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推荐阅读1、基于生态系统服务（InVEST模型）的人类活动、重大工程生态成效评估、论文写作等具体应用2、GEE遥感云大数据林业应用典型案例实践及GPT模型应用3、遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型应用

科研软件教程|免费数据资源 |最新最热直播课【五天教学】GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例实践应用高级培训班2023年6月2日-4日、10日-11日【全程五天实践学习、提供全部资料及长回放】

前言随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征对于相关研究而言，遥感大数据的出现为其提供了前所未有的机遇，但同时也提出了巨大的挑战。

传统的工作站和服务器已经无法满足大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要为解决这一问题，国内外涌现了许多全球尺度地球科学数据（尤其是卫星遥感数据）在线可视化计算和分析云平台如谷歌Earth Engine（G

EE）、航天宏图的PIE Engine和阿里的AI Earth等其中，Earth Engine最为强大，能够存取和同步遥感领域目前常用的MODIS、Landsat和Sentinel等卫星图像和NCEP等气象再分析数据集，同时依托全球上百万台超级服务器，提供足够的运算能力对这些数据进行处理。

目前，Earth Engine上包含超过900个公共数据集，每月新增约2PB数据，总容量超过80PB与传统的处理影像工具（例如ENVI）相比，Earth Engine在处理海量遥感数据方面具有不可比拟的优势。

一方面，它提供了丰富的计算资源；另一方面，其巨大的云存储能力节省了科研人员大量的数据下载和预处理时间可以说，Earth Engine在遥感数据的计算和分析可视化方面代表世界该领域最前沿水平，是遥感领域的一次革命。

如今，Earth Engine凭借其强大的功能正受到越来越多国内外科技工作者的关注，应用范围也在不断扩大本课程致力于帮助科研工作者掌握Earth Engine的实际应用能力，以Python编程语言为基础，结合实例讲解平台搭建、影像数据分析、经典应用案例、本地与云端数据管理，以及云端数据论文出版级可视化等方面的进阶技能。

为了提高教学质量，本课程将融合最先进的ChatGPT、文心一言等AI自然语言模型辅助教学，协助学员解答疑惑、提供针对性建议和指导，不仅让学员更深入地掌握课程内容，还为今后自助学习提供高效的个性化的学习体验。

目前，Earth Engine以其强大的功能受到国内外越来越多的科技工作者的重视，应用也越来越普遍本课程旨在帮助科研工作者掌握Earth Engine的实际应用能力，将以Python编程语言为基础，结合案例从平台搭建、影像数据分析、本地和云端数据管理，以及云端数据论文出版级可视化等方面进行讲解和进阶训练。

此外，本课程还将强调批处理和机器学习，适合已掌握一定Earth Engine和Python基础、或对编程有浓厚兴趣的学员    会议时间2023年6月2日-4日、10日-11日【全程五天实践学习、提供全部资料及长回放】。

每日教学（上午9：30-12：00  下午14：00-17：30）会议福利赠送完整教程：GEE【JS-GEE版本】海量遥感数据处理实践教程初心：本教程为陈老师进行完整录制，能够使参会学员掌握网页版GEE遥感处理技术，融合大量实践案例，夯实基础，成为Python-GEE课程学习的优质辅助教材。

备注：参会人员务必在Python-GEE课程开始前进行学习，奠定Python-GEE课程学习必要技术素质培训方式网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流（报名后加入助学群、查阅会议流程）导师随行1.建立导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用；

2.课程结束后不定期召开线上答疑交流，辅助学习巩固工作实践问题处理交流；教学特色1、原理深入浅出的讲解；   2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑； 证书及学时参加培训的学员可以获得《GEE遥感大数据分析》专业技术证书及学时证明，网上可查。

此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据证书查询网址：www.aishangyanxiu.com注：办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息，开课前发给会务组人员。

发票开具发票类别：培训费、会议费、资料费、技术咨询费等，配有盖章文件等，用于参会人员报销使用

培训费用非会员费用：3900元   Ai尚研修会员费用：依据会员政策参会【活动】：1、报名人员转发海报，推荐好课程，集赞20枚，可获得100元现金回馈2、推荐报名人员参会可获得5%推荐费3、2人或以上组团报名，可享受8.5折参会。

购课享优惠，组合购买课程，最高享受7.5折优惠组合课程选择组合优惠A类本课程+原价2980元基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割实践技术应用课程5840元B类本课程+原价2980元近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演实践技术应用进阶课程

5840元C类本课程+原价3380元无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用高级实践课程6180元D类本课程+原价2980元合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等实践技术应用课程

5840元E类本课程+原价3280元Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解实践技术应用精品课程6100元（平台课程均可组合）Ai尚研修会员请联系课程顾问了解套餐优惠课程安排第一章、理论基础1、Earth Engine

