻松制作出全功能的动态网站。

 本书分4部分，以16堂课来介绍Python新手使用Django架站的要点第一部分（第1~3堂）以一个小型的个人博客网站为主轴，介绍如何快速建立一个实用的Django网站；第二部分（第4~7堂）是Django架构深入剖析，详细分析Django的MVC/MTV架构；。

第三部分（第8~11堂）为实用网站开发技巧；第四部分（第12~16堂）为实用网站开发教学，从设计、规划到实践，逐步指导读者在自己的主机环境下构建出有趣实用的内容本书既可作为希望快速上手Python+Django的初学者的参考书籍，也可作为Python培训学校在Python+Django方面的培训教程。

5. Python自动化运维快速入门本书是一本从零开始、手把手教你运维的书籍，通过上百个实际运维场景案例，帮助读者理解并掌握自动化运维本书分为三篇共11章，第一篇是基础运维，介绍自动化运维、Python基础、文本处理、日志、FTP服务器、使用Python发邮件、微信等。

通过本篇的学习，可以达到编写Python程序来解决基础运维问题的水平；第二篇是中级运维，介绍自动化运维工具（Ansible）、作业调度工具（APScheduler、Airflow）、分布式任务队列（Celery），目的是为了让运维工作上一个新的台阶；

第三篇是高级运维，介绍Docker容器技术，现现已成运维人员必备的工具本书内容详尽、示例丰富，是广大从事运维开发的读者必备参考书，同时也非常适合学习Python的读者阅读，也可作为高等院校计算机及相关专业作为教材使用。

6. 深度学习实践：计算机视觉本书主要介绍了深度学习在计算机视觉方面的应用及工程实践，以Python 3为开发语言，并结合当前主流的深度学习框架进行实例展示主要内容包括：OpenCV入门、深度学习框架介绍、图像分类、目标检测与识别、图像分割、图像搜索以及图像生成等，涉及到的深度学习框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet等。

通过本书，读者能够了解深度学习在计算机视觉各个方向的应用以及1新进展本书的特点是依托工业环境的实践经验，具备较强的实用性和专业性适合于广大计算机视觉工程领域的从业者、深度学习爱好者、相关专业的大学生和研究生以及对计算机视觉感兴趣的爱好者使用。

6. 从零开始学Python数据分析与挖掘本书以Python 3版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具，从Pyhton的基础语法开始，陆续介绍有关数值计算的Numpy、数据处理的Pandas、数据可视化的Matplotlib和数据挖掘的Sklearn等内容。

全书共涵盖15种可视化图形以及10个常用的数据挖掘算法和实战项目，通过本书的学习，读者可以掌握数据分析与挖掘的理论知识和实战技能 本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用，也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。

8.Python 3.7从零开始学本书专门针对Python新手量身编写，涵盖Python 3实际开发的重要知识点，内容包括：Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等，提供Python爬虫、自然语言处理、区块链项目范例，各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛刀小试等内容，以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑、巩固知识、学以致用。

本书还开发了配套小程序学习课件，课件中涵盖视频教学、代码示例、资源包、扩展知识、习题、PPT、FAQ、作业8大主题，大幅扩展了本书知识体系，可帮助读者轻松快速地掌握Python编程技能本书技术先进、示例丰富、代码可读性及可操作性强，非常适合Python初学者和转型到Python开发的程序员使用，也可作为Python网课、培训机构及大专院校的教学用书。

9. Python 3.6从入门到精通本书用于Python编程快速入门，注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握Python 3.6开发中的各项技术本书提供了所有例子的源代码，以供读者直接查看和调用，同时提供了近20小时培训班形式的视频教学录像，详细讲解书中每一个知识点和数据库操作技巧。

另外，本书还提供了技术支持QQ群，专为读者答疑解惑本书分为22章，内容包括认识Python的概念、开发环境配置方法、Python的基础语法、列表、元组和字典、字符串、程序的控制结构、使用函数的方法、对象与类、程序调试和异常处理、模块与类库、日期和时间、迭代器、生成器与装饰器、文件与文件系统、基于tkinter的GUI编程、Python高级技术、数据库应用、网络编程、CGI程序设计和Web网站编程，最后通过4个综合项目案例，进一步讲述Python在实际工作中的应用。

本书既适合Python初学者、Python编程爱好者、初中级Python程序开发人员阅读，也适合高等院校和培训机构的师生教学参考。

赶快扫码参与吧！