python大数据分析教程（【教程】Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法深度应用）python教程 / python在大数据处理中的角色解析...

Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法深度应用高光谱数据预处理-机器学习-深度学习-图像分类-参数回归等12个专题应用全套课件+视频教程+案例数据代码+随行导师群前言本课程提供一套基于Python编程工具的高光谱数据处理方法和应用案例。

本课程涵盖高光谱遥感的基础、方法和实践基础篇以学员为中心，用通俗易懂的语言解释高光谱的基本概念和理论，旨在帮助学员深入理解科学原理方法篇结合Python编程工具，专注于解决高频技术难题，通过复现高光谱数据处理和分析过程，并解析代码，提供高效反馈，使学员掌握实践技巧。

实践篇通过矿物识别、农业应用、木材含水量提取、土壤有机碳评估等案例，提供可借鉴的高光谱应用技术方案，结合Python科学计算、可视化、数据处理和机器学习库，深入讲解应用开发通过4个应用场景和12个实践案例，学员将能够提升高光谱技术的应用水平。

此外，还提供机器学习的系统课程，帮助学员建立个性化的高光谱遥感机器学习知识体系和方法指南课程深入探讨了高光谱成像，涵盖了基本概念、成像原理、数据处理和分析方法，以及运用机器学习和深度学习模型提取和应用高光谱信息的技术。

此外，通过Python实践练习，课程帮助学员巩固所学知识，使其得以深入理解与实践这门课程适合对高光谱技术感兴趣，并希望通过Python进行实践的任何人学习课程，你将获得：1.全套的高光谱数据处理方法和应用案例（包含python源码）。

2.高光谱与机器学习结合的系统化解决方案3.最新的技术突破讲解和复现代码4.科研项目实践和学习方法的专题分享5.高光谱数据预处理-机器学习-深度学习-图像分类-参数回归等12个专题练习高光谱遥感信息对于我们认识世界具有重要意义。

尽管大部分物质在人眼中看似无异，然而高光谱遥感的观察下，它们呈现出独特的"光谱特征"这种能够窥见事物的"本质"能力具备着革命性的潜能，对精准农业、地球观测、艺术分析和医学等领域带来巨大的影响通过通俗易懂的课程，我们希望能够让您更加深入地了解和掌握高光谱的知识与技术。

愿您在学习的道路上获得愉悦，并汲取丰盛的收获！推荐：Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解实践技术应用精品课程（点击查看）教学特色1、原理深入浅出的讲解，强调原理的重要性；2、技巧方法讲解，提供课程配套的完整教材数据及提供长期回放；

3、与项目案例相结合，更好的对接实际工作应用；4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑培训费用费用：3580元【最高享受。

7.5折优惠】【学生按要求可申请会员优惠】发票可开具：培训费、会议费、资料费等，配有盖章文件，用于学员报销使用课程详情第一章、高光谱基础第一课：高光谱遥感基本概念01)高光谱遥感02)光的波长03)光谱分辨率

04)高光谱遥感的历史和发展

第二课：高光谱传感器与数据获取01)高光谱遥感成像原理与传感器02)卫星高光谱数据获取03)机载（无人机）高光谱数据获取04)地面光谱数据获取05)构建光谱库

第三课：高光谱数据预处理01)图像的物理意义02)数字量化图像（DN值）03)辐射亮度数据04)反射率05)辐射定标06大气校正练习1:资源02D高光谱卫星数据辐射定标与大气校正

第四课：高光谱分析01)光谱特征分析02)高光谱图像分类03)高光谱地物识别04)高光谱混合像元分解练习2（1）使用DISPEC 对光谱库数据进行光谱吸收特征分析（2）使用ENVI的沙漏程序对资源02D高光谱卫星数据进行混合像元分解。

第五课：高光谱应用01)植被调查02)水质监测03)岩石、矿物04)土壤

第二章、高光谱开发基础（Python）第一课：Python编程介绍01)Python简介02)变量和数据类型03)控制结构04)功能和模块05)文件、包、环境练习3（1）python基础语法练习（2）文件读写练习

（3）包的创建导入练习

第二课：Python空间数据处理01)空间数据Python处理介绍02)矢量数据处理03)栅格数据处理练习4（1）python矢量数据处理练习（2）python栅格处理练习

第三课：python 高光谱数据处理01)数据读取02)数据预处理03)光谱特征提取04)混合像元分解练习5（1）高光谱数据读取（2）高光谱数据预处理（3）光谱特征提取（4）混合像元分解

第三章、高光谱机器学习技术（python）第一课：机器学习概述与python实践01)机器学习与sciki learn 介绍02)数据和算法选择03)通用学习流程04)数据准备05)模型性能评估06)机器学习模型

