IT之家 5 月 24 日消息，谷歌近日宣布开源一个名为 EZ WSI DICOMWeb 的 Python 资料库，以旨在简化操作，帮助开发者更轻松地从云端 DICOM（医疗数字影像传输协议）存储中访问检索全玻片影像 WSI 信息，从而促进数字病理学人工智能应用的发展。
▲ 图源 GitHub因由全玻片影像 WSI 高分辨率图像容量非常庞大，从 DICOM 存储中以 DICOMweb 检索特定 WSI 信息并不一件简单的事因此，谷歌开发 EZ WSI DICOMWeb Python 库的目的便是要。
简化这些操作，高效且简单地访问 WSI 区块图像，使 WSI 方便共享和访问相较先前要从 DICOM 储存下载完整的 WSI 的传统方法，本地端撷取区块图像不只增加网络流量使用费用，也会产生更多延迟，并占用大量储存空间。
而 EZ WSI DICOMWeb 信息库可以直接通 API 检索需要的 WSI 区块图像，因此可直觉且简洁的使用图像资料，开发人员也不需要深入了解 DICOM 的数据结构和 API，而能更专注于应用开发上
，进一步促进协作和知识传递，同时让研究人员更简单地将这些数据用于机器学习技术，在医疗保健领域推动人工智能应用IT之家注：病理切片是将组织样本切成非常薄的薄片，进行染色后在显微镜下观察，这是医学诊断的一部分。
而 WSI 是一项将传统病理学切片数字化的技术，将病理切片数字化后存储在本地或云端以可方便地用于远程诊断、教育和研究等目的
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