Python开发对于现在人来说是很有诱惑力的，现在人工智能走进千家万户，今天小猿圈Python讲师就为你总结API自动化实战详解，希望对于学习Python的你有所帮助。
1.分层设计思路dataPool:数据池层，里面有我们需要的各种数据，包括一些公共数据等config:基础配置tools:工具层common：公共方法层runCase:需要运行的测试用例noRunCase:不需要运行的测试用例
testReport:这里存放生成的测试报告2.编写common：公共方法层2.1getTimestamp.py我们在common文件夹下新建一个getTimestamp.py因为业务中需要用到时间戳，我们这里把时间戳转换成str类型。
# -*- coding:utf-8 -*-# 因为业务中需要用到时间戳，我们这里把时间戳转换成str类型import timedef get_timestamp():timestamp = time.time()
return str(int(timestamp))PythonAPI自动化实战3.config:基础配置3.1数据库配置query_local_db_data.yaml在config下新建query_local_db_data.yaml，来存放数据库配置。
#mydb1database1:host: 11.11.1.1port: 3306user: testuserpassword: testpw#mydb2database2:host: 22.22.2.2
port: 3306user: testuserpassword: testpw在query_local_db_data.yaml文件下，我们填写了两个数据库的配置，这里的数据库配置我是瞎写的，你们需要写你们自己真实的数据库配置。
以上就是关于小猿圈python讲师对API自动化实战详解的全部内容，希望本文所述对你有所帮助，最后想要了解更多关于Python和人工智能方面内容的小伙伴，请关注小猿圈在线学习教育平台为您提供权威的Python开发环境搭建视频，学习Python后的前景无限，行业薪资和未来的发展会越来越好的。
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