练习6机器学习sciki learn练习

第二课：深度学习概述与python实践01)深度学习概述02)深度学习框架03)pytorch开发基础-张量04)pytorch开发基础-神经网络05)卷积神经网络06)手写数据识别07)图像识别练习7

（1）深度学习pytorch基础练习（2）手写数字识别与图像分类练习

第三课：高光谱深度学习机器学习实践01)高光谱图像分类机器学习实践02)卷积神经网络（CNN）在高光谱数据分析中的应用03)循环神经网络（RNN）在高光谱数据分析中的应用练习8（1）高光谱深度学习练习（2）使用自己数据测试02)深度学习框架

第四章、典型案例操作实践第一课：矿物填图案例01)岩矿光谱机理02)基于光谱特征的分析方法03)混合像元分解的分析方法04)矿物识别机器学习分析方法05)矿物分类图深度学习方法练习9（1）矿物高光谱混合像元分解练习

（2）矿物识别和分类标签数据制作（3）矿物分类图深度学习方法

第二课：农业应用案例01)植被光谱机理02)农作物病虫害分类03)农作物分类深度学习实践练习10（1）农作物病虫害数据分类（2）农作物分类深度学习练习

第三课：土壤质量评估案例01)土壤光谱机理02)土壤质量调查03)土壤含水量光谱评估方法04)土壤有机质含量评估与制图练习11（1）基于9种机器学习模型的土壤水分含量回归（2）土壤有机质含量回归与制图

第四课：木材含水率评估案例01)高光谱无损检测02)木材无损检测03)高光谱木材含水量评估练习12木材含水量评估和制图

总结与答疑课程回顾与总结交流答疑最新技术介绍和讨论注：请提前自备电脑及安装所需软件。发票及证书

报名方式详细报名流程，请联系课程负责老师高涛：18330239209（微电）QQ咨询：428204207

扫码添加微信点击标题-查看课程详情生态、遥感类1InVEST实践与进阶及在生态系统服务供需、固碳、城市热岛、论文写作等实际项目中的应用2MAXENT模型生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、保护区布局优化评估实践技术应用及论文写作

3海量遥感数据处理与GEE云计算技术实践应用4GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化5GEE遥感云大数据在林业中的应用与典型案例6如何利用ArcGIS探究环境与生态因子对水体、土壤、大气污染物等影响的实践技术

7无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析综合技术应用8GIS数据制备，空间分析与高级建模实践应用9基于ArcGIS污染物浓度及风险的时空分布实践10ArcGIS应用实战专题课程11GIS空间数据分析与地图制作（基础-实践）

12GIS、GPS、RS综合案例应用技术精品课程13基于ArcGIS农业面源模拟案例分析专题课程14地统计学空间插值方法及实践应用15Python语言在地球科学领域中的实践技术应用16基于Python常见地球科学数据（ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用）处理

17CLM陆面过程模式实践技术应用及进阶18地球系统模式（CESM）实践技术应用及进阶19基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割实践技术应用20基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

21PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化22遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）实践23ArcGIS土地利用数据制备、分析及基于FLUS模型土地利用预测实践技术

24土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测技术应用25基于Fragstats的土地利用景观格局分析26PROSAIL模型前向模拟与植被参数遥感提取代码实现课程27【SWH】陆地生态系统蒸散模拟理论、蒸散估算、站点及区域尺度模拟

28植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法29高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取30Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解实践技术应用31无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用高级课程

32无人机遥感图像拼接及处理实践技术专题课程33遥感影像信息提取与案例分析实践技术应用专题34无人机支持下的自然灾害风险评估技术应用35生态系统碳循环模型CENTURY 建模方法与实例36Biome-BGC生态系统模型建模方法与实践应用

37基于R语言的DICE模型实践技术应用38CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型原理及实践应用39R语言地理空间分析、可视化及模型预测40Meta分析在生态环境领域中的实践技术应用

41R语言在生态环境领域中的实践技术应用42MATLAB在生态环境数据处理与分析中的应用43长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用44基于MATLAB的长时间序列遥感数据产品分析暨MODIS NDVILAI多年产品数据批处理分析

45基于MATLAB长时间序列遥感数据分析（以MODIS数据处理为例）实践操作46基于MATLAB长时间序列遥感数据植被物候提取与分析实践应用47基于Python长时间序列遥感数据植被物候提取与分析实践应用

48基于R语言长时间序列遥感数据分析与代码实现技术应用49近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演实践技术应用视频教程50“卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用及地物含量计算的实现方法实践51Noah-MP陆面过程模型建模方法与站点、区域模拟实践技术应用

52陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化的实践技术应用精品课程53基于查找表(lookup table，LUT)方法反演植被参数专题课程54生态碳汇涡度相关监测与通量数据分析实践应用55基于MATLAB野外观测站生态气象数据处理分析实践应用

