有了小程序源码之后怎么用(中国工程师承认窃取IBM源代码或被判重罪；2016年全球前三十大MEMS公司排名出炉)

文章导读【芯闻聚焦】中国工程师承认窃取IBM源代码 或被判重罪【芯闻前沿】2016年全球前三十大MEMS公司排名出炉，射频正在悄然改变MEMS产业格局【外芯动态】三星宣布自研 GPU 谷歌拟将语音助手 Assistant 直接集成到下一代汽车

【AI每日谈】李飞飞：我把今天 AI 所处的发展阶段称为 “AI in vivo”各位亲们大家好，我是IC咖啡的小编“辣笔小芯”，今天有一条猛料，关于一名中国工程师在美帝承认窃取IBM源代码的新闻，各位小伙伴们怎么看？有观点评论欢迎了留言给小芯，下面一起来看今天的芯闻吧！

【芯闻聚焦】中国工程师承认窃取IBM源代码 或被判重罪据外媒报道称，美国当地时间周五（5月19日），美国联邦法院宣布，现年31岁的被告许家强（音译）在纽约法院承认盗窃商业机密，法官将案件押后至10月13日判刑。

许家强被控盗取IBM一个档案系统软体的源代码，该系统可以让电脑运行得更快检控官指，许家强在2010年开始为IBM在中国的分公司工作，获授权可以接触源代码美国司法部也在新闻通稿中宣布了这一消息。

根据公开资料显示，许家强于2003年至2007年就读于华中科技大学，攻读计算机科学学士学位；2007年至2009年在美国特拉华大学攻读计算机科学学士学位；2010年11月至2014年7月在IBM担任并行文件系统开发工程师；2014年从IBM离职后，还曾在国内一家知名手机企业短暂工作过，试用期之后就离开了。

当地时间2015年12月8日，美国检方向纽约州白原市（WhitePlains）联邦法院提起刑事诉讼，以“窃取商业机密”罪名指控许家强，指责他试图“将所窃取的源代码出售给其他公司”驻曼哈顿的联邦检察官普里特·巴拉拉在声明中说，“许家强被指控的这种窃取商业机密行为严重破坏了创新和正当竞争，依据联邦法律是重罪。

”2015年12月7日，许家强在白原市一家酒店与美国警方一名卧底碰头后被捕其父亲表示，许家强遭到了美国警方的“钓鱼执法”，此前他接到邀请，说到美国谈合作，并参加一个学术会议，后来证实这个学术会议完全不存在。

2016年6月14日，美国司法部宣布对许家强重新起诉，罪名是盗窃前雇主（IBM）的源代码，企图使中国政府受益美国司法部主管国家安全的助理部长约翰·P·卡林和纽约南区联邦检察官普利特·巴拉拉宣布了重新起诉的决定。

延伸阅读由于美国硅谷是科技创新的源泉，经常发生一些商业间谍案件，中国人是被严防死守的对象，过去发生过不少类似的事件，以近期为例：2014年10月，美国华裔水文专家陈霞芬在办公室内被6名联邦调查局探员逮捕。

2015年3月，距开庭仅几天时间，检方突然撤诉，且没有作任何解释2015年5月，10多名带枪的联邦调查局特工突袭搜查了美国天普大学华裔教授郗小星位于费城的住宅，将其逮捕2015年11月，美国司法部撤销了对郗小星的指控。

据纽约时报2017年5月11日报道称，郗小星在10日提起联邦诉讼，起诉主导此事的美国联邦调查局（FBI）探员歪曲核心证据，多次忽视外界对其错误判断的警告此外，郗小星已就此事给他带来的损害向美国司法部提出行政赔偿。

稿源:EETOP【芯闻前沿】2016年全球前三十大MEMS公司排名出炉，射频正在悄然改变MEMS产业格局据麦姆斯咨询报道，4G的普及及其复杂性大大提高了滤波器的需求量，射频（RF）正在悄然改变MEMS产业格局。

美国博通（Broadcom）于2015年5月被安华高科技（Avago）收购后，MEMS滤波器销售量不断增长，2016年销售收入达9.10亿美元在全球MEMS公司排名榜上，Avago由2015年的第四名跻身今年的前三甲，名列第二。

Yole在每年都会发布全球MEMS公司排名最近将发布的报告《MEMS产业现状-2017版》中，基于2016年各家公司的营收对MEMS产业进行剖析新出炉的排名凸显了射频应用对MEMS产业方向的重新定义：射频MEMS滤波器在2017年到2022年期间将以35%的复合年增长率成长，增速水平位居各种MEMS产品的首位。

来自Yole射频器件和技术部门主管ClaireTroadec谈到：“除了射频MEMS器件发展迅速外，整个射频前端也在同期展现出可观的发展势头，其复合年增长率为14%”如今，滤波器是射频前端行业中营收占比最大的器件。

