原标题:目前主流的商业智能(BI)有哪些?

商业智能(BI)和数据分析工具可以将不同的数据来源整合到一个平台上,为企业数据和商业智能团队提供全面的见解这些软件解决方案可以帮助企业轻松可视化客户的购买情况、业务运营中的问题和企业网络安全趋势等在决定实施商业智能解决方案之前,企业应该明确其团队的数据分析需求。
以下是一些目前市场主流的商业智能软件:1. SAP Analytics CloudSAP Analytics Cloud是用于商业智能和企业规划的单一解决方案,并增强了人工智能、机器学习技术和预测分析的功能。
可让企业在不同部门(从营销、销售到财务)做出明智的决策使用此工具,企业可以实时跟踪其关键绩效指标(KPI) 此外,由于采用了机器学习技术,企业可以获得自动洞察,这些技术可以突出显示最重要的信息,让企业立即采取行动。
SAP Analytics Cloud 通过嵌入基于机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 的智能功能,自动揭示数据中的关系、隐藏模式和异常值,帮助公司做出更明智、更自信的决策SAP Analytics Cloud 通过将商业智能、增强分析和企业规划整合到一个产品中,。
消除了孤岛,为业务分析师提供了支持,并统一了公司的决策流程用户可以跨所有业务线进行规划,并利用预测技术增强其规划工作流程,从而使财务主管和 FP&A 从业人员能够进行规划和协作,以获得更好的业务成果

2.TableauTableau是一个适用于各种规模企业的数据可视化商业智能工具它支持多种业务数据源的连接,包括存储企业信息的各种应用程序和系统用户还可以轻松地导入来自CSV和Excel工作表的数据集如果企业数据分布在多个应用程序中,例如。
SAP HANA、Salesforce或Teradata,那么Tableau是一个不错的选择它还与多个数据库集成,包括MySQL和MariaDBTableau提供直观的拖放可视化功能,对于缺乏经验的商业智能软件用户来说,是一个简单的起点。
即使没有深厚的经验,用户也能容易地开始使用Tableau然而,由于Tableau具有太多功能,深入学习可能需要更多时间对于那些编程和数据库经验有限或没有经验的数据团队来说,Tableau仍然是一个出色的选择,因为它的许多功能不需要编码。
需要注意的是,Tableau不提供原生的数据提取、转换和加载(ETL)操作,因此在进行分析之前需要对数据进行清理和预处理此外,它对非结构化数据不够友好,需要查询语言进行解析虽然Tableau可以分析大型数据集,但在执行此操作时可能会较慢。
所以,在购买Tableau之前需要仔细考虑企业的数据处理需求此外,Tableau没有原生的数据建模功能,如果需要广泛的数据建模功能,可能需要考虑其他数据解决方案

3.SisenseSisense是一款嵌入式分析平台,适用于需要在常用应用程序中集成商业智能的企业Sisense可以部署在云端、本地或混合环境中Sisense拥有容器化的微服务架构,可以根据企业的数据需求进行扩展。
例如,在需要分析大量数据以解析高性能应用程序时,Sisense会自动分配更多的处理资源通过容器化架构,Sisense还支持自动扩展环境,如Amazon Elastic Kubernetes Service。
如果企业运行容器服务,并需要根据需要扩展分析平台,则可以考虑使用SisenseSisense为每个终端提供API,允许用户自定义前端视觉、后端安全性和监控那些希望改变和开发自己的商业智能解决方案的企业数据团队可以从Sisense的可定制性中受益。
需要注意的是,Sisense中的一些操作需要了解SQL或JavaScript等编程语言缺乏开发经验的商业智能团队在编辑元素时可能会遇到困难但如果企业的数据团队成员具有开发背景,他们可以充分利用Sisense支持的多种编程语言。
编程功能对于希望专门定制分析以适应其业务应用程序并具有相关专业知识的团队非常有用

4.PowerBIMicrosoft PowerBI与微软广泛的企业产品组合集成,包括Excel、SQL Server和Azure云存储如果企业主要使用Azure云、Azure数据库、SQL Server或Excel作为数据存储,考虑使用PowerBI。
但如果业务和数据分析团队常用非Microsoft Office或Azure的工具和数据源,PowerBI可能难以实施尽管与微软产品协作得很好,但对于不在Microsoft保护范围内的数据源,PowerBI的集成可能不一致或完全不可用。
PowerBI提供数据可视化功能,团队可以使用这些功能创建详细报告。PowerBI Desktop还提供免费版本,适用于预算有限的小型企业,他们可以受益于其免费的可视化和报告功能。

5.DomoDomo是针对大型组织和团队的数据报告解决方案Domo提供了不需要SQL知识的ETL功能,用户可以轻松地拖放数据集以进行清理和转换Domo还提供了一个名为"Stories"的功能,用于自定义仪表板。
用户可以设计仪表板的布局并添加过滤器供查看者应用用户还可以使用模板、拖放卡片和标题来自定义布局Domo可在计算机、平板电脑和移动设备上使用如果企业的数据团队计划定期向高管或其他业务领导展示数据,Domo可能是不错的选择。
Domo的嵌入式分析解决方案允许数据团队安排自动报告并与组织的客户和合作伙伴共享仪表板和可视化合作伙伴可以使用可用数据创建自己的可视化对于需要定期与第三方进行沟通并希望他们更好地访问分析数据的企业来说,Domo是一个不错的选择。
一些用户在初次使用Domo时可能会困难,特别是那些缺乏经验的数据团队成员,他们可能需要时间来适应。此外,对于预算有限的小型企业或公司而言,Domo可能会显得较昂贵。

6.DundasDundas是为企业级企业和软件供应商设计的数据分析平台它提供广泛的商业智能和分析功能,包括预测分析和性能指标Dundas以其众多功能而闻名,大型或经验丰富的数据团队将特别受益于其先进的商业智能工具。
Dundas具有开放的API,并且可以连接到多个数据源,包括OLAP、关系数据库和文本文件如果企业需要分析来自多个来源或应用程序的数据,特别是文本文件和数据库中的数据,考虑使用DundasDundas提供白标分析服务。
,允许企业(尤其是软件供应商)自定义分析以匹配自己公司的品牌,为客户提供统一的品牌体验Dundas还为软件供应商提供交互式仪表板和数据准备解决方案Dundas是一个可编程平台,专为开发人员和软件供应商设计。
对于初创公司或非常小的企业来说,成本可能较高。请注意,尽管它的功能对大型企业有好处,但对于小型公司或缺乏经验的商业智能团队来说,它可能显得有些复杂。

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