56遥感数据与DSSAT作物生长模型同化及在作物长势监测与估产中的应用57【独孤九剑】：R语言与作物模型（以DSSAT模型为例）融合应用58最新DSSAT作物模型建模方法及实践技术应用59基于Python语言快速批量运行DSSAT模型及交叉融合、扩展应用

60全流程基于最新导则下的生态环境影响评价技术方法及图件制作与案例实践61生态环境影响评价技术应用及典型实践案例分析62基于遥感解译与GIS技术生态环境影响评价图件制作63地表蒸散发遥感产品信息提取验证与融合

64遥感、GIS及GPS在土壤空间数据分析、适应性评价、制图及土壤普查中的实践应用65遥感、GIS和GPS技术在水文、气象、灾害、生态、环境及卫生等领域中的实践应用66基于STELLA系统动态模拟技术及在农业、生态及环境等科学领域中的应用

67基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析68双碳目标下基于遥感技术的碳库、碳平衡、温室气体、碳循环等多领域监测与模拟69环境影响与碳排放生命周期评估应用及案例分析70建筑设计全过程碳排放计算与案例分析专题

71“双碳”目标下资源环境中的可计算一般均衡（CGE）模型72R语言Meta全流程、不确定、回归、诊断分析与绘图及Meta机器学习高级应用73R语言生物群落数据统计分析应用实践技术74基于R语言BIOMOD2模型的物种分布模拟应用

75农田通量计算方法与应用实践技术76双碳目标下农田温室气体排放模拟实践技术应用大气、环境类1全流程高精度气象模式WRF模拟技术与多领域实例应用2SMOKE模型排放清单处理技术及在多模式下实践应用方法与VOCs排放量核算

3空气质量预报模式系统（wrf-cmaq）改进与污染源排放清单4系统学习CMAQ空气质量模式实践技术应用5区域气象-大气化学在线耦合模式（WRF/Chem）在大气环境中的应用6CLM陆面过程模式实践技术应用及进阶

7NCL 数据分析与处理实践应用视频课程 8大气颗粒物PMF源解析实践技术应用 9EKMA曲线及大气O3来源解析10WRF DA资料同化系统理论、运行与变分、混合同化新方法技术应用11R语言在气象、水文中数据处理及结果分析、绘图实践技术应用

12Python人工智能在气象中的实践技术应用13如何使用格点数据分析中国霜冻灾害变化技术14基于MATLAB野外观测站生态气象数据处理分析实践应用15基于CALMET诊断模型的高时空分辨率精细化风场模拟技术专题

16如何使用格点数据分析中国积温变化技术视频17基于CAMx的空气质量模拟及污染来源解析技术与案例分析18基于CAMX大气臭氧来源解析模拟与臭氧成因分析实践技术19MCM箱模型建模方法及大气O3来源解析实践技术应用

20Python在WRF模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用21CMIP6数据处理技术与典型案例分析及在多领域中的实践应用22基于全球模式比较计划CMIP6与区域气候-化学耦合模式WRF-Chem的未来大气污染变化模拟

23双碳目标下太阳辐射预报模式【WRF-SOLAR】模拟方法及改进技术在气象、农林生态、电力等相关领域中的实践应用24气象水文耦合模式WRF-Hydro前处理、运行及实践应用25大气污染扩散模型Calpuff实践技术应用

26遥感降水与站点数据融合实践技术方法27（WRF-UCM）高精度城市化气象动力模拟技术与案例实践应用28拉格朗日粒子扩散模式FLEXPART实践技术应用水文、地质类1SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践技术应用及典型案例分析

2SWAT模型高阶应用暨无资料地区建模、不确定分析与气候变化、土地利用对面源污染影响模型改进及案例分析3HEC-RAS一维、二维建模方法及实践技术应用4新导则下的防洪评价报告编制方法及洪水建模5SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用

6SWMM排水管网水力、水质建模及在海绵与水环境中的应用7SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用与二次开发8基于SWMM与城市内涝一维二维耦合模型的复杂排水系统建模/城市排涝/海绵城市技术应用

9基于ArcGIS水文分析、HEC-RAS模拟技术在洪水危险性及风险评估10基于ArcGIS、InVEST与RUSLE水土流失模拟及分析中的实践技术应用11ArcGIS在洪水灾害普查、风险评估及淹没制图中的实践技术应用

12基于遥感与GIS在滑坡、泥石流易发性、危险性、风险评价及普查中的应用13HYPE分布式水文模型建模方法与案例分析实践14基于Python实现的深度学习技术在水文水质领域应用15地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源、水环境中的实践技术应用及案例分析

16AQUATOX水环境与水生态模型实践技术应用17基于DEM的水文分析专题课程18基于GIS流域水文分析及水库库容计算18“R语言+遥感”的水环境综合评价方法实战19Delft3D建模、水动力模拟方法及在地表水环境影响评价中的应用