在2016年全球前三十名MEMS公司排名中，博通并非是唯一一家射频厂商，Qorvo也是一家受益于射频前端市场增长的公司，其销售收入在三年间从1.45亿美元飙升至5.85亿美元。

2016年全球前三十名MEMS公司营收排名2016年排名前三十名公司的总营收为93.5亿美元，相比2015年的92亿美元，小幅上涨1.6%德州仪器（TI）和博世（RobertBosch）的2016年营收与2015年相比，变化不大。

博世作为MEMS制造商的领头羊，2016年销售额为11.6亿美元，主要来自汽车类和消费类MEMS产品事实上，德国公司得益于消费类和汽车类两种细分市场的基础制造设施，以及制造成本的优化如今，即使博世不是苹果“生态系统”的一员，仍然可以提供低价格产品，与意法半导体（2016年营收为6.3亿美元，位列第四名）和TDK（2016年营收为3.68亿美元，包括Epcos、InvenSense和TronicsMicrosystems等子公司，位列第九名）展开激烈的竞争。

自2010年来，德州仪器的MEMS产品营收一直保持在8亿美元的水平，主要专注于MEMS微镜阵列如今，相关的应用已经出现，如用于通讯的光开关、条码阅读器、3D手势识别、汽车平视显示器（HUD）或智能照明、3D打印等。

以上应用对MEMS市场没有形成革命性的态势，因此德州仪器在该领域的营收主要来自投影市场与此同时，意法半导体和惠普（HP）在2016年的营收有所下滑意法半导体的下滑是由于不断实施的市场“杀价”行为，而惠普则正经历着从一次性喷墨打印头到固定式喷墨打印头转变的“阵痛”。

麦姆斯咨询认为新兴应用将推动MEMS产业，帮助MEMS厂商持续发展除射频应用外，音频也将成为一个有吸引力的领域，比如，MEMS麦克风的出货量已经显示出11%的增长势头来自Yole的MEMS和传感器部门的资深技术市场分析师Mounier博士宣称：“通过消费类、汽车类和医疗类应用的传感器功能融合，MEMS市场将进一步成长。

”稿源:EETOP【外芯动态】三星宣布自研GPU谷歌拟将语音助手Assistant直接集成到下一代汽车三星宣布自研GPU，拟采用AMD和Nvidia技术授权据报道，三星在多年使用ARMMali和Imagination的PowerVRGPU后，决定自己为自家Exynos处理器提供了新的图形处理单元（GPU）。

与所有ARM许可证持有者一样，三星公司根据新收购的SoftBank子公司ARM的知识产权设计和制造自己的系统级芯片（SoC）处理器在三星的ExynosSoC的历史上，该公司已经使用了两个主要的IP提供商：ARM用于CPU，以及ARM或ImaginationforGPU。

其最新设计的Exynos8具有ARM的Cortex-A53CPU内核和Mali-T880GPU核心，但是一个引用匿名消息的报告表明，他们的后继GPU可能会拥有野兽级的性能谷歌拟将语音助手Assistant直接集成到下一代汽车

据报道，谷歌宣称将把Android的相关功能完整地集成到用户的汽车之中，包括增加GoogleAssistant功能等随着相关更新软件的发布，所有2016版的福特汽车都将与AndroidAuto和CarPlay兼容。

谷歌的I/O大会已经展示了相应的概念照片，显示了AudiQ8Sport和VolvoXC60两款汽车整合了AndroidAuto的内部设计在整合了这些功能之后，车内发布指令就如同在Android手机那样简单了。

例如“OKGoogle”等，这样谷歌Assistant就会展现出相应的功能，帮助用户完成指令的内容稿源:雷锋网【AI每日谈】李飞飞：我把今天AI所处的发展阶段称为“AIinvivo”在谷歌I/O2017的最后一日，主场馆海岸线圆形剧场迎来了本届I/O最具重量级的机器学习讲座：由四位分属不同领域的AI女性大牛展开巅峰对话，漫谈AI的过去、现在与将来。

其中的李飞飞，是谷歌云首席科学家，斯坦福AI实验室负责人本讲座由谷歌云副总裁DianeGreene主持（以下称“主持人”），分为三个环节，每个环节的话题分别对应AI的过去、现在与将来本文摘录李飞飞的部分语录：。

话题一：AI技术是如何发展到深度学习时代，走到今天这一步的？李飞飞：我来稍微谈一谈历史背景在所有人类的科学领域里，AI是一门相当年轻的学科，大约有60岁但在我的观点里，AI启蒙思想的根源，即对于智能的求索，可追溯到人类文明诞生的黎明时期。

大约60年前，机器刚刚能处理简单的算术但以计算机科学之父阿兰-图灵为代表的思想家，已开始提出挑战人类社会的问题：“机器是否能思考？机器是否能拥有智能？那时，马文·明斯基、JohnMcCarthy等计算机先驱聚到一起，创立了如今的人工智能学科。

