“线报”(金牌顾问：谷歌、苹果和Facebook人工智能最新线报)

一、 Facebook1、帮盲人“看”图片根据The Next Web的报道，Facebook正在iOS平台上利用人工智能帮助盲人“看”图片——由人工智能为盲人叙述图片，通过神经网络，Facebook app将为每张图片产生一种算法，例如“三个女人在端着香槟微笑”。

小知识神经网络一种非线性统计性自动建模工具，常用来对输入输出间复杂的关系进行建模，或用来探索数据的模式2、更为精密的地图除此之外，据称Facebook在利用人工智能构建更为精密的地图，这些地图将反映全球人口密度和网络接入普及程度。

这将帮助Facebook为部分世界上暂未接入的地区带来网络便利，Facebook已经分析了数据量达350TB的20个国家，2亿1600万平方米的区域3、那些可以深度学习的人工智能还有报道称Facebook在创造可以深度学习的人工智能，意在探究哪些事项对Facebook用户来说是重要的。

Facebook绝对称得上是人工智能领域有经验的玩家了在2010年它引入了面部识别技术，可以在发布的照片中辨识不同的人2013年马克•扎克伯格设置了人工智能实验室用作人工智能研究，扎克伯格还聘请了深度学习专家。

Yann LeCun作为其实验室主任Facebook说它的计划是个性化对每位用户最重要的事物，在时间线上排列他们真正关心的事物而不是他们不愿意看到的人或帖子小知识Yann LeCun他是纽约大学终身教授，IEEE计算机协会“神经网络先锋者”获奖者，在加盟Facebook前，曾在全世界最著名的计算机研究实验室贝尔实验室工作了超过20年，在此期间他开发了一套能够识别手写数字的系统，并把它命名为LeNet。

二、苹果2016年1月苹果收购了人工智能创业公司Emotient，尽管我们仍然不清楚苹果在计划着什么，有报道称这一收购的重点在于面部识别技术和关注用户对广告的反应去年10月，苹果收购了英国人工智能公司Vocal IQ，据称苹果意在利用Vocal IQ的语音软件进一步发展Siri。

2014年Vocal IQ为通用汽车公司提供了声控技术，它可以让用户在车内通过语音要求打开或关闭特定功能——由此可见基于人工智能的物联网潜力非常高1、Emotient检测多人面部表情并自动分类总部位于圣地亚哥，在被苹果收购前已经融资800万美元，投资者包括英特尔资本。

知情人士称，Emotient在被苹果收购前一直在寻求启动新一轮融资，但根据提供的融资条款并未找到适合的投资方该产品牛的地方在于可以将多人，比如：满屋子人的面部表情进行分类，应用范围比如可以用来测量消费者对广告的反应。

Emotient称，医生也对他们的技术进行了测试，以解读那些无法自我表达的病人的痛苦表情而零售商也用它监测购物者在商店走道里的面部表情或是的销售人员通过佩戴 Google Glass 对顾客的表情进行实时解读。

有人猜想苹果收购Emotient后可能会将该技术置于 iPhone 的前置摄像头中，来检测用户情绪状态，从而让Siri更加智能，在和你对话的时候能够考虑你的情绪变化；甚至可以利用这项技术来了解用户对iAds平台上投放的广告的反应。

2、Vocal IQ能够让机器和你交流聊天从英国剑桥大学的对话系统团队衍生出来的新创企业，Vocal IQ可以通过机器学习（machine learning）和语言处理技术，打造虚拟助理软件，可以像在电影《Her》中一样与机器说话。

Vocal IQ技术可以体现在可穿戴装置和数位家庭等领域，它曾特别将这一人工智能软件技术锁定汽车应用领域，与美国通用汽车公司共同研究汽车内的语音对话系统，这一系统可避免驾驶人在行车时因为留意仪表盘而分心的风险，系统的自我学习能力可让人类与物联网之间产生真正自然的交谈互动。

苹果并购Vocal IQ不仅可以强化自身Siri语音智能辨识软件的功能，未来也有助于落实苹果切入汽车产业的雄心，不排除Vocal IQ的功能与苹果的CarPlay软件相互整合，当然Vocal IQ的目标是超越Google Now、微软的Cortana以及亚马逊的Alexa等语音辨别软件，最

终突破拟定脚本或特定指令的语音互动模式三、谷歌2014年谷歌用4亿美元买下了人工智能创业公司DeepMind，这一交易也成为迄今为止史上最昂贵的收购之一谷歌将它对人工智能的投资专注在机器学习领域，并宣布推出了深度学习开源系统TensorFlow。