平台及应用、主要数据资源介绍2、Earth Engine遥感云重要概念、数据类型与对象等3、JavaScript与Python遥感云编程比较与选择4、Python基础（语法、数据类型与程序控制结构、函数及类与对象等）

5、常用Python软件包（（pandas、numpy、os等）介绍及基本功能演示（Excel/csv数据文件读取与数据处理、目录操作等）6、JavaScript和Python遥感云API差异，学习方法及资源推荐

7、ChatGPT、文心一言等AI自然语言模型介绍及其遥感领域中的应用第二章、开发环境搭建1、本地端与云端Python遥感云开发环境介绍2、本地端开发环境搭建1）Anaconda安装，pip/conda

软件包安装方法和虚拟环境创建等；2）earthengine-api、geemap等必备软件包安装；3）遥感云本地端授权管理；4）Jupyter Notebook/Visual Studio Code安装及运行调试。

3、云端Colab开发环境搭建4、geemap介绍及常用功能演示5、ChatGPT、文心一言帐号申请与主要功能演示，如遥感知识解答、数据分析处理代码生成、方案框架咨询等第三章、遥感大数据处理基础与ChatGPT等AI模型交互。

1、遥感云平台影像数据分析处理流程介绍：介绍遥感云平台影像数据分析处理流程的基本框架，包括数据获取、数据预处理、算法开发、可视化等2、要素和影像等对象显示和属性字段探索：介绍如何在遥感云平台上显示和探索要素和影像等对象的属性字段，包括如何选择要素和影像对象、查看属性信息、筛选数据等。

3、影像/要素集的时间、空间和属性过滤方法：介绍如何对影像/要素集进行时间、空间和属性过滤，包括如何选择时间段、地理区域和属性条件，以实现更精确的数据分析4、波段运算、条件运算、植被指数计算、裁剪和镶嵌等：。

介绍如何在遥感云平台上进行波段运算、条件运算、植被指数计算、裁剪和镶嵌等操作，以实现更深入的数据分析5、Landsat/Sentinel-2等常用光学影像去云：介绍如何在遥感云平台上使用不同方法去除Landsat/Sentinel-2

等常用光学影像中的云，以提高影像数据质量6、影像与要素集的迭代循环：介绍如何使用遥感云平台的迭代循环功能对影像和要素集进行批量处理，以提高数据分析效率7、影像数据整合（Reducer）：介绍如何使用遥感云平台的。

Reducer功能将多个影像数据整合成一个数据集，以方便后续数据分析8、邻域分析与空间统计：介绍如何在遥感云平台上进行邻域分析和空间统计，以获取更深入的空间信息9、常见错误与代码优化：介绍遥感云平台数据分析过程中常见的错误和如何进行代码优化，以提高数据分析效率和精度。

10、Python遥感云数据分析专属包构建：介绍如何使用Python在遥感云平台上构建数据分析专属包，以方便多次使用和分享分析代码第四章、典型案例操作实践11、机器学习分类算法案例：本案例联合Landsat。

等长时间序列影像和机器学习算法展示国家尺度的基本遥感分类过程具体内容包括研究区影像统计、空间分层随机抽样、样本随机切分、时间序列影像预处理和合成、机器学习算法应用、分类后处理和精度评估等方面12、决策树森林分类算法案例：

本案例联合L波段雷达和Landsat光学时间序列影像，使用决策树分类算法提取指定地区2007-2020年度森林分布图，并与JAXA年度森林产品进行空间比较案例涉及多源数据联合使用、决策树分类算法构建、阈值动态优化、分类结果空间分析等方面。

13、洪涝灾害监测案例：本案例基于Sentinel-1 C波段雷达等影像，对省级尺度的特大暴雨灾害进行监测案例内容包括Sentinel-1 C影像处理、多种水体识别算法构建、影像差异分析以及结果可视化等方面。

14、干旱遥感监测案例：本案例使用40年历史的卫星遥感降雨数据产品如CHIRPS来监测省级尺度的特大干旱情况案例内容包括气象数据基本处理、年和月尺度数据整合、长期平均值LPA/偏差计算，以及数据结果可视化等方面。

15、物候特征分析案例：本案例基于Landsat和MODIS等时间序列影像，通过植被指数变化分析典型地表植被多年的物候差异（样点尺度）和大尺度（如中国）的物候空间变化特征案例内容包括时间序列影像合成、影像平滑（。

Smoothing）与间隙填充（Gap-filling）、结果可视化等方面16、森林植被健康状态监测案例：本案例利用20年的MODIS植被指数，对选定区域的森林进行长期监测，并分析森林植被的绿化或褐变情况。

涉及影像的连接和合成、趋势分析、空间统计以及可视化等方法17、生态环境质量动态监测案例：该案例使用RSEI遥感生态指数和Landsat系列影像，对选定城市的生态状况进行快速监测主要涉及的技术包括植被指数的计算、地表温度的提取、数据的归一化、主成分。

PCA分析、RSEI生态指数的构建以及结果的可视化等第五章、输入输出及数据资产高效管理1. 本地数据与云端交互：介绍如何将本地端csv、kml、矢量和栅格数据与云端数据相互转换，并讲解数据导出的方法2. 

