Excel 是个很有趣的工具，不管你是不是数据分析领域的打工人，都一定听过它的名字，甚至在全球拥有大量虔诚的粉丝Excel这个名字其实源自英语中的“ Excellence ”一词，代表着：卓越和优秀可以说，从诞生之初就被寄予了很高的期望。
Excel 也不负众望，成为了数据分析人必备的神器Excel拥有不少数据分析的优势：1）Excel拥有400多个内置的函数公式，直接套用很便利；2）通过Excel可以制作出丰富多样的图表形式；3）使用宏功能减少重复操作；。
更夸张的是，各路Excel大神们各显神通，有用 Excel 作画的（向下手指）：
有用 Excel 编写游戏的（向下手指）：
还有用Excel做动画的（向下手指）：
没错，Excel确实很强大然后我们也无法忽略它在数据分析领域越来越明显的弊端，以及跟不上大数据处理的悲哀：1）处理数据量小一旦超过10万的数据量，其查询和计算速度会有明显的下降Excel无法支撑大数据量的核心原因是数据存储的逻辑，Excel是通过占用处理器容量来进行数据读取和处理的，这种方式非常的落后和不方便；。
2）数据安全性低虽然Excel也提供了一些安全保障，但也仅限于用户的访问和修改，一般使用一个简单的破解程序就能轻松破解；3）可视化学习成本高Excel虽然也能完成可视化制作，但是学习成本非常高，操作复杂，很难上手。
不用慌，Excel的弊端，用DataFocus来解决。作为AI赋能的数据处理工具，DataFocus在数据处理量、数据安全管控、数据处理速度、数据可视化方面都较Excel有质的飞跃。
DataFocus是怎么解决Excel的问题的呢？1、独创的搜索式交互方式DataFocus Cloud独有的搜索式交互方式，在整个数据分析领域都是一枝独秀的！你只需要在搜索框输入关键词描述要解决的数据问题，就可以直接搜索出最终结果。
而且你搜索的次数越多，搜索得到结果所需的时间就越短，同时系统会自动记录下你的搜索历史记录，你可以更快地选择你习惯的搜索语句。
2、支撑大数据量的数据仓库毫不客气的说，DataFocus的数据处理量完全吊打Excel！DataFocus Cloud自带基于云计算、支持大规模并行处理的数据仓库，可以支撑百万甚至千万级的数据量进行分析，数据处理的效率提高百倍！
3、行列级的数据安全管控除了可以设置制作好的数据看板、历史问答的查看权限之外，DataFocus还能够针对不同部门/角色的人员进行行列级的数据安全管控，使得不同的人能够根据权限而只能看到自己的部分数据
4、不止是优秀的可视化能力在DataFocus中制作一张可视化大屏只需要傻瓜式操作DataFocus支持40多种可视化图表类型，包括柱状图、饼图、折线图、桑基图、时序图、弦图等支持添加自定义文本框、背景、边框装饰、时间器、Tab控件等。
还提供联动、跳转、上卷下钻、筛选等交互式分析能力，便于用户构建实时分析型数据看板，驱动业务决策
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