20Delft3D水动力－富营养化模型实践技术高级应用21基于Delft3D模型的标量输运、波浪、拉格朗日粒子及溢油模型实践技术应用22FVCOM流域、海洋水环境数值模拟方法及实践技术应用23基于FVCOM模型的三维水动力、水交换、溢油物质扩散及输运数值模拟

24Python在气象与海洋中的实践技术应用25全套GMS地下水数值模拟技术与实际项目应用26基于Surfer与Voxler数据处理及可视化实践技术27地下水数值模拟软件Visual modflow Flex实践技术应用

28地面沉降数值模拟方法与实践技术应用29地下水热耦合模拟FEFLOW建模实践技术应用30地下水环评（一级）实践技术及Modflow地下水数值模拟31环境土壤物理Hydrus1D2D模型实践技术应用及典型案例分析

32环境土壤物理Hydrus2D/3D模型实践技术应用33系统性学习环境土壤物理模型HYDRUS1D/2D/3D建模方法与案例实践34全流程各工程类型地下水环境影响评价【一级】方法与MODFLOW Flex建模

35水土保持方案编制实操与典型案例解析36《生产建设项目水土保持方案技术审查要点》要求下水土保持方案编制37全系统各类型工程水土保持方案编制实践技术系列38三维地质建模数据处理高级实践技术应用39PHREEQC建模及典型案例解析与高阶拓展应用

40合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等41基于GMTSAR合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、形变信息提取与分析42岩土工程渗流问题之有限单元法：理论、模块化编程实现、开源程序手把手实操

43计算流体力学 ANSYS FIuent 实践技术高级应用44遥感、GIS及GPS在土壤普查、制图及土壤空间数据分析中的实践技术应用45HSPF(Hydrological Simulation Program Fortran)模型应用

46AHP层次分析法在水利中的实践技术应用47水资源论证方法与报告编制技术及实际案例分析专题48ADCIRC模式与Python融合技术应用及案例分析49基于RWEQ模型的土壤风蚀模数估算及其变化归因分析

50TOUGH2系列建模方法及在CO2地质封存、水文地球化学、地热、地下水污染等领域中的实践技术应用语言、统计类1基于MATLAB深度学习与实践技术应用视频2MATLAB 编程、机器学习、深度学习、在图像处理中的实践技术应用

3最新基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习实践应用高级课程4MATLAB 近红外光谱分析技术及应用视频5基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用6基于R语言贝叶斯进阶:INLA下的贝叶斯回归\生存分析\随机游走、广义可加模型\极端数据的贝叶斯分析

7基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算）实践技术课程8R语言Meta全流程、不确定、回归、诊断分析与绘图及Meta机器学习高级应用9基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用

10【SEM】：结构方程模型（SEM）高阶应用系列11【SEM】：时间重复测量数据分析12【SEM】：结构方程模型预测问题-直接预测实现途径13【SEM】：空间自相关数据分析14【SEM】：非递归（non-recursive）结构方程模型实践

15【SEM】：系统发育数据纳入结构方程模型技术17【SEM】：非线性、非正态、交互作用及分类变量分析18【SEM】：嵌套分层数据及数据分组分析19R语言数据统计分析与ggplot2高级绘图实践应用20

基于R语言的Copula变量相关性分析及应用21基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的应用22R语言混合效应（多水平/层次/嵌套）模型及贝叶斯实现技术应用23基于R语言的分位数回归实践技术高级应用24

全套Python机器学习核心技术与案例分析应用25统计方法在变量变化及变量间关系分析中的应用26扎根理论分析原理、方法与Nvivo实践技术应用27python生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧28

R 语言生物信息学大数据分析与绘图技术29基因家族分析及SCI写作技巧实践技术应用30基于PyTorch深度学习实践技术应用31Python数据挖掘与机器学习实践应用32基于PyTorch机器学习与深度学习实践与案例分析

33基于R语言的现代线性回归实践技术方法34面向高校的基于算法的发明专利申请写作方法35基于Geo与R语言的空间数据回归实践技术应用36基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析37

基于MATLAB科研数据可视化38基于Python科研数据可视化39分子动力学LAMMPS模拟实战技术应用40基于通用优化软件GAMS的数学建模与优化分析实践技术应用41基于GAMS的电力系统优化分析42

基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法43基于现代R语言【Tidyverse、Tidymodel】的机器学习方法44面向课题组团队及科研人员AI培养计划：AI人工智能实践技术系统性教学方案

45如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据实践技术应用46基于Python近红外光谱分析与机器学习、深度学习方法融合实践技术应用47基于Python机器学习及深度学习在空间模拟与时间预测领域中的实践技术应用

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