服务器端数据批量下载：包括直接本地下载、影像集批量下载，以及如何快速下载大尺度和长时间序列数据产品，例如全球森林产品和20年的MODIS数据产品等3. 本地端数据上传与属性设置：包括earthengine。

命令使用，介绍如何上传少量本地端矢量与栅格数据并设置属性（小文件），以及如何批量上传数据并自动设置属性，还将介绍如何使用快速上传技巧上传超大影像文件，例如国产高分影像4、个人数据资产管理：介绍如何使用Python

和earthengine命令行来管理个人数据资产，包括创建、删除、移动、重命名等操作，同时还会讲解如何批量取消上传/下载任务第六章、云端数据论文出版级可视化1. Python可视化及主要软件包简介：介绍

matplotlib和seaborn可视化程序包，讲解基本图形概念、图形构成以及快速绘制常用图形等内容2. 研究区地形及样地分布图绘制：结合本地或云端矢量文件、云端地形数据等，绘制研究区示意图涉及绘图流程、中文显示、配色美化等内容，还会介绍。

cpt-city精美调色板palette在线下载与本地端应用等3. 研究区域影像覆盖统计和绘图：对指定区域的Landsat和Sentinel等系列影像的覆盖数量、无云影像覆盖情况进行统计，绘制区域影像统计图或像元级无云影像覆盖专题图。

4. 样本光谱特征与物候特征等分析绘图：快速绘制不同类型样地的光谱和物候特征，动态下载并整合样点过去30年缩略图（thumbnails）和植被指数时间序列等5. 分类结果专题图绘制及时空动态延时摄影Timelapse

制作：单幅或多幅分类专题图绘制及配色美化，制作土地利用变化清晰的Timelapse，还会介绍动画文字添加等内容6、分类结果面积统计与绘图：基于云端的分类结果和矢量边界文件，统计不同区域不同地类面积，提取统计结果，以不同图形展示统计面积；制作土地利用变化统计绘图等。

注：请提前自备电脑及安装所需软件报名方式详细报名流程，请联系课程负责人赵钰：18510371663（微电）QQ咨询：3522695753

免费学习篇   1、流域生态系统水-碳-氮耦合过程模拟与环境影响直播讲座直播时间：5月30日【晚：20：00】2、遥感和GIS在生态环境调查、评价与建模中的应用直播时间：6月6日 【晚：19: 30-22: 00】

3、遥感与GIS技术在生态环境脆弱性评价中的应用研究直播时间：6月9日【晚：20：00】4、基于机器学习的同震型滑坡敏感性近实时评价模型构建直播时间：6月30日【晚：20：00】添加微信免费预约

生态遥感GIS篇1、GEE遥感云大数据林业应用典型案例实践及GPT模型应用高级培训班直播时间：6月17日-18日、24日-25日【四天实践课程】2、从CNN到Transformer：基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类培训班

直播时间：5月20日-21日、27日-28日、6月3日【五天教学】3、GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例实践应用高级培训班培训时间：2023年6月2日-4日、10日-11日 【五天教学】

4、基于Python长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用实践技术培训班直播时间：5月20日-21日、27日-28日、6月3日-4日【六天教学】

5、基于生态系统服务（InVEST模型）的人类活动、重大工程生态成效评估、论文写作等具体应用培训班直播时间：5月20日-21日、27日-28日【四天教学】6、GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例实践应用高级培训班

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直播时间：6月24日--25日、7月1日--2日【四天教学】点击课程标题了解详细介绍课程优势1、原理深入浅出的讲解，强调原理的重要性；2、技巧方法讲解，提供课程配套的完整教材数据及提供长期回放；3、与项目案例相结合，更好的对接实际工作应用 ；

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑；会员、学生特惠 1、学生可联系课程专员申请助学折扣优惠；2、报名成功后即成为Ai尚研修终身会员，享受会员福利

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1996-2020中国大城市逐月气温、降水量、湿度、日照连贯数据免费下载！2000～2019 年中国各省、市、区县分年、分月、逐日平均降水量数据 1960-2020年中国1公里分辨率月降水数据集2001年至2020年广西、中国和东盟地区1公里分辨率的降尺度月降水数据集

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