python数据科学入门(国家中科院出品,4个实用免费神器,全能AI/学术平台/学术版GPT/科普博览)python教程 / python在数据科学中的实践教程...

wufei123 发布于 2024-06-28 阅读(9)

作者:在值人员第一个:紫东太初这是中科院推出的千亿级参数大模型,和其他 AI 不一样的是,这是一个全模态的大模型,也就是说你无论是在里面进行文本创作、图像生成、音视频处理、PPT 生成,还是 3D 制作,统统都可以

而且因为是国家官方出的,所以可以免费使用哦!第二个:Pubscholar这是中科院新出的公益学术平台,里面的文献涵盖了 2 亿篇论文资料,期刊、论文、专利、图书,全部都有,不需要注册便可以直接使用,目前已经向所有用户免费开放。

第三个:中科院 GPT这是中科院推出的学术类大模型,真正的学术版 GPT,不管是论文润色、论文问答、文献总结、论文解读,都可以一键帮你生成、摘要、自动翻译,再也不用担心论文不用写了安装方法参考(可自行网上搜索)。

1. 下载项目>git clone --depth=1 https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git>cd gpt_academic2. 配置 API_KEY 等变量

在 config.py 中,配置 API KEY 等变量特殊网络环境设置方法、Wiki- 项目配置说明「 程序会优先检查是否存在名为 config_private.py 的私密配置文件,并用其中的配置覆盖 config.py 的同名配置。

如您能理解以上读取逻辑,我们强烈建议您在 config.py 同路径下创建一个名为 config_private.py 的新配置文件,并使用 config_private.py 配置项目,从而确保自动更新时不会丢失配置 」。

「 支持通过环境变量配置项目,环境变量的书写格式参考 docker-compose.yml 文件或者我们的 Wiki 页面配置读取优先级 : 环境变量 > config_private.py > config.py 」。

3. 安装依赖(选择 I: 如熟悉 python, python 推荐版本 3.9 ~ 3.11)备注:使用官方 pip 源或者阿里 pip 源 , 临时换源方法:>python -m pip install -r requirements.txt

(选择 II: 使用 Anaconda)>conda create -n gptac_venv python=3.11 # 创建 anaconda 环境>conda activate gptac_venv # 激活 anaconda 环境

>python -m pip install -r requirements.txt # 这个步骤和 pip 安装一样的步骤4. 运行>python main.py第四个:中国科普博览这里面全部都是中科院科学家讲述的课程,从天文地理、生命健康到数理化,全部都有

。假如你家里有孩子,一定要去听,都是平时会学习到的知识,而且课程质量非常高,重点是完全免费的哦!本文来自什么值得买网站(www.smzdm.com)。查看原文

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