机器学习模仿了人脑工作和识别的原理，可以被应用于图片和语音识别技术及翻译软件中1、DeepMind能够让电脑模拟人类短时记忆这是一家英国人工智能公司，2010年成立，其联合创始人Hassabis与Legg（另一位是Suleyman）最初在伦敦大学学院生命科学系的盖茨比计算神经科学小组里相识。

之后Horizons Ventures和Founders Fund两家风投公司对DeepMind进行了投资，2014年DeepMind获得了剑桥大学计算机实验室的“年度公司”奖项DeepMind创造了一个以人类的方式学习如何玩。

的，并且这个神经网络可以接入一个外部存储器，就像一个传统的一样，使得一台电脑可以模拟人类的2014年1月26日，宣布收购DeepMind科技这次收购发生在2013年与DeepMind科技结束谈判之后在这次收购之后，DeepMind科技。

更名为Google DeepMind这次收购的价格估计在4亿到5亿之间其中DeepMind要求谷歌的一个条件是他们将成立一个理事会DeepMind在近期最有名气的产品是人机大战机器人ALphaGo，继后，Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis曾表示将研究以人工智能与人类玩其他游戏，例如

《》（StarCraft）2、TensorFlow让机器会学习TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从图象的一端流动到另一端计算过程。

TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。

它有完整的和用来构建和执行图(graphs)同时，它还有一个Google邀请相关社区人员使用其它语言编写接口，可能的语言包括Lua, R, Java, Go语言以及JavaGoogle已将TensorFlow用于GMail（SmartReply）、搜索（RankBrain）、图片（生成图像分类模型--Inception Image Classification Model）、翻译器（字符识别）以及其它产品。

2015年11月9日，Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源，将此系统的参数公布给业界工程师、学者和拥有大量编程能力的技术人员如今Google对待TensorFlow系统，有点类似该公司对待旗下移动操作系统 Android。

如果更多数据科学家开始使用Google的系统来从事机器学习方面的研究，那么这将有利于Google对日益发展的机器学习行业拥有更多的主导权2016年5月17日，亚马逊在开源技术领域迈出了更大的步伐，宣布开放该公司的机器学习软件DSSTNE的源代码。

这个最新项目将与谷歌的TensorFlow竞争亚马逊表示，在缺乏大量数据对机器学习系统进行训练的情况下，DSSTNE表现优异，而TensorFlow则擅长处理海量数据亚马逊表示，DSSTNE的速度也快于TensorFlow。

在数据量较少的情况下，其处理速度是后者的2.1倍亚马逊之所以开发这款软件，是为了在其零售平台上向用户推荐商品要实现这一功能，这就必须借助神经网络程序的帮助，但亚马逊进行推荐时未必总能掌握很多数据亚马逊之所以开放这款软件的源代码，是希望机器学习不仅局限于语音和语言识别领域，而是可以扩大到搜索和推荐等功能中。

四、科技巨头都在收购着谁！CBInsights 列出了截至2016年1月，科技巨头在人工智能领域的一些关键收购：公司收购方收购金额收购时间公司简介DNNresearch谷歌不详2013.03.12使用深度学习和神经网络做图片搜索

IQ Engines雅虎不详2013.08.23图像识别软件Indisys英特尔超过2600万美元2013.09.13自然语言处理LookFlow雅虎不详2013.10.23图像识别和分类APISkyPhrase

雅虎不详2013.12.02自然语言处理技术DeepMind谷歌4亿美元2014.01.26开发自主学习算法CogneaIBM不详2014.05.20基于人工智能的虚拟助手Madbits推特不详2014.07.28

基于深度学习的视觉智能平台，识别图片中的内容Jetpac谷歌不详2014.08.15整合社交媒体图片，分析图片位置以提供旅行指导Dark Blue Labs谷歌DeepMind不详2014.10.23基于深度学习的技术，自然语言理解方向

Vision Factory谷歌DeepMind不详2014.10.23使用深度学习进行物体和文本内容识别Wit.aiFacebook不详2015.01.25面向开发者的自然语言API，领域包括家庭自动化和机器人

AlchemyAPIIBM不详2015.03.14能处理自然语言的云平台，包括关键字提取和分类Whetlab推特不详2015.06.17公司声称开发的一种技术能让机器学习更快、更好Vocal IQ苹果不详

2015.10.02加强人机交互的语音处理Saffron英特尔不详2015.10.26识别计算平台Orbeus亚马逊不详2015.12.01识别API，主要是视觉识别Emotient苹果不详2016.01.07

情绪侦测技术，加强对消费者情感的理解返回搜狐，查看更多责任编辑：

亲爱的读者们，感谢您花时间阅读本文。如果您对本文有任何疑问或建议，请随时联系我。我非常乐意与您交流。