AI之父们眼中的AI，在技术上讲，与今天十分不同但核心的愿望是一致的：让机器能学习、思考、感知、有逻辑，能开口说话，与我们交流AI已经经历了几波技术发展：从一阶逻辑（first-orderlogic），到专家系统（expertsystems），然后是早期机器学习，再到如今的深度学习革命。

过去的60年，我把它称为”in-vitroAI“，或者“AIinvitro”（雷锋网注：可理解为“试管阶段的AI”）这一阶段为AI研究的基础问题以及众多子学科打下了基石后者包括机器人、计算机视觉、自然语言处理、语音处理、生物保护学（conbio）等等。

这同样是一个研究人员们不断理解数据、寻找工具集的过程而2010年左右是一个分水岭这时，三个不同领域的进步终于达到了一个前所未有的里程碑高度：统计机器学习领域工具的成熟、互联网和传感器带来的大数据、摩尔定律预测的硬件计算性能提升。

这三者的合力，把AI从“invitro”阶段，推上了一个被我称为“invivo”（雷锋网(公众号：雷锋网)注：可理解为“胚胎阶段的AI”）的全新阶段“AIinvivo”，是一个AI技术向世界做出实际贡献的阶段。

当下这个时间点，还仅仅只是个开头——“It‘sjustthebegining”我们在谷歌云所观察到的每一个行业，都在数据、AI、机器学习的推动下经历着革命性的转变在我眼里，这是一个历史性的时刻：AI终于开始发挥现实影响力，改造无数个行业。

我想要再强调一遍：一切刚刚开始现在AI领域的工具和革命性技术，仅仅是广袤海洋中的几滴水剩下的可探索空间，即我们能借助AI实现的事情，几乎是无限的，再怎么夸大也不为过对此，如果你感到兴奋激动，或许是应该的——有许多工作等着我们去做，来实现“AIinvivo”。

话题二：AI在当下面临的技术挑战主持人：下面聊聊计算机视觉（CV）飞飞，有次在TechCrunch，你说CV是AI的杀手级应用，你想表达什么？你一直提倡的AI民主化又是什么意思？这跟云计算有什么联系？李飞飞：我当时是想推动更多人认识到这一点。

我坚信这一点当时的原话是：“很多人问CV的杀手级应用是什么？我会说：CV本身就是杀手级应用，AI的杀手应用”我会这么说，有两个理由：五亿四千万年前，生物进化史上发生了浓墨重彩的一笔：由于某些不知名的原因，地球上的物种种类从极少，一下子爆发为极多。

这被看作是进化史上的宇宙大爆炸——被称为寒武纪大爆发对其背后的原因，生物学家迷惑了许多年直到最近，一个非常有说服力的理论浮出水面这个猜想是：那时，生物进化出了眼睛一下子，动物的生存变得主动：有了猎食者，有了被猎食者，整个物种进化轨迹从此天翻地覆。

今天，人类是最智能的视觉动物大自然把我们脑容量的一半都分配给了视觉图像处理，正是由于其重要性至于第二个理由，据估计，互联网上超过80%的内容，为视觉内容另外，传感器收集的第一大数据形式，是由可见光或不可见光组成的图像数据。

无论在哪里，对于公司、消费者来说，以像素形式出现的数据都是最珍贵的和语音识别类似，有了深度神经网络之后，CV实现了多项突破和长足进步在我看来，从2010到2017的七年间，CV最主要的进步发生在基础的感知任务领域（perceptiontask）：物体识别、图像标注、物体检测等。

我们也已经有了应用产品——谷歌照片（GooglePhotos）、自动驾驶汽车的行人检测系统等我认为，下一波对CV的投资，将集中于“Vision+X”，即CV和其他领域的结合应用比如说，视觉在沟通、语言中是如此重要，CV和语言的结合，会非常有意思。

医疗、生物领域的视觉应用更不必说机器人是另一个有无限潜力的CV应用领域人类研究机器人的历史几乎和AI一样久，但现在，机器人仍处在一个非常原始的阶段究其原因，这在很大程度上是由于其原始的感知系统（想想寒武纪大爆炸）。

简而言之，我的确认为视觉是机器智能最重要的构成要素之一话题三：AI在将来有什么趋势？有哪些可供展望的愿景？李飞飞：我相信AI是第四次工业革命的驱动力量之一我从一个哲学家那里听来的、一句我最喜欢的话是这样的：“独立的机器价值观并不存在，人类价值观就是机器价值观”。

我很期待在将来，来自各门学科的技术专家在AI领域发挥所长，只有这样，才能真正为全人类开发AI，而不是为一部分人而研发稿源:雷锋网About activitiesIC咖啡最新活动一览（猛戳我报名哦）★ 5.23 南京丨律师教你如何保护你的知识产权

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